一种通勤出行模式提取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种通勤出行模式提取方法及装置。所述方法包括在预设的时间阈值范围内获取公交系统的刷卡数据集和导航系统的行程数据集；根据预设的通勤时间阈值在所述刷卡数据集中提取出刷卡数据子集，在所述行程数据集中提取出行程数据子集；根据所述刷卡数据子集获取通勤站台，同时根据所述行程数据子集获取通勤区域；利用聚类算法将所有的通勤站台和通勤区域划归不同的通勤类；统计与每个通勤类相对应的卡号和用户ID的数量，以得到通勤热点分布图。本发明专利技术实施例通过分别根据预设的通勤标准对获取的刷卡数据和行程数据进行分析，再将得到的通勤站台和通勤区域结合，从而获得了更加准确，更加全面，更加可靠的通勤模式。

A method and device for the extraction of commuter travel mode

The present invention provides a method and device for extracting commuter travel mode. The method includes the travel data of credit card data set and navigation system to obtain bus system in time range within the preset threshold set; according to the commuting time threshold is preset in the credit card data extracted from the card data subset, in the travel data set extracted travel data subset; according to the data acquisition card subset commute the platform, at the same time according to the subset of the travel data obtained by the clustering algorithm based on regional commuter; all commuter station and commuter region was placed under different commuting; statistics and each commuter class corresponding to the card number and the number of households with ID, in order to get the commuter hot distribution map. The implementation of the invention is based on the analysis of the credit card data and travel data obtained according to the default commuter standard, and the combined commuter platform and the commuter area are combined to get a more accurate, more comprehensive and reliable commuting mode.

【技术实现步骤摘要】
一种通勤出行模式提取方法及装置
本专利技术实施例涉及交通运输
，尤其涉及一种通勤出行模式提取方法及装置。
技术介绍
通勤出行是城市公共出行的重要组成部分，据调查，在城市早晚高峰期间，通勤出行人口占所有出行人群的60％－70％；毋庸置疑，通勤出行是城市早晚高峰拥堵的主要原因之一。为了满足大量通勤出行的需要，许多城市都采取了相应的政策，如开通通勤线路、在现有公交线路上加开通勤班车、实施起终点区域直达的定制公交、实施公交地铁接驳的微循环公交等。然而，如何开设新的通勤线路和定制公交线路，以及如何优化公交发车频率以满足通勤需求一直都是公交运营面临的重要难题。在此背景下，理解城市通勤出行模式，特别是识别通勤乘客起终点OD以及起终点分布就显得尤为重要。理解乘客通勤出行模式是城市公交运营管理和优化的基础性工作，其将为公交运力配置、现有公交站台设置、定制公交线路布设、公交发车频率优化和公交人员排班优化等城市公共交通管理和优化工作提供重要支撑作用。近年来，一些大城市的公交集团已经开始关注通勤出行，其主要通过公交IC卡的刷卡数据进行统计分析，但是这存在两个主要的缺点：一方面，由于许多城市的IC卡刷卡本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通勤出行模式提取方法，其特征在于，包括：步骤S01、在预设的时间阈值范围内获取公交系统的刷卡数据集，其中每条刷卡数据至少包括卡号、刷卡时间和公交站台，同时获取导航系统的行程数据集，其中每条行程数据至少包括用户ID、规划时间和起点区域；步骤S02、根据预设的通勤时间阈值在所述刷卡数据集中提取出与所述卡号相对应的刷卡数据子集，在所述行程数据集中提取出与所述用户ID相对应的行程数据子集，其中所述刷卡数据子集中的刷卡时间和所述行程数据子集中的规划时间满足所述通勤时间阈值；步骤S03、根据所述刷卡数据子集获取与所述卡号相对应的通勤站台，其中所述通勤站台为刷卡次数满足预设的通勤频次阈值且所述刷卡次数最...

【技术特征摘要】
1.一种通勤出行模式提取方法，其特征在于，包括：步骤S01、在预设的时间阈值范围内获取公交系统的刷卡数据集，其中每条刷卡数据至少包括卡号、刷卡时间和公交站台，同时获取导航系统的行程数据集，其中每条行程数据至少包括用户ID、规划时间和起点区域；步骤S02、根据预设的通勤时间阈值在所述刷卡数据集中提取出与所述卡号相对应的刷卡数据子集，在所述行程数据集中提取出与所述用户ID相对应的行程数据子集，其中所述刷卡数据子集中的刷卡时间和所述行程数据子集中的规划时间满足所述通勤时间阈值；步骤S03、根据所述刷卡数据子集获取与所述卡号相对应的通勤站台，其中所述通勤站台为刷卡次数满足预设的通勤频次阈值且所述刷卡次数最多的公交站台，同时根据所述行程数据子集获取与所述用户ID相对应的通勤区域，其中所述通勤区域为规划次数满足所述通勤频次阈值且所述规划次数最多的起点区域；步骤S04、利用聚类算法将所有的通勤站台和通勤区域划归不同的通勤类；步骤S05、统计与每个通勤类相对应的卡号和用户ID的数量，以得到通勤热点分布图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类算法为DBscan算法，相应地，利用聚类算法将所有的通勤站台和通勤区域划归不同的通勤类，具体为：步骤S21、获取所有通勤站台和所有通勤区域中心的经纬度点，并组成聚类点集；步骤S22、在所述聚类点集中随机选取一个经纬度点，以预设的聚类半径画圈，从所述聚类点集中提取出圈内的经纬度点归为一个通勤类，若所述聚类点集不为空，则继续执行所述步骤S22，直到所述聚类点集为空；步骤S23、剔除所对应的经纬度点数量不满足预设聚类点数阈值的通勤类。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设的时间阈值范围内获取公交系统的刷卡数据集，其中每条刷卡数据至少包括卡号、刷卡时间和公交站台，具体为：在所述时间阈值范围内获取公交系统的公交信息，其中所述公交信息包括IC卡数据集和公交GPS数据，其中每条IC卡数据包括所述卡号、所述刷卡时间、线路号和车辆编号，所述公交GPS数据包括所述车辆编号相对应的公交车的GPS信息；根据所述IC卡数据和所述公交车的GPS信息，再结合预存的公交站台静态数据，可以得到与每条IC卡数据相对应的公交站台；将所述IC卡数据和对应的公交站台组合得到所述刷卡数据，所述刷卡数据至少包括所述卡号、所述刷卡时间和所述公交站台。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述同时获取导航系统的行程数据集，其中每条行程数据至少包括用户ID、规划时间和起点区域，具体为：获取导航系统的导航信息集，其中每条导航信息包括所述用户ID、所述规划时间和起点；将所述导航信息的起点的经纬度与预存的AO...

【专利技术属性】
技术研发人员：马晓磊，代壮，陈汐，刘剑锋，于海洋，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京,11