一种基于人脸识别的考勤方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于人脸识别的考勤方法及装置，包括：接收考勤相关信息，考勤相关信息包括排课信息以及人像采集信息；获取与排课信息对应的多个预设学生信息；其中，每个预设学生信息包括学生姓名和对应的预设人脸特征；当人像采集信息为视频信息时，提取视频信息中所有的考勤人脸特征；以多个预设学生信息和所有的考勤人脸特征为依据，获取到课学生名单和缺席学生名单。本发明专利技术提供的基于人脸识别的考勤方法及装置，能够快速准确完成考勤目的，操作简便，进而有效提升考勤效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的考勤方法及装置
本专利技术涉及数据通信
，具体而言，涉及一种基于人脸识别的考勤方法及装置。
技术介绍
学生考勤是学校教学管理的重要环节，高校中学生上课考勤采用的方式主要有老师在课堂上逐个点名进行考勤的方式和固定考勤机进行考勤的方式。在实践中发现，采用老师在课堂上逐个点名进行考勤的方式，费时费力，考勤效率低；采用固定考勤机进行考勤的方式需要待点名人员排队，依次通过点名装置采集待点名人员特征(人脸识别、指纹、虹膜等)，排队时间长、考勤效率低。可见，现有的考勤方式耗费时间长，考勤效率低。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提供了一种基于人脸识别的考勤方法及装置，能够快速准确完成考勤目的，操作简便，进而有效提升考勤效率。为了实现上述目的，本专利技术采用如下的技术方案：本专利技术第一方面公开了一种基于人脸识别的考勤方法，包括：接收考勤相关信息，所述考勤相关信息包括排课信息以及人像采集信息；获取与所述排课信息对应的多个预设学生信息；其中，每个所述预设学生信息包括学生姓名和对应的预设人脸特征；当所述人像采集信息为视频信息时，提取所述视频信息中所有的考勤人脸特征；以所述多个预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的考勤方法，其特征在于，包括：接收考勤相关信息，所述考勤相关信息包括排课信息以及人像采集信息；获取与所述排课信息对应的多个预设学生信息；其中，每个所述预设学生信息包括学生姓名和对应的预设人脸特征；当所述人像采集信息为视频信息时，提取所述视频信息中所有的考勤人脸特征；以所述多个预设学生信息和所有的所述考勤人脸特征为依据，获取到课学生名单和缺席学生名单。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的考勤方法，其特征在于，包括：接收考勤相关信息，所述考勤相关信息包括排课信息以及人像采集信息；获取与所述排课信息对应的多个预设学生信息；其中，每个所述预设学生信息包括学生姓名和对应的预设人脸特征；当所述人像采集信息为视频信息时，提取所述视频信息中所有的考勤人脸特征；以所述多个预设学生信息和所有的所述考勤人脸特征为依据，获取到课学生名单和缺席学生名单。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的考勤方法，其特征在于，所述当所述人像采集信息为视频信息时，提取所述视频信息中所有的考勤人脸特征，包括：对所述视频信息进行帧切割处理，得到多张帧图片，并从所述多张帧图片中分割出所有包括人脸的人脸图片；对所有所述人脸图片进行归一化处理，得到多张归一化图片；提取所述多张归一化图片中所有的考勤人脸特征。3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的考勤方法，其特征在于，在所述接收考勤相关信息之前，所述方法还包括：获取所有排课信息、与每个所述排课信息对应的学生姓名以及与所述学生姓名对应的学生照片；通过深度学习网络提取所述学生照片的人脸特征，作为与学生姓名对应的预设人脸特征；构建与每个所述排课信息对应的所述预设学生信息。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的考勤方法，其特征在于，所述以所述多个预设学生信息和所有的所述考勤人脸特征为依据，获取到课学生名单和缺席学生名单，包括：将所述考勤人脸特征与所述多个预设人脸特征逐一匹配，得到第一哈希表；其中，所述第一哈希表包括所述学生姓名和与每个学生姓名相对应的多个相似率；以所述第一哈希表为依据，获取每个学生姓名对应的所述多个相似率中的最大相似率，生成第二哈希表，所述第二哈希表包括所述学生姓名和与每个学生姓名对应的最大相似率；获取所述第二哈希表中相似率大于或者等于预设阈值的学生姓名，生成到课学生名单，并从应出勤学生名单中排除到课学生名单，得到缺席学生名单。5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的考勤方法，其特征在于，当所述人像采集信息为图片信息时，对所述图片信息进行鱼眼消除处理和分割处理，得到多张分割图片；提取所述多张分割图片中所有的考勤人脸特征，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵淦森，林成创，邓丹云，纪求华，陈冰川，李胜龙，赵淑娴，列海权，徐岗，李振宇，蔡斯凯，梁昕，庄序填，贺梓薇，刘秋敏，
申请(专利权)人：广东蔚海数问大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44