拍摄照片的方法、装置、存储介质及拍摄设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种拍摄照片的方法、装置、存储介质及拍摄设备。该方法包括：当检测到拍摄设备进入拍摄预览界面时，通过摄像头获取预览图像信息；利用预先训练的机器学习模型对所述预览图像信息进行可拍摄条件识别；当识别到所述预览图像信息具备可拍摄条件时，向用户发出满足可拍摄条件提示，并按照预设的照片拍摄方式，采集所述预览图像信息作为照片。本发明专利技术所提供的技术方案，可以实现提高拍摄照片的满意度的效果。

The method, device, storage medium, and photographing equipment for photographing

The application embodiment discloses a method, a device, a storage medium and a photographing device for photographing. The method includes: when the detected shooting equipment into the camera preview screen, obtain preview image information by the camera; using pre training machine learning model for shooting conditions recognition of the preview image information; when the identification to the preview image information with shooting conditions, issued to the user can meet the conditions of shoot tips, and shooting mode according to the preset photos, collecting the preview image information as a photo. The technical scheme provided by the invention can improve the effect of improving the satisfaction of the photographing.

【技术实现步骤摘要】
拍摄照片的方法、装置、存储介质及拍摄设备
本申请实施例涉及基于人工智能技术的图像拍摄
，尤其涉及一种拍摄照片的方法、装置、存储介质及拍摄设备。
技术介绍
目前，拍摄设备的功能日趋丰富，也越来越智能，利用拍摄设备进行自拍已经成为广大用户的广泛爱好之一。目前，用户在使用拍摄设备进行拍照时，往往是自行判断当前预览图像的拍照效果的好坏，但是由于每个人的拍照习惯以及拍照水平均不相同，导致拍摄出来的照片效果相差较大，尤其是在他人帮助拍摄时，更是很难拍摄出让用户满意的照片。因此，目前的拍摄照片方式造成了极差的用户体验，需要改进。
技术实现思路
本申请实施例提供一种拍摄照片的方法、装置、存储介质及拍摄设备，可以优化拍摄设备的拍摄照片的方式。第一方面，本申请实施例提供了一种拍摄照片的方法，该方法包括：当检测到拍摄设备进入拍摄预览界面时，通过摄像头获取预览图像信息；利用预先训练的机器学习模型对所述预览图像信息进行可拍摄条件识别；当识别到所述预览图像信息具备可拍摄条件时，向用户发出满足可拍摄条件提示，并按照预设的照片拍摄方式，采集所述预览图像信息作为照片。第二方面，本申请实施例提供了一种拍摄照片的装置，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种拍摄照片的方法，其特征在于，包括：当检测到拍摄设备进入拍摄预览界面时，通过摄像头获取预览图像信息；利用预先训练的机器学习模型对所述预览图像信息进行可拍摄条件识别；当识别到所述预览图像信息具备可拍摄条件时，向用户发出满足可拍摄条件提示，并按照预设的照片拍摄方式，采集所述预览图像信息作为照片。

【技术特征摘要】
1.一种拍摄照片的方法，其特征在于，包括：当检测到拍摄设备进入拍摄预览界面时，通过摄像头获取预览图像信息；利用预先训练的机器学习模型对所述预览图像信息进行可拍摄条件识别；当识别到所述预览图像信息具备可拍摄条件时，向用户发出满足可拍摄条件提示，并按照预设的照片拍摄方式，采集所述预览图像信息作为照片。2.根据权利要求1所述的拍摄照片的方法，其特征在于，利用预先训练的机器学习模型对所述预览图像信息进行可拍摄条件识别之前，还包括：获取作为训练样本的图像信息；确定预设目标图像或预设目标参数作为训练结果；通过卷积神经网络基于所述训练样本和训练结果进行训练，以形成所述机器学习模型。3.根据权利要求2所述的拍摄照片的方法，其特征在于，所述获取作为训练样本的图像信息包括：获取所述拍摄设备的相册内的照片，作为所述训练样本；或获取网络分享照片，作为所述训练样本。4.根据权利要求2所述的拍摄照片的方法，其特征在于，所述确定预设目标图像或预设目标参数作为训练结果包括：将所述作为训练样本的图像信息按照预设分类规则进行分类；利用图像识别技术，对于每一类训练样本进行统计，确定所述每一类训练样本的共性信息，所述共性信息包括共性图像信息或共性参数信息；将所述共性图像信息作为预设目标图像，或将所述共性参数信息作为预设目标参数；并确定预设目标图像或预设目标参数作为训练结果。5.根据权利要求1所述的拍摄照片的方法，其特征在于，所述利用预先训练的机器学习模型对所述预览图像信息进行可拍摄条件识别包括：利用图像识别技术，识别所述预览图像信息中的至少一个关键信息作为输入信息；将所述输入信息输入所述机器学习模型，得到至少一个输出信息；识别所述预览图像信息中，是否包含所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁昆，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44