肤色识别方法及装置、存储介质制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
肤色识别方法及装置、存储介质
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种肤色识别方法及装置、存储介质。
技术介绍
随着手机等终端的普及，越来越多的人喜欢利用终端进行视频通话或直播，在视频通话或直播的过程中，终端可以对采集的人脸图像进行美肤，且针对目标肤色的人脸图像和非目标肤色的人脸图像，终端在进行美肤时采用的美肤方案不同。例如，终端可以采用黑人美肤方案(针对黑色肤色的人体的美肤方案)对黑色肤色(目标肤色)的人脸图像进行美肤，采用非黑人美肤方案(针对非黑色肤色的人体的美肤方案)对非黑色肤色(非目标肤色)的人脸图像进行美肤。因此，在对人脸图像进行美肤之前，终端需要确定人脸图像中的人脸的肤色是否为目标肤色。现有技术中，终端确定人脸的肤色是否为目标肤色的方法包括：终端采集RGB色彩模式的人脸图像，并获取该人脸图像的红色颜色分量的强度值(也称颜色值)、绿色颜色分量的强度值和蓝色颜色分量的强度值，然后将红色颜色分量的强度值与目标肤色对应的红色颜色强度值范围进行比较，将绿色颜色分量的强度值与目标肤色对应的绿色颜色强度值范围进行比较，将蓝色颜色分量的强度值与目标肤色对应的蓝色颜色强...
【技术保护点】
一种肤色识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图像；确定所述人脸图像中的每个像素的目标色域差，所述每个像素的目标色域差为所述每个像素中指定的两个颜色分量的强度值之差；根据所述人脸图像中的所有像素的目标色域差，确定所述人脸图像中的人脸的肤色属于目标肤色的肤色置信度，所述肤色置信度反映所述人脸图像中的人脸的肤色为所述目标肤色的概率。
【技术特征摘要】
1.一种肤色识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图像；确定所述人脸图像中的每个像素的目标色域差，所述每个像素的目标色域差为所述每个像素中指定的两个颜色分量的强度值之差；根据所述人脸图像中的所有像素的目标色域差，确定所述人脸图像中的人脸的肤色属于目标肤色的肤色置信度，所述肤色置信度反映所述人脸图像中的人脸的肤色为所述目标肤色的概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像中的每个像素的目标色域差，包括：确定所述每个像素的各个色度分量的色度值；根据所述每个像素的各个色度分量的色度值，确定所述每个像素的目标色域差。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个像素的色度分量包括蓝色色度分量和红色色度分量，所述根据所述每个像素的各个色度分量的色度值，确定所述每个像素的目标色域差，包括：根据所述每个像素的蓝色色度分量的色度值和红色色度分量的色度值，采用色域差公式计算得到所述每个像素的目标色域差；其中，所述色域差公式为C＝a×(U-128)+b×(V-128)，所述C表示所述每个像素的目标色域差，所述U表示所述每个像素的蓝色色度分量，所述V表示所述每个像素的红色色度分量，所述a和所述b均为常数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像中的所有像素的目标色域差，确定所述人脸图像中的人脸的肤色属于目标肤色的肤色置信度，包括：根据所述每个像素的目标色域差，确定所述每个像素的颜色置信度；根据所述人脸图像中的所有像素的颜色置信度，确定所述人脸图像中的人脸的肤色属于目标肤色的肤色置信度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个像素的目标色域差，确定所述每个像素的颜色置信度，包括：根据所述每个像素的目标色域差，采用颜色置信度公式计算得到所述每个像素的颜色置信度；其中，所述颜色置信度公式为：所述P表示所述每个像素的颜色置信度，所述C表示所述每个像素的目标色域差，所述Cmin表示所述目标色域差的最小值，所述Cmax表示所述目标色域差的最大值。6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像中的每个像素的目标色域差，包括：从所述人脸图像中确定目标图像区域；确定所述目标图像区域中的每个像素的目标色域差。7.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述指定的两个颜色分量包括红色颜色分量和绿色颜色分量，所述目标肤色为黑色肤色。8.一种肤色识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取人脸图像；第一确定模块，用于确定所述人脸图像中的每个像素的目标色域差，所述每个像素的目标色域差为所述每个像素中指定的两个颜色分量的强度值之差；第二确定模块，用于根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜凌霄，
申请(专利权)人：广州市百果园信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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