一种律师推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供的一种律师推荐方法及系统，属于数据处理技术领域。该方法通过先获取与一用户对应的目标案由信息，再基于所述目标案由信息从所述电子设备的存储单元中存储的裁判文书数据库中获取满足预设相似度的目标裁判文书，最后从所述目标裁判文书中的律师中获得用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师。进而使得所推荐的律师为处理过所述目标案由信息最近似的律师，以及所推荐的律师的胜算率更高，使得用户能够有较大的胜算以及通过从所述目标裁判文书中的律师中获得用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师可以有效地提高推荐律师的精度和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种律师推荐方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种律师推荐方法及系统。
技术介绍
现有技术方案中，律师推荐重点在于律师信息的管理，如律师注册、律师和用户关联；其次主要是通过人工方式，从候选律师库中进行关键词查找匹配。目前现有技术方案都是只挖掘律师的历史案例信息，从而，现有技术中存在获得推荐律师的精度低且效率低的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种律师推荐方法及系统，旨在改善上述技术问题。本专利技术提供的一种律师推荐方法，应用于一电子设备中，包括：获取与一用户对应的目标案由信息；基于所述目标案由信息从所述电子设备的存储单元中存储的裁判文书数据库中获取满足预设相似度的目标裁判文书；从所述目标裁判文书中的律师中获得用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师。优选地，在所述基于所述目标案由信息从所述电子设备的存储单元中存储的裁判文书数据库中获取满足预设相似度的目标裁判文书之前，所述方法还包括：获取公开裁判文书；获取所述裁判文书所携带的案由信息、案情类型信息、律师事务所、辩护律师和判决结论信息；基于所述裁判文书所携带的案由信息、案情类型信息、律师事务所、辩护律师和判决结论信息，获得所述裁判文书数据库。优选地，所述基于所述目标案由信息从所述电子设备的存储单元中存储的裁判文书数据库中获取满足预设相似度的目标裁判文书，包括：基于邻近算法获取所述裁判文书数据库中每个裁判文书中的案件与所述目标案由信息的相似度，所述相似度需满足：其中，Ci表示第i个分类，Wi表示权重向量，同时将权重向量Wi中的每个元素Wi,j都初始化为1；根据所述相似度获取分类得分，所述分类得分需满足：获取所述分类得分的数值最大值所对应的裁判文书，将所述裁判文书作为所述目标裁判文书。优选地，所述从所述目标裁判文书中的律师中获得用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师，包括：获得所述目标裁判文书中的每个律师的推荐得分；基于所述推荐得分的高低生成包含用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师的推荐列表。优选地，获得所述目标裁判文书中的每个律师的推荐得分，包括：获取所述目标裁判文书中的每个律师的胜算率以及每个律师所在律所的胜算率；获取所述律师的胜算率与第一预设权重值的第一乘积；获取所述律师所在律所的胜算率与第二预设权重值的第二乘积，其中，所述第一预设权重值与所述第二预设权重值的总和等于1；获取所述第一乘积和所述第二乘积的总和，将所述总和作为每个律师推荐得分。优选地，所述获取所述目标裁判文书中的每个律师的胜算率以及每个律师所在律所的胜算率，包括：获取每个律师及每个律师所在律所参与的案件审判数量、赢的官司数量和输的官司数量；根据所述赢的官司数量和所述输的官司数量获取每个律师的胜算率以及所每个律师所在律所的胜算率。本专利技术提供的一种律师推荐系统，应用于一电子设备中，包括：目标数据获取单元，用于获取与一用户对应的目标案由信息；数据处理单元，用于基于所述目标案由信息从所述电子设备的存储单元中存储的裁判文书数据库中获取满足预设相似度的目标裁判文书；推荐单元，用于从所述目标裁判文书中的律师中获得用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师。优选地，在所述数据处理单元之前，所述系统还包括：数据获取单元，用于获取公开裁判文书；数据提取单元，用于获取所述裁判文书所携带的案由信息、案情类型信息、律师事务所、辩护律师和判决结论信息；数据库获取单元，用于基于所述裁判文书所携带的案由信息、案情类型信息、律师事务所、辩护律师和判决结论信息，获得所述裁判文书数据库。优选地，所述数据处理单元具体用于：基于邻近算法获取所述裁判文书数据库中每个裁判文书中的案件与所述目标案由信息的相似度，所述相似度需满足：其中，Ci表示第i个分类，Wi表示权重向量，同时将权重向量Wi中的每个元素Wi,j都初始化为1；根据所述相似度获取分类得分，所述分类得分需满足：获取所述分类得分的数值最大值所对应的裁判文书，将所述裁判文书作为所述目标裁判文书。优选地，所述推荐单元具体用于：获得所述目标裁判文书中的每个律师的推荐得分；基于所述推荐得分的高低生成包含用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师的推荐列表。上述本专利技术提供的一种律师推荐方法及系统，该方法通过先获取与一用户对应的目标案由信息，再基于所述目标案由信息从所述电子设备的存储单元中存储的裁判文书数据库中获取满足预设相似度的目标裁判文书，最后从所述目标裁判文书中的律师中获得用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师。进而使得所推荐的律师为处理过所述目标案由信息最近似的律师，以及所推荐的律师的胜算率更高，使得用户能够有较大的胜算以及通过从所述目标裁判文书中的律师中获得用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师可以有效地提高推荐律师的精度和效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的用户终端与服务器进行交互的示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构框图；图3为本专利技术第一实施例提供的一种律师推荐方法的流程图；图4为本专利技术第二实施例提供的一种律师推荐方法的流程图；图5为本专利技术第三实施例提供的一种律师推荐系统的功能模块示意图；图6为本专利技术第四实施例提供的一种律师推荐系统的功能模块示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，是本专利技术较佳实施例提供的服务器与用户终端进行交互的示意图。所述服务器100通过网络与一个或多个用户终端进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器100可以是网络服务器、数据库服务器等。所述用户终端200可以是个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)等。如图2所示，为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构框图。其中，所述电子设备300可以作为用户终端200，也可以作为服务器100。如图2所示，所述电子设备300包括律师推荐系统、存储器302、存储控制器303、处理器304及外设接口305。所述存储器302、存储控制器303、处理器304及外设接口305各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述律师推荐系统包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器302中或固化在所述电子设备300的操作系统(本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种律师推荐方法，应用于一电子设备中，其特征在于，包括：获取与一用户对应的目标案由信息；基于所述目标案由信息从所述电子设备的存储单元中存储的裁判文书数据库中获取满足预设相似度的目标裁判文书；从所述目标裁判文书中的律师中获得用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师。

【技术特征摘要】
1.一种律师推荐方法，应用于一电子设备中，其特征在于，包括：获取与一用户对应的目标案由信息；基于所述目标案由信息从所述电子设备的存储单元中存储的裁判文书数据库中获取满足预设相似度的目标裁判文书；从所述目标裁判文书中的律师中获得用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标案由信息从所述电子设备的存储单元中存储的裁判文书数据库中获取满足预设相似度的目标裁判文书之前，所述方法还包括：获取公开裁判文书；获取所述裁判文书所携带的案由信息、案情类型信息、律师事务所、辩护律师和判决结论信息；基于所述裁判文书所携带的案由信息、案情类型信息、律师事务所、辩护律师和判决结论信息，获得所述裁判文书数据库。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标案由信息从所述电子设备的存储单元中存储的裁判文书数据库中获取满足预设相似度的目标裁判文书，包括：基于邻近算法获取所述裁判文书数据库中每个裁判文书中的案件与所述目标案由信息的相似度，所述相似度需满足：其中，Ci表示第i个分类，Wi表示权重向量，同时将权重向量Wi中的每个元素Wi,j都初始化为1；根据所述相似度获取分类得分，所述分类得分需满足：获取所述分类得分的数值最大值所对应的裁判文书，将所述裁判文书作为所述目标裁判文书。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标裁判文书中的律师中获得用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师，包括：获得所述目标裁判文书中的每个律师的推荐得分；基于所述推荐得分的高低生成包含用于推荐给所述用户的至少一个推荐律师的推荐列表。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获得所述目标裁判文书中的每个律师的推荐得分，包括：获取所述目标裁判文书中的每个律师的胜算率以及每个律师所在律所的胜算率；获取所述律师的胜算率与第一预设权重值的第一乘积；获取所述律师所在律所的胜算率与第二预设权重值的第二乘积，其中，所述第一预...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵淦森，林成创，邓丹云，赵淑娴，纪求华，徐岗，蔡斯凯，李振宇，李胜龙，贺梓薇，
申请(专利权)人：广东蔚海数问大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44