一种信息熵滤波器与地震资料随机噪声衰减方法技术

本发明专利技术公开了一种信息熵滤波器与地震资料随机噪声衰减方法，包括：1)计算梯度结构张量；2)计算地层横向不连续性度量；3)阈值参数的确定；4)结构自适应滤波尺度参数的选择；5)信息熵滤波器处理。本发明专利技术基于能同时兼顾脉冲噪声和随机高斯白噪声的衰减出发，首先定义了一种新的滤波器，称为信息熵滤波器，结合梯度结构张量，线型置信度量和结构自适应滤波，能够有效衰减地震资料中脉冲噪声和随机噪声，增强地震同相轴的空间一致性，并且能够保护有效信号和断层、裂缝等地层边缘和细节信号结构，技术方案易于实现，可操作性强。

An information entropy filter and random noise attenuation method for seismic data

The invention discloses an information entropy filter and seismic data random noise attenuation method, including: 1) the calculation of the gradient structure tensor; 2) calculating formation transverse discontinuity measure; 3) to determine the threshold parameters; 4) parameters of adaptive filter scale selection; 5) information entropy filter. The invention can also take into account the attenuation of impulse noise and white noise based on stochastic Gauss, first define a new filter, called entropy filter, combined with gradient structure tensor, linear confidence measure and structure of adaptive filtering, can effectively attenuate the pulse noise and random noise in seismic data, enhance the spatial coherence of seismic events, and can protect the effective signal and the fault and fracture strata edge and detail signal structure, technical scheme is easy to implement, strong operability.

【技术实现步骤摘要】
一种信息熵滤波器与地震资料随机噪声衰减方法
本专利技术属于地震勘探
，涉及噪声衰减技术，尤其是一种信息熵滤波器与地震资料随机噪声衰减方法。
技术介绍
噪声衰减和地震资料数据信比提高是地震勘探(如数据资料处理)过程中非常重要的任务之一，例如在野外的采集数据，后续地震资料处理、解释的每个环节中都是需要考虑的问题。地震记录中随机噪声通常由多地震记录中的随机噪声通常是多种因素综合产生的无规则干扰波，在地震记录的时间、空间域内随机分布，其频带相对较宽，完全覆盖了有效波的频段。随着油气勘探程度的不断提高，地震资料的解释由简单的地质构造解释逐步转向精细的结构解释与储层预测，就要求对地震资料的构造解释和储层预测工作更为精细，而地震资料的低信噪比是影响地震解释与储层预测可靠性的主要因素。常规地震资料处理中使用的去噪技术有小波变换去噪、f-x域预测滤波、KL变换、SVD分解等，这些方法大多利用了信号的空间相干特性，以牺牲横向分辨率达到提高信噪比的目的，容易使倾斜和弯曲同相轴受到衰减，并且会模糊和压制一些细微的信号结构，如小断裂、细河道等，甚至还能引起较大断距的断层两侧同相轴的错误连接，给精细的地震本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息熵滤波器，其特征在于，首先在给定的一个分析窗内的信息，计算每个点的权，通过归一化为每个点的权系数，然后将分析窗内各自点值与各点的权系数相乘求和，其值作为信息熵滤波器的输出值。

【技术特征摘要】
1.一种信息熵滤波器，其特征在于，首先在给定的一个分析窗内的信息，计算每个点的权，通过归一化为每个点的权系数，然后将分析窗内各自点值与各点的权系数相乘求和，其值作为信息熵滤波器的输出值。2.根据权利要求1所述的信息熵滤波器，其特征在于，所述信息熵滤波器具体为：设X是随机变量x的集合，s0为随机变量x中的一个随机变量，则X香农熵H(X)如下式表示：其中N为随机变量x的个数，P(x)为概率密度函数；定义W(x)为随机变量x在集合X中所占的权，通过下式计算所得：W(x)＝-P(x)log2[P(x)]-(1-P(x))log2[1-P(x)](2)然后，将随机变量x权W(x)归一化后，得到每个点的权系数记为w(x)，如下式：将得到的各点权系数与各点的随机变量乘积后求和，如下式：用s'0代替集合X中随机变量s0，则这一过程定义为信息熵滤波器。3.一种基于权利要求2所述信息熵滤波器的地震资料随机噪声衰减方法，其特征在于，本方法利用梯度结构张量分析邻域内地层结构的规则程度，调控滤波器窗口的尺度和形状，使得滤波器窗口最匹配需要处理的邻域内的地层结构信息，同时利用结构自适应的方法来保护结构的细节信息，实现对地震资料进行随机噪声衰减，并且保护地震有效信号，断层、裂缝等地层边缘和细节信号的结构。4.根据权利要求3所述的地震资料随机噪声衰减方法，其特征在于，具体包括以下步骤：1)计算梯度结构张量首先根据梯度结构张量的定义计算二维地震剖面的梯度结构张量，得到梯度结构张量

【专利技术属性】
技术研发人员：高静怀，杨涛，张兵，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61