The invention relates to a driving assistance system based on Intelligent opencv, the intelligent auxiliary system comprises a miniature computer, the first camera, second cameras, buzzer, brain wave module, Bluetooth module and ultrasonic module, the second camera eye information, and brain waves with the use of modules to determine the degree of driver fatigue, when the driver is tired when the first camera to collect information and road vehicles on the road pedestrian information data, combined with ultrasonic distance determination module, and alarm in dangerous state or by automatic driving actuator to achieve automatic driving through the buzzer.
【技术实现步骤摘要】
一种基于opencv智能驾驶辅助系统
本专利技术是涉及汽车驾驶辅助系统领域,具体的说是一种基于opencv智能驾驶辅助系统。
技术介绍
在人类发展的历史长河中,自古以来,人类都梦想着超越自己的速度,而自从汽车的专利技术,人类就实现了这个伟大的梦想,可是说机车的专利技术是人类文明进步的一大标志。然而,随着近现代化工业进程的快速发展,尤其是进入二十一世纪以来,汽车的发展简直是一跃千里,汽车工业的发展更是欣欣向荣,汽车在全球处处可见,已经成为人们日常生活中最必不可少的交通工具,可以说汽车的数量是呈几何级在增长。由此带来的问题就是,交通事故不断增长,导致交通肇事的原因与问题也愈来愈复杂和难于预防,譬如超速行驶、醉酒驾驶、疲劳驾驶等主观人为因素以及天气因素,道路状况等客观原因,而在众多的交通肇事原因中,驾驶员疲劳驾驶是一个重要原因,也是可以通过科技手段进行提前预警和预防的一大关键因素。驾驶疲劳,是指驾驶员由于长时间持续或睡眠不足驾驶而造成的反应力下降,主要表现在打瞌睡、驾驶操作失误、驾驶员困倦乃至完全丧失驾驶能力。因此,人们迫切希望能够有一种能够实时检测驾驶员疲劳程度,并且在安全隐患增加之前可以及时发现驾驶员处于疲劳驾驶且对其进行预警甚至自动驾驶使得偏移的车辆回归正道的系统,那么这种系统将会是预防由疲劳驾驶而引的交通肇事的有效手段。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于opencv智能驾驶辅助系统,该种智能驾驶辅助系统能够通过脑电波和人眼数据判断驾驶员的疲劳程度,进而在驾驶员疲劳状态下进行自动驾驶或采用蜂鸣器报警。为解决上述技术问题,本专利技术采用的技 ...
【技术保护点】
一种基于opencv智能驾驶辅助系统,其特征在于:包括微型电脑(1)、所述的微型电脑(1)的输入端与第一摄像头(2)和第二摄像头(3)信号连接,所述的微型电脑(1)的输出端连接有蜂鸣器(4),所述的微型电脑(1)的输入端还与超声波模块(7)信号连接,所述的微型电脑(1)的输入端还连与脑电波模块(5)无线信号连接;所述的第一摄像头(2)可收集道路和车辆、行人位置信息数据;所述的第二摄像头(3)可收集人眼位置和人眼特征数据;所述的蜂鸣器(4)可发出报警声音;所述的脑电波模块(5)可收集驾驶人员脑电波数据;所述的超声波模块(7)可监测车辆周围障碍物与车辆之间的距离。
【技术特征摘要】
1.一种基于opencv智能驾驶辅助系统,其特征在于:包括微型电脑(1)、所述的微型电脑(1)的输入端与第一摄像头(2)和第二摄像头(3)信号连接,所述的微型电脑(1)的输出端连接有蜂鸣器(4),所述的微型电脑(1)的输入端还与超声波模块(7)信号连接,所述的微型电脑(1)的输入端还连与脑电波模块(5)无线信号连接;所述的第一摄像头(2)可收集道路和车辆、行人位置信息数据;所述的第二摄像头(3)可收集人眼位置和人眼特征数据;所述的蜂鸣器(4)可发出报警声音;所述的脑电波模块(5)可收集驾驶人员脑电波数据;所述的超声波模块(7)可监测车辆周围障碍物与车辆之间的距离。2.根据权利要求1所述的一种基于opencv智能驾驶辅助系统,其特征在于:所述的微型电脑(1)为树莓派,所述的树莓派安装在汽车驾驶室内部。3.根据权利要求1所述的一种基于opencv智能驾驶辅助系统,其特征在于:所述的第一摄像头(2)为红外...
【专利技术属性】
技术研发人员:马培立,田仲林,吴勇,
申请(专利权)人:南京工程学院,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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