The invention provides a quantitative analysis method of failure influence factors based on high-voltage switch, and can get the accurate relationship between the failure influence factors and the corresponding fault types. The method comprises the following steps: (1) to obtain the initial data according to the fault type data operation parameter data and data classification; (2) to the initial data standardization; (3) the operation of independent variables, fault type data as the parameter data as dependent variables into regression analysis, get the optimal quantitative analysis of influence factors of high voltage switch fault model; (4) the regression equation model Logistic regression diagnosis, qualified to enter (5); not qualified, then (3) the suboptimal quantitative analysis of influence factors of high voltage switch fault model, again diagnosed until qualified into (5); (5) according to (4) in high voltage switch fault effect of qualified factors quantitative analysis model, the regression equation of Logistic quantitative analysis of factors of high voltage switch fault.
【技术实现步骤摘要】
基于高压开关的故障影响因素定量分析方法
本专利技术涉及高压开关的运维分析,具体为基于高压开关的故障影响因素定量分析方法。
技术介绍
高压开关指额定电压在3kV及以上,主要用于开断和关合导电回路的电器。其别名叫做高压断路器,该类产品不仅可以切断或闭合高压电路中的空载电流和负荷电流,而且当系统发生故障时通过继电器保护装置的作用,切断过负荷电流和短路电流,它具有相当完善的灭弧结构和足够的断流能力。高压开关通常为机电液一体化设备,其在电网中主要安装在各地区不同变电站中,起到开断电路实现正常输配电,以及过载切断线路起到保护作用。具有使用量大,分布分散等特点。由于这些特点,该类产品在电网运行过程中容易发生各类故障,一般均会造成大面积停电事故,不仅影响居民生活,且对工业生产造成损失。高压开关在运维过程中由于各种故障的发生,在运营单位会有相关的运维数据记录。该运维数据主要包含“故障类别”和一系列故障发生时所记录的与设备运行相关的因素。通常情况下,该运维数据仅仅局限于记录与积累,而并没有对其进行充分的分析与挖掘,即并没有发现里面蕴含的“故障类别”与运行相关因素之间的关系。当前故障影 ...
【技术保护点】
基于高压开关的故障影响因素定量分析方法,其特征在于,包括如下步骤,步骤1,通过各电力公司信息系统获得待分析高压开关的故障运维数据;所述的故障运维数据至少包括待分析高压开关发生故障时记录故障性质的故障类型数据,以及待分析高压开关发生故障时记录运维信息的运行参数数据;按照运行参数数据和数据归类后的故障类型数据得到初始数据样本;步骤2,对初始数据样本进行如下预处理;步骤2.1,用故障类型数据形成二分类数据资源,对二分类数据资源进行映射,将故障类型分别映射为0或1;步骤2.2,将初始数据样本中的离散型数据映射为数字类型;步骤2.3,在步骤2.1和步骤2.2的处理基础上,对初始数据样 ...
【技术特征摘要】
1.基于高压开关的故障影响因素定量分析方法,其特征在于,包括如下步骤,步骤1,通过各电力公司信息系统获得待分析高压开关的故障运维数据;所述的故障运维数据至少包括待分析高压开关发生故障时记录故障性质的故障类型数据,以及待分析高压开关发生故障时记录运维信息的运行参数数据;按照运行参数数据和数据归类后的故障类型数据得到初始数据样本;步骤2,对初始数据样本进行如下预处理;步骤2.1,用故障类型数据形成二分类数据资源,对二分类数据资源进行映射,将故障类型分别映射为0或1;步骤2.2,将初始数据样本中的离散型数据映射为数字类型;步骤2.3,在步骤2.1和步骤2.2的处理基础上,对初始数据样本进行标准化处理,得到量纲统一的标准数据样本;步骤3,基于二分类Logistic回归分析算法,根据得到的标准数据样本,将运行参数数据作为自变量引入回归分析,故障类别数据作为因变量引入回归分析,建立高压开关故障影响因素定量分析模型;通过测试数据集进行检验,优选得到最优高压开关故障影响因素定量分析模型;步骤4,对最优高压开关故障影响因素定量分析模型的Logistic回归方程进行回归诊断,如果回归诊断合格进入步骤5;如果不合格,则需要取步骤3中次优高压开关故障影响因素定量分析模型,再次对其回归方程进行回归诊断,直到回归诊断合格进入步骤5;步骤5,根据步骤4中回归诊断合格的高压开关故障影响因素定量分析模型,由其Logistic回归方程定量分析得到高压开关故障影响因素。2.根据权利要求1所述的基于高压开关的故障影响因素定量分析方法,其特征在于,步骤2.3中,通过最小-最大标准化方法对初始数据样本进行标准化处理,将初始数据样本中数据的值域映射到[0,1]中。3.根据权利要求2所述的基于高压开关的故障影响因素定量分析方法,其特征在于,根据下式对初始数据样本进行最小-最大标准化的处理,其中,x*表示初始数据样本中的原始变量,x表示经过标准化后的变量,max表示原始变量值域的上界值,min表示原始变量值域的下界值。4.根据权利要求1所述的基于高压开关的故障影响因素定量分析方法,其特征在于,步骤3中还包括对自变量剔除的步骤;在建立高压开关故障影响因素定量分析模型...
【专利技术属性】
技术研发人员:李翌辉,史亚斌,杜文钊,王东,高智,张镁,
申请(专利权)人:中国西电电气股份有限公司,西安高压电器研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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