一种基于VMD‑TFPF压制地震勘探随机噪声方法技术

技术编号:17045366 阅读:119 留言:0更新日期:2018-01-17 17:01
本发明专利技术公开了一种基于VMD‑TFPF压制地震勘探随机噪声方法,包括:1)分解含噪信号;2)计算互相关系数,判断要进行滤波的模态分量;3)对筛选的模态进行滤波;4)计算得到去噪后的信号。本发明专利技术能够有效衰减地震随机噪声,并且在滤波过程能够很好地保持有效信号幅值;该技术方案的算法内容易于实现,可操作性好;同时避免了时频峰值滤波窗口大小的选择问题,适用于复杂信号去噪的需求。

A VMD TFPF seismic random noise suppression method based on

The invention discloses a VMD TFPF seismic random noise suppression method based on, including: 1) decomposition of noisy signal; 2) calculation of correlation coefficient, modal components to be carried out to determine the filter; 3) to filter screening mode; 4) the calculated signal after denoising. The invention can effectively attenuate the seismic random noise, and is able to maintain effective signal amplitude in the filtering process; algorithm of the scheme is easy to implement, good operability; while avoiding the problem of Time-Frequency Peak filtering window size, suitable for complex signal denoising needs.

【技术实现步骤摘要】
一种基于VMD-TFPF压制地震勘探随机噪声方法
本专利技术属于地震勘探
,涉及一种噪声方法,尤其是一种基于VMD-TFPF压制地震勘探随机噪声方法。
技术介绍
在地震勘探时,由于各种因素的影响,使得采集的地震资料含有大量的噪声。这些噪声与关于地下构造和岩性的有效信息交织在一起,那么就使得断层、通道和裂缝等结构特征以及河道砂体等特征的发现和油藏的描绘变得比较困难。因此,就需要对采集得到的资料进行处理,从中提取出相关的有用信息后再进行一系列的后续处理。其中对于地震勘探随机噪声的压制是重点之一,由于随机噪声具有随机性,因此处理起来也有一定的难度,欲得到更佳的处理效果就得要求采用更有效的滤波方法,从而人们对现有的一些随机噪声压制方法进行不断地改进已期达到更为理想的滤波效果。至今,已有的众多地震勘探随机噪声削减方法传统的地震资料去噪方法,如多项式拟合技术、中值滤波、SVD方法、K-L变换、f-x域预测滤波、小波变换和时频域滤波方法等。下面对这几种方法进行简单的描述。多项式拟合技术,是根据地震有效信号部分在空间上的相似性,利用多道之间的相关性来确定时窗内有效反射同相轴的时空位置,然后求出本文档来自技高网...
一种<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/52/201710612826.html" title="一种基于VMD‑TFPF压制地震勘探随机噪声方法原文来自X技术">基于VMD‑TFPF压制地震勘探随机噪声方法</a>

【技术保护点】
一种基于VMD‑TFPF压制地震勘探随机噪声方法,其特征在于,先利用利用变分模态分解方法将原始信号分解,然后对得到模态分量依次计算互相关系数,进而对筛选的模态分量采用TFPF处理,最后将处理后的分量和剩余分量相加得到最终的滤波信号。

【技术特征摘要】
1.一种基于VMD-TFPF压制地震勘探随机噪声方法,其特征在于,先利用利用变分模态分解方法将原始信号分解,然后对得到模态分量依次计算互相关系数,进而对筛选的模态分量采用TFPF处理,最后将处理后的分量和剩余分量相加得到最终的滤波信号。2.根据权利要求1所述的基于VMD-TFPF压制地震勘探随机噪声方法,其特征在于,具体包括以下步骤:1)分解含噪信号首先利用变分模态分解方法对含有噪声的二维地震数据U(x,t)的每一列进行分解,得到INF分量cj;2)计算互相关系数,判断要进行滤波的模态分量:首先计算各个模态之间的互相关系数,然后判断需要要进行滤波的模态,利用互相关系数来判断混叠模态和纯信号模态的分界;3)对上面筛选的模态进行滤波首先,对判断出的模态进行调频,得到解析信号:其次,计算解析信号的PWVD时频谱:式中,g(τ)为窗函数,选用矩形窗;然后,对各个解析信号的时频分布进行瞬时频率...

【专利技术属性】
技术研发人员:高静怀李振
申请(专利权)人:西安交通大学
类型:发明
国别省市:陕西,61

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