配电网设备利用率的检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:17096277 阅读:32 留言:0更新日期:2018-01-21 07:28
本发明专利技术提供一种配电网设备利用率的检测方法及装置,通过将配电网设备利用率的各检测参数的主观权重进行数据合成,得到一个合成后的各检测参数的第一权重。再将第一权重与各检测参数的客观权重进行数据合成,得到各检测参数的第二权重,最后根据各检测参数和各检测参数的第二权重的乘积获得用于检测配电网设备利用率的检测值。基于此,使得到的用于检测配电网设备利用率的检测值综合了各检测参数的主观权重和客观权重的影响,能够更为科学合理地检测配电网设备利用率。

【技术实现步骤摘要】
配电网设备利用率的检测方法及装置
本专利技术涉及配电网运行检测领域,尤其是涉及一种配电网设备利用率的检测方法及装置。
技术介绍
分布式电源大规模并网将从多方面影响配电网设备利用率。一方面分布式电源在分担电网负荷、抬高节点电压、供应无功功率方面的作用,减少了电网备用容量,有利于提高配电网设备利用率。另一方面间歇性分布式电源并网可能引起电网潮流方向流动,导致系统故障时间变长,从而降低配电网设备利用率。配电网直接与终端用户连接,设备数量众多、分布广泛。其设备利用率高低能够反映配电网建设与运行的经济性。风电、太阳能发电等分布式电源正蓬勃发展,开展含分布式电源的配电网设备利用率研究,对配电网经济建设和运行具有重要意义。目前关于配电网设备利用率的检测方法,主要是通过对配电网设备利用率的检测参数进行权重赋值,根据各检测参数的权重检测配电网设备利用率。传统的权重赋值方法主要是主观权重法和客观权重法等,主观权重法是通过专家对检测参数进行人为的权重赋值得到主观权重,客观权重法是根据检测参数计算得到各检测参数的客观权重。但主观权重法容易受人为因素影响,而客观权重法的权重赋值结果容易与实际情况差异较大,两种方法均难以科学准确地检测配电网设备利用率。
技术实现思路
基于此,有必要针对主客观权重法均难以科学准确地检测配电网设备利用率的缺陷,提供一种配电网设备利用率的检测方法及装置。本专利技术所提供的以下的技术方案如下:一种配电网设备利用率的检测方法,包括步骤:获取配电网设备利用率的各检测参数的客观权重和一个或多个主观权重。若同一检测参数包括多个主观权重,对同一检测参数的多个主观权重进行第一次数据合成,将第一次数据合成后的结果输出为第一权重;否则将同一检测参数的主观权重输出为第一权重。将各检测参数的第一权重和客观权重进行第二次数据合成,将第二次数据合成后的结果输出为各检测参数的第二权重。根据各检测参数和各检测参数的第二权重的乘积获得用于检测配电网设备利用率的检测值。一种配电网设备利用率检测装置,包括:权重获取模块,用于获取配电网设备利用率的各检测参数的客观权重和一个或多个主观权重。第一权重输出模块,用于在同一检测参数包括多个主观权重时,对同一检测参数的多个主观权重进行第一次数据合成,将第一次数据合成后的结果输出为第一权重;在同一检测参数包括一个主观权重时,将同一检测参数的主观权重输出为第一权重。第二权重输出模块,用于将各检测参数的第一权重和客观权重进行第二次数据合成,将第二次数据合成后的结果输出为各检测参数的第二权重。检测值计算模块,用于根据各检测参数和各检测参数的第二权重的乘积获得用于检测配电网设备利用率的检测值。一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序程序时实现上述配电网设备利用率的检测方法的步骤。一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述配电网设备利用率的检测方法的步骤。本专利技术所提供的技术方案,通过将配电网设备利用率的各检测参数的主观权重进行数据合成,得到一个合成后的各检测参数的第一权重。再将第一权重与各检测参数的客观权重进行数据合成,得到各检测参数的第二权重,最后根据各检测参数和各检测参数的第二权重的乘积获得用于检测配电网设备利用率的检测值。基于此,使得到的用于检测配电网设备利用率的检测值综合了各检测参数的主观权重和客观权重的影响,能够更为科学合理地检测配电网设备利用率。附图说明图1为配电网设备利用率的检测方法流程图;图2为客观权重的获取方法流程图;图3为配电网设备利用率的检测装置模块图;图4为不同检测方法的配电网设备利用率检测结果对比图。具体实施方式为了更好地理解本专利技术的目的、技术方案以及技术效果,以下结合附图和实施例对本专利技术进行进一步的讲解说明。同时声明,以下所描述的实施例仅用于解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。在一实施例中,如图1所示,为配电网设备利用率的检测方法流程图,包括步骤:S101,获取配电网设备利用率的各检测参数的客观权重和一个或多个主观权重。其中,获取配电网设备利用率的各检测参数的客观权重的方法,可以包括客观权重法,如标准离差法或熵权法。优选地,在本具体实施例中,通过熵权法获取各检测参数的客观权重,使客观权重能够更直观和客观地反应不同的检测参数对配电网设备利用率的影响的差异。优选地,如图2所示,为客观权重的获取方法流程图,获取配电网设备利用率的各检测参数的客观权重的过程,包括步骤:S1011,对各检测参数进行归一化处理。S1012,根据归一化处理后的检测参数获取各检测参数的客观权重。通过对各检测参数进行归一化处理,统一各检测参数的评价标准,使各检测参数的客观权重能更为直观地反映各检测参数的差异。同时,可以通过主观权重法获取各检测参数的客观权重,主观权重法包括层次分析法或主观经验法等。优选地,在本具体实施例中,通过层次分析法获取各检测参数的一个或多个主观权重,使主观权重更为全面地反映主观因素对各检测参数的影响。S102,若同一检测参数包括多个主观权重,对同一检测参数的多个主观权重进行第一次数据合成,将第一次数据合成后的结果输出为第一权重;否则将同一检测参数的主观权重输出为第一权重。在同一检测参数包括多个主观权重时,为了便于后续数据的处理,需要得到一个能够综合反映多个主观权重的权重结果,则需要对同一检测参数的多个主观权重进行数据合成。其中,进行数据合成的方法可选择多种,如通过加权平均法或单一指数法等对多个主观权重进行数据合成,获取数据合成结果。优选地,在本具体实施例中,通过基于Pignistic概率距离的最优证据合成法,将多个主观权重进行两两合成,直至获取到单一的合成结果,将单一的合成结果输出为第一次数据合成后的结果。其中将多个主观权重进行两两合成,即是在同一检测参数的多个主观权重中,将任意两个主观权重进行合成,将合成的结果再与下一主观权重进行合成;或,将将任意两个主观权重进行合成,再将任意两个合成结果进行合成。其中,通过基于Pignistic概率距离的最优证据合成法,将两个主观权重进行数据合成的过程,如下所示:设进行融合的两个证据,即进行合成两个主观权重分别为k1和k2,m1为k1的信度分布分配函数,m2为k2的信度分配函数。通过Pignistic概率距离来度量证据间的冲突程度,如下式1~3:其中,Θ是辨识框架;m是Θ上的信度分布函数;2Θ是Θ的幂集,A是Θ中的一个子集;ω是A中所包含的焦元;BetPm为m的Pignistic函数;为Θ上两个信度分配函数m1和m2间的Pignistic概率距离。最优证据合成先以最小化修正后的证据与期望证据间的Pignistic概率距离作为目标函数,确定各个证据间的最优相对最优权重,最优化模型如下式4所示:其中,ai为mi单命题焦元Pignistic概率函数向量,如下式:a'表示各ai与其权重的加权平均值;bi为ai内元素对应的权重值,证据间权重分布向量组b=(b1,...bi,...bn);H是n×n阶实对称矩阵,其中对角元素非对角元素且i≠j。根据式4求得的证据间权重分布向量组b后,根据下式5对证据mi的信度分配进行加权调整:其中,βi为调整系数,βi=bi/max(b);m本文档来自技高网...
配电网设备利用率的检测方法及装置

【技术保护点】
一种配电网设备利用率的检测方法,其特征在于,包括步骤:获取配电网设备利用率的各检测参数的客观权重和一个或多个主观权重;若同一检测参数包括多个主观权重,对所述同一检测参数的多个主观权重进行第一次数据合成,将第一次数据合成后的结果输出为第一权重;否则将所述同一检测参数的主观权重输出为第一权重;将所述各检测参数的第一权重和客观权重进行第二次数据合成,将第二次数据合成后的结果输出为所述各检测参数的第二权重;根据所述各检测参数和所述各检测参数的第二权重的乘积获得用于检测配电网设备利用率的检测值。

【技术特征摘要】
1.一种配电网设备利用率的检测方法,其特征在于,包括步骤:获取配电网设备利用率的各检测参数的客观权重和一个或多个主观权重;若同一检测参数包括多个主观权重,对所述同一检测参数的多个主观权重进行第一次数据合成,将第一次数据合成后的结果输出为第一权重;否则将所述同一检测参数的主观权重输出为第一权重;将所述各检测参数的第一权重和客观权重进行第二次数据合成,将第二次数据合成后的结果输出为所述各检测参数的第二权重;根据所述各检测参数和所述各检测参数的第二权重的乘积获得用于检测配电网设备利用率的检测值。2.根据权利要求1所述的配电网设备利用率的检测方法,其特征在于,所述获取配电网设备利用率的各检测参数的客观权重的过程,包括步骤:对所述各检测参数进行归一化处理;根据所述归一化处理后的各检测参数获取所述各检测参数的客观权重。3.根据权利要求1所述的配电网设备利用率的检测方法,其特征在于,所述获取配电网设备利用率的各检测参数的一个或多个主观权重的过程,包括步骤:根据层次分析法获取所述各检测参数的一个或多个主观权重。4.根据权利要求1所述的配电网设备利用率的检测方法,其特征在于,所述获取配电网设备利用率的各检测参数的客观权重的过程,包括步骤:根据熵权法获取所述各检测参数的客观权重。5.根据权利要求1所述的配电网设备利用率的检测方法,其特征在于,所述对所述同一检测参数的多个主观权重进行第一次数据合成的过程,包括步骤:通过基于Pignistic概率距离的最优证据合成法,将所述多个主观权重进行两两合成,直至获取到单一的合成结果,将所述单一的合成结果输出为第一次数据合成后的结果。6.根据权利要求1所述的配电网设备利...

【专利技术属性】
技术研发人员:叶琳浩周来张勇军郝金宝王奖彭波
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司华南理工大学
类型:发明
国别省市:广东,44

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