一种水电站负荷区间预测方法技术

本发明专利技术公开了一种水电站负荷区间预测方法，充分利用历史负荷数据，通过计算待预测日已知时刻负荷序列与各历史日实际负荷序列的线形差异度获得待预测日的相似日集合，根据待预测日的相似日进行待预测日点预测，再通过对大量历史负荷预测误差样本进行分析，得出未来负荷可能取值的概率性区间结果。根据区间预测结果，水电站决策人员在进行生产计划、实时调度等工作时能够更好地认识到未来负荷可能存在的不确定性和面临的风险因素，从而及时作出更为合理的决策，并为水电站实时负荷分配提供依据。

A load interval prediction method for hydropower stations

The invention discloses a load forecasting method of interval hydropower station, make full use of historical load data, by calculating the linear prediction on known time sequence and the historical date of the actual load load series forecasting difference obtained the similar days set, according to the forecast on the similar day forecasting point prediction, then through the analysis of a large number of historical load forecasting error sample that probabilistic interval results may take the future load. According to the results of the interval, to better recognize the future load uncertainty and risk factors of hydropower station decision personnel in production planning and scheduling work, so as to make more rational decisions, and to provide the basis for real-time load distribution of hydropower station.

【技术实现步骤摘要】
一种水电站负荷区间预测方法
本专利技术属于水电能源优化运行
，更具体地，涉及一种水电站负荷区间预测方法。
技术介绍
水电站在运行过程中，不仅需要考虑负荷日计划，同时也要考虑电站实际负荷过程与日前计划值存在的偏差，即电站负荷波动的问题。中长期负荷预测周期为数月至数年，受气象与经济环境等因素影响较大，是制定电力系统发展规划，中长期运行计划的前提。超短期负荷预测是基于当前负荷和时段预测若干分钟(一般为数分钟至数小时)后的负荷,一般情况下不考虑气象、经济、环境等因素，其可用于实时经济调度、在线安全监视，指导发电机组提前响应系统负荷变化，或提示调度人员提前做好调整发电出力的准备，合理安排机组下一时刻发电计划，其预测信息直接影响到电网和各电厂的经济效益。传统的负荷点预测方法即预测未来某时刻的负荷值，其结果是一个简单的数值，没有提供全面的预测信息，无法准确描述未来负荷存在的不确定性和面临的风险，而区间预测方法预测的结果是一个对应一定概率置信水平的区间，从而提供更为全面的预测信息。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种水电站负荷区间预测方法，其目的在于由于现有水电站本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种水电站负荷区间预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1根据待预测日已知时刻负荷序列和待预测日前P天历史日实际负荷序列和获得待预测日已知时刻负荷序列与各历史日实际负荷序列间的线形差异度；S2将所述待预测日已知时刻负荷序列与各历史日实际负荷序列间的线形差异度升序排列，取前Q个线形差异度所对应的历史日实际负荷序列作为待预测日的相似日集合；其中，Q<P；S3根据待预测日的相似日集合获得相似日集合的典型日，根据所述相似日集合的典型日负荷数据和待预测时刻前一个时刻的实际负荷求得待预测日待预测时刻点预测值；S4根据待预测日待预测时刻所属特征日特征时段，获得待预测日前P天历史负荷数据中属于所述特征日...

【技术特征摘要】
1.一种水电站负荷区间预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1根据待预测日已知时刻负荷序列和待预测日前P天历史日实际负荷序列和获得待预测日已知时刻负荷序列与各历史日实际负荷序列间的线形差异度；S2将所述待预测日已知时刻负荷序列与各历史日实际负荷序列间的线形差异度升序排列，取前Q个线形差异度所对应的历史日实际负荷序列作为待预测日的相似日集合；其中，Q&lt;P；S3根据待预测日的相似日集合获得相似日集合的典型日，根据所述相似日集合的典型日负荷数据和待预测时刻前一个时刻的实际负荷求得待预测日待预测时刻点预测值；S4根据待预测日待预测时刻所属特征日特征时段，获得待预测日前P天历史负荷数据中属于所述特征日特征时段的全部点预测值及对应的全部实际负荷值，将属于所述特征日特征时段的全部点预测值及对应的全部实际负荷值以点预测值的大小分解为多个负荷区间，再根据待预测日待预测时刻点预测值，确定所属负荷区间，并计算获得点预测值所属负荷区间的负荷预测误差累计概率分布函数；S5根据点预测值所属负荷区间的负荷预测误差累计概率分布函数以及设定置信度获得待预测日待预测时刻在设定置信度下的负荷预测误差区间，实现待预测日待预测时刻的负荷区间预测。2.如权利要求1所述的水电站负荷区间预测方法，其特征在于，所述步骤S3中根据公式获得相似日集合的典型日第t个时刻实际负荷；其中，Li,t为待预测日的相似日集合中第i日第t时刻实际负荷，m为待预测日的相似日集合中历史负荷日的数量。3.如权利要求1所述的水电站负荷区间预测方法，其特征在于，所述步骤S1根据公式获得待预测日已知时刻负荷序列与第j个历史日实际负荷序列间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建中，黄溜，孙新德，莫莉，张胜，袁柳，何飞飞，刘光彪，刘伟，
申请(专利权)人：华中科技大学，国家电网公司华中分部，
类型：发明
国别省市：湖北,42