一种穿戴设备识别语义的方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种穿戴设备识别语义的方法与系统。该方法通过获取用户发出的语音和发出语音时的生理数据参数；识别所述语音的文字，根据所述生理数据参数识别出用户情绪；通过所述文字和所述用户情绪识别出语义。本发明专利技术在识别语音语义过程中，将用户发出的语音与发出语音时用户的情绪相结合，能准确的识别语义，极大的提高了用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
【专利说明】一种穿戴设备识别语义的方法与系统本专利技术涉及语义识别领域，尤其涉及一种穿戴设备识别语义的方法与系统。
技术介绍
当前穿戴设备，因为屏幕的局限性，语音控制将成为主要的交互方式，但当前语音语义识别，完全根据声音的特征，以及前后关联性进行语义判断，语音识别，只能把语音转换成文字，然后再识别语义，有时候声音不一定能很好的反馈出人的情绪变化，不能根据用户当前情绪变化，给出适当的反馈，没有利用好智能穿戴本身能够检测生理状态的优势。同样的文字内容，夹杂着情绪不一样，语气也不一样，如果仅凭语音本身可能不容易区分，但结合生理测量数据就可以很好的体现出情绪，那么就可以在相同文字基础上，配合情绪达到更加智能的识别。
技术实现思路
本专利技术提供了一种穿戴设备识别语义的方法与系统，该方法与系统根据用户发出语音的文字和用户情绪可以准确的识别语义。为实现上述设计，本专利技术采用以下技术方案:—方面，采用了一种穿戴设备识别语义的方法，包括:获取用户发出的语音和发出语音时的生理数据参数；识别所述语音的文字，根据所述生理数据参数识别出用户情绪；通过所述文字和所述用户情绪识别出语义。其中，所述获取用户发出的语音和发出语音时的生理数据参数，包括:打开穿戴设备的语音语义识别控制交互，获取用户发出的语音；启动穿戴设备的生理传感器，获取用户发出语音时的生理数据参数。其中，所述识别所述语音的文字，根据所述生理数据参数识别出用户情绪，包括:语音语义识别控制交互识别出所述语音的文字；根据所述生理传感器中生理数据参数与情绪的预设关系，识别出用户情绪。其中，所述生理传感器包括:心率脉搏传感器、皮肤电传感器。其中，所述生理数据参数包括:心跳频率、皮肤温度、皮肤电导水平、皮肤电导反应、皮肤电反射、皮肤电位、皮肤电阻、皮肤传导。其中，所述用户情绪包括悲伤、高兴、惊讶、愤怒。其中，所述通过文字和用户情绪识别出语义，包括:预设用户发出语音识别的文字和发出语音时生理数据参数识别的用户情绪，形成语音库；通过文字和用户情绪与语音库进行匹配，识别出语义。其中，所述通过所述文字和所述用户情绪识别出语义之后，还包括:根据语义和用户情绪，进行信息反馈。另一方面采用了一种穿戴设备识别语义的系统，包括:获取模块，获取用户发出的语音和发出语音时的生理数据参数；第一识别模块，识别所述语音的文字，根据所述生理数据参数识别出用户情绪；第二识别模块，通过所述文字和所述用户情绪识别出语义。其中，所述获取模块包括:第一获取模块，打开穿戴设备的语音语义识别控制交互，获取用户发出的语音；及检测模块，启动穿戴设备的检测生理传感器，获取用户发出语音时的生理数据参数；所述第一识别模块包括:文字识别模块，语音语义识别控制交互识别出所述语音的文字；及情绪识别模块，根据所述生理传感器中生理数据参数与情绪的预设关系，识别出用户情绪；所述第二识别模块包括:预设模块，预设用户发出语音识别的文字和发出语音时生理数据参数识别的用户情绪，形成语音库；及匹配模块，通过文字和用户情绪与语音库进行匹配，识别出语义；系统还包括:反馈模块，根据语义和用户情绪，进行信息反馈。本专利技术的有益效果为:本专利技术通过获取用户发出的语音和发出语音时的生理数据参数；识别所述语音的文字，根据所述生理数据参数识别出用户情绪；通过所述文字和所述用户情绪识别出语义。本专利技术在识别语音语义过程中，将用户发出的语音与发出语音时用户的情绪相结合，能准确的识别语义，极大的提高了用户的体验。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本专利技术实施例的内容和这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术【具体实施方式】中提供的一种穿戴设备识别语义的方法的第一实施例的方法流程图。图2是本专利技术【具体实施方式】中提供的一种穿戴设备识别语义的方法的第二实施例的方法流程图。图3是本专利技术【具体实施方式】中提供的一种穿戴设备识别语义的方法的第三实施例的方法流程图。图4是本专利技术【具体实施方式】中提供的一种穿戴设备识别语义的方法的第四实施例的方法流程图。图5是本专利技术【具体实施方式】中提供的一种穿戴设备识别语义的方法的第五实施例的方法流程图。图6是本专利技术【具体实施方式】中提供的一种穿戴设备识别语义的系统的第一实施例的结构方框图。图7是本专利技术【具体实施方式】中提供的一种穿戴设备识别语义的系统的第二实施例的结构方框图。【具体实施方式】为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参考图1，其是本专利技术【具体实施方式】中提供的一种穿戴设备识别语义的方法的第一实施例的方法流程图。如图所示，该方法，包括:步骤S101，获取用户发出的语音和发出语音时的生理数据参数。具体的，穿戴设备上安装有心率脉搏传感器、皮肤电传感器，当进行语义识别时，用户发出语音，穿戴设备获取用户发出的语音，并通过心率脉搏传感器、皮肤电传感器获取用户发出语音时的生理数据参数。本实施例中，用户发出语音时的生理数据参数包括:心跳频率、皮肤温度、皮肤电导水平、皮肤电导反应、皮肤电反射、皮肤电位、皮肤电阻、皮肤传导等。步骤S102，识别所述语音的文字，根据所述生理数据参数识别出用户情绪。具体的，通过穿戴设备上的语音语义识别控制交互来识别用户发出的语音所对应的文字，并根据由穿戴设备上的生理传感器测得的用户发出语音时的生理数据参数来识别出用户的情绪。本实施例中，用户情绪包括:悲伤、高兴、惊讶、愤怒。步骤S103，通过所述文字和所述用户情绪识别出语义。具体的，根据穿戴设备上的语音语义识别控制交互识别的语音对应的文字和测得的生理参数所反映的用户情绪来识别用户的语义。综上所述，本专利技术实施例通过获取用户发出的语音和发出语音时的生理数据参数；识别所述语音的文字，根据所述生理数据参数识别出用户情绪；通过所述文字和所述用户情绪识别出语义。本专利技术在识别语音语义过程中，将用户发出的语音与发出语音时用户的情绪相结合，能准确的识别语义，极大的提高了用户的体验。请参考图2，其是本专利技术【具体实施方式】中提供的一种穿戴设备识别语义的方法的第二实施例的方法流程图。如图所示，该方法，包括:步骤S201，打开穿戴设备的语音语义识别控制交互，获取用户发出的语音。步骤S202，启动穿戴设备的生理传感器，获取用户发出语音时的生理数据参数。具体的，生理传感器包括:心率脉搏传感器、皮肤电传感器；生理数据参数包括:心跳频率、皮肤温度、皮肤电导水平、皮肤电导反应、皮肤电反射、皮肤电位、皮肤电阻、皮肤传导。步骤S203，识别所述语音的文字，根据所述生理数据参数识别出用户情绪。步骤S204，通过所述文字和所述用户情绪识别出语义。综上所述，本专利技术实施例通过打开穿戴设备的语音语义识别控制交互，获取用户发出的语音，启动穿戴设备的生理传感器，获取用户发出语音时的生理数据参本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种穿戴设备识别语义的方法，其特征在于，包括：获取用户发出的语音和发出语音时的生理数据参数；识别所述语音的文字，根据所述生理数据参数识别出用户情绪；通过所述文字和所述用户情绪识别出语义。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郑战海，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44