一种基于机器视觉的鱼类行为量化方法技术

一种基于机器视觉的鱼类行为量化方法，用于所述鱼类行为量化方法的装置系统包括视频图像采集系统包括4台工业相机以及1台图形工作站，图形工作站并按照预先设定的参数发出指令控制工业相机进行相应的视频采集，智能光源系统根据外界环境变化自动改变亮度给工业相机采集视频提供充足的光源，视频图像连续存储设备与图形工作站旁相连，实现实时在线全天监控视频的存储，所述鱼类行为量化方法包含鱼类识别、跟踪、定位的算法，通过图形工作站，对采集到的鱼类视频进行处理，识别出待测鱼类并进行实时跟踪获得鱼类的位置、速度、加速度、运动方向和/或应激时体色变化行为信息。

A quantitative method of fish behavior based on machine vision

A fish behavior quantization method based on machine vision system, device for the fish behavior quantitative methods including video image acquisition system of 4 industrial cameras and 1 sets of graphics workstations, workstation and in accordance with the preset parameter sends the instructions to control the industrial camera video capture the intelligent light source according to the change of external environment automatically to change the brightness of the industrial camera video to provide adequate light source, continuous video image storage device and graphics workstations connected by real-time, online video monitoring all day long storage, the fish behavior quantification method contains fish identification, tracking and positioning algorithm, through the graphics workstation, to process the collected video to identify the fish, fish measurement and real-time tracking to obtain the fish position, velocity and acceleration, movement Changes in the behavior of body color in the direction of and / or stress.

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的鱼类行为量化方法
本专利技术属于渔业养殖
，特别涉及一种基于机器视觉的鱼类行为量化方法。
技术介绍
鱼类行为是指鱼类对外界环境和体内环境变化的外在反应，其行为是机体的重要功能表现，与环境刺激、生理状态等密切相关。首先，鱼类的行为模式可以成为养殖鱼类潜在危害的重要预警指标。养殖鱼类在面临疾病、饥饿、缺氧、惊扰等内在和外在刺激源的情况下，体内会产生与之相应的应激反应，呈现呆滞、觅食、浮头和藏匿等典型行为，这些典型行为是反馈鱼类受到胁迫的最直接、迅速和有效的预警指标，往往产生于生理适应之前，特别是一些如赤潮等难以测量的单一或者综合刺激源，及时发现、采集和分析这些行为特征，并据此迅速作出预防、抢救等措施，就可以避免养殖鱼因疾病蔓延、缺氧死亡等原因造成重大损失。其次，鱼类的行为模式可以帮助我们掌握鱼类摄食和繁殖行为等规律。研究鱼类的摄食感觉原理和捕食行为，对于开发人工饲料和指导投喂有重要的指导作用；研究仔鱼的行为规律，可以指导人工繁殖和育苗管理，提高人工育苗的成活率和质量。再者，鱼的行为能为养殖者提供鱼的状态、养殖条件适宜程度等方面的信息，可以为养殖模式构建提供数据支撑本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于机器视觉的鱼类行为量化方法，其特征在于，用于所述鱼类行为量化方法的装置系统包括养殖系统、视频图像采集系统、智能光源系统和视频图像连续存储系统，养殖系统包含玻璃水箱、水循环系统和冷暖水机，待测鱼类被养殖在玻璃水箱内，视频图像采集系统包括4台工业相机以及1台图形工作站，图形工作站并按照预先设定的参数发出指令控制工业相机进行相应的视频采集，智能光源系统根据外界环境变化自动改变亮度给工业相机采集视频提供充足的光源，视频图像连续存储设备与图形工作站旁相连，实现实时在线全天监控视频的存储，所述鱼类行为量化方法包含鱼类识别、跟踪、定位的算法，通过图形工作站，对采集到的鱼类视频进行处理，识别出待测鱼类...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的鱼类行为量化方法，其特征在于，用于所述鱼类行为量化方法的装置系统包括养殖系统、视频图像采集系统、智能光源系统和视频图像连续存储系统，养殖系统包含玻璃水箱、水循环系统和冷暖水机，待测鱼类被养殖在玻璃水箱内，视频图像采集系统包括4台工业相机以及1台图形工作站，图形工作站并按照预先设定的参数发出指令控制工业相机进行相应的视频采集，智能光源系统根据外界环境变化自动改变亮度给工业相机采集视频提供充足的光源，视频图像连续存储设备与图形工作站旁相连，实现实时在线全天监控视频的存储，所述鱼类行为量化方法包含鱼类识别、跟踪、定位的算法，通过图形工作站，对采集到的鱼类视频进行处理，识别出待测鱼类并进行实时跟踪获得鱼类的位置、速度、加速度、运动方向和/或应激时体色变化行为信息。2.如权利要求1所述的基于机器视觉的鱼类行为量化方法，其特征在于，养殖系统包含的玻璃水箱置于支架之上，水循环系统放于玻璃水箱正下方，玻璃水箱内水位达到设定高度之后会溢出挡板经下管道流入下方水循环系统，水循环系统包括四个部分：第一部分，在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王帅，刘世晶，陈军，唐荣，
申请(专利权)人：中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所，
类型：发明
国别省市：上海,31