一种基于用户行为的市场预测方法及装置制造方法及图纸
A market prediction method and device based on user behavior
The invention discloses a device and a market forecast method based on user behavior, the method includes: first user behavior information acquisition of items; according to the first information extraction, features related to purchase items; and purchase items according to the relevant features, constructing ensemble prediction based on ensemble prediction; the forecast of the market. The invention solves the technical problem that the method in the existing technology can not obtain the user's behavior accurately, but there is a technical problem that the prediction result is inaccurate.
【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为的市场预测方法及装置
本专利技术属于市场预测
，尤其涉及一种基于用户行为的市场预测方法及装置。
技术介绍
随着人们生活水平的提高和日益增长的需求变化，对市场的需求也不断变化，使得把握销售的方向以及种类变得越来越困难，如何准确地进行市场预测变得越来越重要。目前的市场预测方法，例如对商品的分析，一般停留在向用户推荐商品的层面，但是商品推荐对于市场预测的帮助并不明显，因为某一用户A喜欢商品B，但不一定会在接下来的时间购买，那么其购买转化率无法预知。此外，对于商品市场的预测，还采用根据销量进行定量分析的方法，但是上述市场预测方法由于无法准确获得用户的行为，而存在预测结果不准确的技术问题。可见，现有技术中的方法由于无法准确获得用户的行为，而存在预测结果不准确的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于用户行为的市场预测方法及装置，用以解决现有技术中的方法由于无法准确获得用户的行为，而存在预测结果不准确的技术问题。本专利技术第一方面，提供了一种基于用户行为的市场预测方法，所述方法包括：采集用户对物品的第一行为信息；根据所述第一行为信息，提取与购买物品...
【技术保护点】
一种基于用户行为的市场预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户对物品的第一行为信息；根据所述第一行为信息，提取与购买物品相关的特征；根据所述与购买物品相关的特征，构建预测集合；基于所述预测集合，对市场进行预测。
【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的市场预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户对物品的第一行为信息；根据所述第一行为信息，提取与购买物品相关的特征；根据所述与购买物品相关的特征，构建预测集合；基于所述预测集合，对市场进行预测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一行为信息，提取与购买物品相关的特征之前，所述方法还包括：对所述第一行为信息进行预处理，获得第二行为信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为信息包括点击行为、购买行为、收藏行为、加入购物车行为，所述根据所述第一行为信息，提取与购买物品相关的特征，包括：分别根据所述点击行为、购买行为、收藏行为和加入购物车行为，统计用户在预设时间内的点击次数、购买次数、收藏次数和加入购物车次数；根据所述点击次数、购买次数、收藏次数和加入购物车次数，获得用户与物品的交互率、用户对物品的购买转化率和用户对物品的购买比率。4.如权利要求1所述的法，其特征在于，在所述根据所述与购买物品相关的特征，构建预测集合之后，所述方法还包括：基于预设规则，更新所述预测集合。5.一种基于用户行为的市场预测装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集用户对物品的第一行为信息；提取模块，用于根据所述第一行为信息，提取与购买物品相关的特征；构建模块，用于根据所述与购买物品相关的特征，构建预测集合；预测模块，用于基于所述预测集合，对市场进行预测。6.如权利要求5所述的预测装置，其特征在于，所述装置还包括预处理模块...
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