语义分析算法识别伪原创方法技术

本发明专利技术公开了一种语义分析算法识别伪原创方法，流程如下：建立自己的近义词库与文库，提取文章中关键词结点，将提取的文章的关键词结点进行近义词匹配，找出另一篇文章，根据文章中关键词结点与另外一篇文章中的结点是否超过某个点，给予伪原创定义。本发明专利技术为出版社和修改论文的老师提供了一种有效的工具，他们可以通过这个软件对来稿和学生论文进行伪原创的定义，从而确保出版质量和论文质量，该软件操作简单，可以供对计算机不太了解的人使用，为我们使用该软件提供的方便，解决了以往通过大量的人力和财力来识别伪原创的问题。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，流程如下：建立自己的近义词库与文库，提取文章中关键词结点，将提取的文章的关键词结点进行近义词匹配，找出另一篇文章，根据文章中关键词结点与另外一篇文章中的结点是否超过某个点，给予伪原创定义。本专利技术为出版社和修改论文的老师提供了一种有效的工具，他们可以通过这个软件对来稿和学生论文进行伪原创的定义，从而确保出版质量和论文质量，该软件操作简单，可以供对计算机不太了解的人使用，为我们使用该软件提供的方便，解决了以往通过大量的人力和财力来识别伪原创的问题。【专利说明】 专利
本专利技术涉及一种语义分析算法，属于知识产权保护
。
技术介绍
由于原创文章是有一定难度的，对一篇文章进行修改加工，使软件认为这篇是原创的，这就是伪原创，就是对一篇原创文章进行一定程度的修改得到被软件认为是原创的文章，所以在文章创作的过程中，进行文章识别伪原创是非常关键的步骤，我们采用的方法往往是提取关键词节点，然后对命中的文章进行逐一的排查，很是浪费人力，而且准确率也不是很高，每年都有很多作者因为文章的伪原创问题，造成了不必要的人力财力的浪费。
技术实现思路
本专利技术为解决目前使用的文章识别伪原创软件无法快速识别文本是否原创的问题，提供一种语义分析算法识别伪原创的方法。本专利技术包括以下步骤:步骤一:建立自己的近义词库与文库；步骤二:提取文章中关键词结点；步骤三:将提取的文章的关键词结点进行近义词匹配，找出另外一篇文章；步骤四:根据文章中关键词结点与另外一篇文章中的结点是否超过某个点；步骤五:给予伪原创定义。专利技术效果:本专利技术为出版社和修改论文的老师提供了一种有效的工具，他们可以通过这个软件对来稿和学生论文进行伪原创的定义，从而确保出版质量和论文质量，该软件操作简单，可以供对计算机不太了解的人使用，为我们使用该软件提供的方便，解决了以往通过大量的人力和财力来识别伪原创的问题。【专利附图】【附图说明】图1为流程图。【具体实施方式】【具体实施方式】:参见流程图1，本实施方式由以下步骤组成:步骤一:建立自己的近义词库与文库；步骤二:提取文章中关键词结点；步骤三:将提取的文章的关键词结点进行近义词匹配，找出另外一篇文章；步骤四:根据文章中关键词结点与另外一篇文章中的结点是否超过某个点；步骤五:给予伪原创定义。近义词库与文库可以根据以后的需求，自动进行更新，以保证数据库的完整性。在使用该前应打开软件确定近义词库是否已自动更新，软件会扫描文章并提取文章中关键词结点，然后将提取的关键词结点进行近义词匹配，找出另外一篇文章，接下来软件会根据文章中关键词结点与另外一篇中的结点是否超过某个点，从而给予伪原创定义。对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将专利技术例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。【权利要求】1.一种语义分析算法识别伪原创的方法，其特征在于它由以下步骤实现:步骤一:建立自己的近义词库与文库； 步骤二:提取文章中关键词结点； 步骤三:将提取的文章的关键词结点进行近义词匹配，找出另外一篇文章； 步骤四:根据文章中关键词结点与另外一篇文章中的结点是否超过某个点； 步骤五:给予伪原创定义。2.根据权利要求书I所述的一种，其特征在于:步骤一中所述近义词库与文库可以根据以后的需求，自动进行更新。3.根据权利要求书I所述的一种，其特征在于；步骤四中所述根据文章中关键词结点与另外一篇文章中的结点是否超过某个点需要提前提取文章中关键词结点并将提取的文章的关键词结点进行近义词匹配，找出另外一篇文章。【文档编号】G06F17/27GK103761222SQ201310754614【公开日】2014年4月30日 申请日期:2013年12月31日 优先权日:2013年12月31日 【专利技术者】姚小兵 申请人:上海兵飞软件有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：姚小兵，
申请(专利权)人：上海兵飞软件有限公司，
类型：发明
国别省市：