一种市场预测数据的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种市场预测数据的处理方法及装置，其中的方法包括：将预先获得的初步预测数据集作为第一训练集；采用卷积神经网络模型对所述第一训练集进行分类，并对分类后的第一训练集进行预测，获得第一预测结果；将所述第一预测结果加入至所述分类后的第一训练集中，获得第二训练集；根据所述第二训练集，采用装袋方法分别获得多个目标预测集，并基于所述多个目标预测集进行市场预测。本发明专利技术解决了现有技术中的方法由于预测模型单一而存在预测结果不准确的技术问题。

A processing method and device for market forecast data

The invention discloses a method and a device for processing market forecast data, the method includes preliminary forecast data will be obtained in advance as the first training set; using convolutional neural network model is used to classify the first training set, and the classification of the first training set was predicted, the prediction results will be obtained first; the first prediction results add to the classification of the first training set, second training set; according to the second training set, the bagging method respectively multiple target prediction sets, and based on the plurality of target prediction set market forecast. The invention solves the technical problem that the method in the existing technology is inaccurate because the prediction model is single and the prediction result is inaccurate.

【技术实现步骤摘要】
一种市场预测数据的处理方法及装置
本专利技术属于市场预测
，尤其涉及一种市场预测数据的处理方法及装置。
技术介绍
随着人们生活水平的提高和日益增长的需求变化，对市场的需求也不断变化，使得把握销售的方向以及种类变得越来越困难，如何准确地进行市场预测变得越来越重要。目前的市场预测方法，通常是根据销售量进行定量分析，然后得出预测模型，然后根据预测模型来对市场进行预测，但是方法中得出的预测模型仅仅是根据商品的销售量来进行分析，并未考虑其他的影响因素，因而存在得出预测模型较为单一，因此使得预测结果不准确。可见，现有技术中的方法由于预测模型单一而存在预测结果不准确的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种市场预测数据的处理方法及装置，用以解决现有技术中的方法由于预测模型单一而存在预测结果不准确的技术问题。本专利技术第一方面提供了一种市场预测数据的处理方法，所述方法包括：采集用户对物品的第一行为信息；根据所述第一行为信息，提取与购买物品相关的特征；根据所述与购买物品相关的特征，构建预测集合；基于所述预测集合，对市场进行预测。可选地，在所述根据所述第一行为信息，提取与购买物品相关的特征之前，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种市场预测数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：将预先获得的初步预测数据集作为第一训练集；采用卷积神经网络模型对所述第一训练集进行分类，并对分类后的第一训练集进行预测，获得第一预测结果；将所述第一预测结果加入至所述分类后的第一训练集中，获得第二训练集；根据所述第二训练集，采用装袋方法分别获得多个目标预测集，并基于所述多个目标预测集进行市场预测。

【技术特征摘要】
1.一种市场预测数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：将预先获得的初步预测数据集作为第一训练集；采用卷积神经网络模型对所述第一训练集进行分类，并对分类后的第一训练集进行预测，获得第一预测结果；将所述第一预测结果加入至所述分类后的第一训练集中，获得第二训练集；根据所述第二训练集，采用装袋方法分别获得多个目标预测集，并基于所述多个目标预测集进行市场预测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述第二训练集，采用装袋方法分别获得多个目标预测集之后，所述方法还包括：对所述多个目标预测集进行投票表决，获得综合预测集。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二训练集，采用装袋方法分别获得多个目标预测集，并基于所述多个目标预测集进行市场预测，包括：分别采用多种模型对所述第二训练集进行建模，获得与每个模型对应的目标预测集。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述模型包括随机森林模型、最近邻模型和逻辑斯蒂模型，分别采用多种模型对所述第二训练集进行建模，获得与每个模型对应的目标预测集，包括：采用所述随机森林模型对所述第二训练集进行建模，获得第一目标预测集；采用所述最近邻模型对所述第二训练集进行建模，获得第二目标预测集；采用所述逻辑斯蒂模型对所述第二训练集进行建模，获得第三目标预测集。5.一种市场预测数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：第一获得模块，用于将预先获得的初步预测数据集作为第一训练集；第一预测模块，用于采用卷积神经网络模型对所述第一训练集进行分类，并对分类后的第一训练集进行预测，获得第一预测结果；第二获得模块，用于将所述第一预测结果加入至所述分类后的第一训练集中，获得第二训练集；第二预测模块，用于根据所述第二训练集，采用装袋方法分别获得多个目标预测集，并基于所述多个目标预测集进...

【专利技术属性】
技术研发人员：王雨，商锦，张智，
申请(专利权)人：武汉科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42