基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价值分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价值分析方法，主要包括数据收集、数据筛选、文献分类、模型建立评估和结果分析五个步骤。本发明专利技术根据所收集的国内外文献成果，建立了多元线性回归模型、固定效应模型、随机效应模型和可行广义最小二乘模型，来分析时间节省价值对全球航空旅客的影响，从而为航空旅客出行决策提供合理依据和方案指导。

【技术实现步骤摘要】
基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价值分析方法
本专利技术涉及一种基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价值分析方法，属于航空运输经济学

技术介绍
出行时间是衡量交通运输系统运行效率的重要指标之一。在交通建设项目投资效益评价过程中，对于出行时间节省价值的量化评价已成为一个重要的政策性问题。从客观角度来说，时间是一种稀缺资源，与其他资源一样，具有一定的价值，航空旅客出行时间节省价值是指因时间的节省而产生的经济效益的货币表现形式。对于航空旅客出行时间节省价值的研究，一方面可用于项目的经济效益评价，以提高项目投资决策的科学性；另一方面可揭示出出行者的出行行为选择规律及影响因素，为出行决策提供理论参考。近年来，许多学者对旅客出行时间节省价值开展了研究，形成了一系列代表性文献。然而，航空旅客在出行选择和决策过程中会受到多种因素的影响，包括所在地理位置、选择的交通方式和出行目的等。由于研究对象、数据来源和分析方法的不同，现有研究结果差异较大。荟萃分析方法是一种将不同的研究结果集成的统计方法，该方法可以用来估计多个研究结果存在时的出行时间节省价值。一方面，针对单个个体分析具有一定的局限性，荟萃分析采用科学的统计方法，降低对出行时间节省价值估计值的标准差，使得分析结果更加全面可靠；另一方面，采用荟萃分析法时，可进一步对影响航空旅客出行时间节省价值的显著性因素进行筛选，为航空旅客出行决策提供良好的依据。
技术实现思路
针对于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价值分析方法；本专利技术一方面可以用于综合各个国家旅客出行时间节省价值的估计；另一方面，可以观察全球航空旅客的出行影响因素之间的差异程度，如地理位置与交通方式选取的影响程度等等，为出行者提供技术指导和决策支持。为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：本专利技术的一种基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价值分析方法，包括步骤如下：(1)数据收集根据文献中的研究条件、数据和所产生的时间节省结果进行归纳总结，为数据筛选做准备；(2)数据筛选对文献数据进行审核，对于不满足样本量、分组要求和变量关系的文献进行剔除；(3)文献分类根据筛选之后的文献，从地理位置、交通方式的选取及出行目的三大因素对数据进行分类；(4)模型建立评估根据步骤(3)分类的数据，建立多元线性模型、固定效应模型、随机效应模型和可行广义最小二乘模型，将所收集数据中的航空旅客出行时间节省价值数据均折算到研究出行时间价值的前一年，通过某一种货币进行表达，进行荟萃分析；进行参数估计，根据参数估计结果对模型进行比选；(5)结果分析对参数估计结果进行分析，若参数系数为正，则该影响因素对航空旅客出行时间节省价值产生积极的影响，否则会产生消极的影响。优选地，所述的步骤(1)中采用人机搜索和专家询问两种方法相结合进行数据的收集。优选地，所述的步骤(1)具体包括：数据收集包含不同地区、不同交通方式和不同出行方式的调查结果，且包含书籍、核心期刊、硕博士论文、正式和非正式的论文以及未进行发表的文献。优选地，所述的步骤(2)中将相差较大的数据进行剔除，保证研究结果的准确性。优选地，所述的步骤(4)中具体操作如下：a)导入步骤(3)分类的数据，定义数据的解释变量，将连续变量和哑变量进行区分；b)对导入的数据进行编码；c)利用STATA软件建立模型，得到参数估计。优选地，所述的步骤(5)中的积极的影响表现为：出行方式的系数为正，说明系数越高，在该方面时间节省价值就越高。优选地，所述的步骤(5)中的消极的影响表现为：地理位置中亚洲的影响系数为负，说明亚洲的经济水平相对其他国家较差。本专利技术的有益效果：本专利技术的方法一方面可以汇总全球航空旅客分布在不同地区的时间节省价值情况，通过计算可以得到关于全球航空旅客出行的时间节省价值公式，为旅客出行提供理论指导和实际参考；另一方面可以用于其他航空旅客出行时间节省价值的项目评估，进而提高所得决策的可靠性。附图说明图1为本专利技术方法的原理图。具体实施方式为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实例与图1对本专利技术作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本专利技术的限定。参照图1所示，本专利技术的一种基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价值分析方法，包括步骤如下：(1)数据收集采用人机搜索和专家询问两种方法相结合进行数据的收集，将得到的研究结果进行汇总。检索范围应尽可能地广泛，尽可能包含不同地区，不同交通方式和不同出行目的的调查结果，应包括书籍、核心期刊、硕博士论文、正式和非正式的论文等，进而得到较为全面和完善的数据来源。收集文献信息对航空旅客出行时间节省价值的整体统计描述详见附表1；表1(2)数据筛选由于影响航空旅客出行时间节省价值的因素较多，如收入影响、交通服务质量影响和旅客类型等，根据检索的139篇文献中，受到收入、交通服务质量和旅客类型影响的文献各有1篇，由于样本量过少，将该三篇文献剔除以保证分析结果的科学性；(3)文献分类根据筛选之后的文献，从地理位置、交通方式及出行目的三大因素对数据进行分类；表2为按照地理位置归纳统计信息，表3为按照交通方式归纳统计信息，表4为按照出行目的归纳统计信息。表2表3交通工具平均值/美元方差/美元平均值/元方差/元比例小汽车23.8919.08162.55129.7861.76％长途汽车27.8916.8189.48113.912.22％火车34.9432.96237.72224.1711.76％出租车3.150.321.461.981.47％公交车3.31.5521.8110.74.41％高速汽车51.5136.26350.26246.8910.29％短途汽车16.3813.57113.0190.588.09％表4出行目的平均值/美元方差/美元平均值/元方差/元比例市民出行18.8419.08131.19129.9218.38％长途旅行44.4940.32302.67274.315.44％短途旅行23.7412.36161.584.15.89％通勤24.7118.93168.42128.4860.29％(4)模型建立评估对于荟萃分析常见的方法为固定效应模型和随机效应模型，两种模型各有利弊，为了更好地对比模型的有效性，选取了多元线性回归模型和可行广义最小二乘模型来进行对比，最终通过影响参数来确定各个模型的适应程度；建立多元线性回归模型如下：多元线性回归模型是一种常见的传统参数估计模型。若假设X为自变量，Y为因变量，则Y值由两部分组成，一部分为与X相关的确定部分，可以用函数f(x)表示，另一部分则由不确定因素组成，也叫随机误差，用ε表示，可得：Y＝β0+β1X+ε其中，β0，β1都是未知参数。但在本专利技术中，自变量与因变量的个数不单单只有一个，将航空旅客出行时间节省价值当作因变量，自变量主要分为三大类，即地理位置、交通方式和出行目的，为了更好地刻画对应关系，其中地理位置分别用SN,SE,SA表示，交通方式分别用TC,TL,TTR,TB,TH,TS表示，出行目的分别用MP,ML,MC表示，则有：VTTS＝β0+β1SN+β2SE+β3SA+β4TS+β5TH+β6TB+β7TTR+β8TL+β9TC+β10MP+β11ML+β12MC+β13G本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价值分析方法，其特征在于，包括步骤如下：（1）数据收集根据文献中的研究条件、数据和所产生的时间节省结果进行归纳总结，为数据筛选做准备；（2）数据筛选对文献数据进行审核，对于不满足样本量、分组要求和变量关系的文献进行剔除；（3）文献分类根据筛选之后的文献，从地理位置、交通方式的选取及出行目的三大因素对数据进行分类；（4）模型建立评估根据步骤（3）分类的数据，建立多元线性模型、固定效应模型、随机效应模型和可行广义最小二乘模型，将所收集数据中的航空旅客出行时间节省价值数据均折算到研究出行时间价值的前一年，通过某一种货币进行表达，进行荟萃分析；进行参数估计，根据参数估计结果对模型进行比选；（5）结果分析对参数估计结果进行分析，若参数系数为正，则该影响因素对航空旅客出行时间节省价值产生积极的影响，否则会产生消极的影响。

【技术特征摘要】
1.一种基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价值分析方法，其特征在于，包括步骤如下：（1）数据收集根据文献中的研究条件、数据和所产生的时间节省结果进行归纳总结，为数据筛选做准备；（2）数据筛选对文献数据进行审核，对于不满足样本量、分组要求和变量关系的文献进行剔除；（3）文献分类根据筛选之后的文献，从地理位置、交通方式的选取及出行目的三大因素对数据进行分类；（4）模型建立评估根据步骤（3）分类的数据，建立多元线性模型、固定效应模型、随机效应模型和可行广义最小二乘模型，将所收集数据中的航空旅客出行时间节省价值数据均折算到研究出行时间价值的前一年，通过某一种货币进行表达，进行荟萃分析；进行参数估计，根据参数估计结果对模型进行比选；（5）结果分析对参数估计结果进行分析，若参数系数为正，则该影响因素对航空旅客出行时间节省价值产生积极的影响，否则会产生消极的影响。2.根据权利要求1所述的基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价值分析方法，其特征在于，所述的步骤（1）中采用人机搜索和专家询问两种方法相结合进行数据的收集。3.根据权利要求1或2所述的基于荟萃分析的航空旅客出行时间节省价...

【专利技术属性】
技术研发人员：羊钊，白雪莲，张颖，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32