一种基于层次分析法构建卷烟制丝质量评价模型的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于层次分析法构建卷烟制丝质量评价模型的方法，属于卷烟工艺评价技术领域，该方法包括：首先确定制丝质量评价指标，构建评价指标层次结构模型，形成由目标层、准则层和指标层组成的评价指标体系；接着根据评价指标的相对重要程度和层间结构关系，建立相对重要性判断矩阵，采用层次分析法的判断矩阵计算各评价指标的权重；接着对不同类型的指标得分采用不同的计算方式；最后利用统计加权的方法构建卷烟制丝质量评价模型对制丝质量做综合评价。与现有的技术相对，本发明专利技术建立了基于层次分析法的卷烟制丝质量评价模型，可以追溯制丝质量原因，并克服了评价结果易受专家的经验、水平和主观因素影响的缺点，评价结果更加科学。

【技术实现步骤摘要】
一种基于层次分析法构建卷烟制丝质量评价模型的方法
本专利技术属于卷烟工艺评价
，具体涉及一种基于层次分析法构建卷烟制丝质量评价模型的方法。
技术介绍
层次分析法(analytichierarchyprocess，AHP)是美国著名的运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。这一方法的特点，是在对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析之后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题，提供一种简便的决策方法。其主要思想是：首先根据问题的性质和要求达到的总目标，将问题按照层次分解成不同的因素，同一层次L内各个不同因素的权重(即重要程度)，可以通过它们两两之间进行成对判断来得到。下一层次L+1内因素的重要程度，既要考虑本层次，又要考虑上一层次的权重因子。因此，一般要计算组合权重，并且一层一层地计算下去，一直到最后一层。最终，方案之间的相对重要性可以通过内在因素的重要性(权重)加以体现。在卷烟的加工过程中，制丝质量控制是稳定卷烟产品质量的重要本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于层次分析法构建卷烟制丝质量评价模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定制丝质量评价指标，构建评价指标层次结构模型，形成由目标层、准则层和指标层组成的评价指标体系；S2：根据评价指标的相对重要程度，建立相对重要性判断矩阵，计算各个评价指标权重；S3：对制丝质量评价指标量化表征，并计算各个评价指标得分；S4：采用加权统计的方法，构建卷烟制丝质量评价模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于层次分析法构建卷烟制丝质量评价模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定制丝质量评价指标，构建评价指标层次结构模型，形成由目标层、准则层和指标层组成的评价指标体系；S2：根据评价指标的相对重要程度，建立相对重要性判断矩阵，计算各个评价指标权重；S3：对制丝质量评价指标量化表征，并计算各个评价指标得分；S4：采用加权统计的方法，构建卷烟制丝质量评价模型。2.根据权利要求1所述的基于层次分析法构建卷烟制丝质量评价模型的方法，其特征在于：所述的步骤S1，其包括：S11：根据制丝过程系统梳理、实验研究、专题讨论和专家咨询，确定制丝质量评价指标；S12：根据确定的评价指标构建由目标层、准则层和指标层组成的评价指标体系。3.根据权利要求1所述的基于层次分析法构建卷烟制丝质量评价模型的方法，其特征在于：所述的目标层评价指标为卷烟制丝质量；准则层评价指标为超回加料、润叶加料、增温增湿、滚筒烘丝、掺配和加香；指标层对应超回加料的评价指标为瞬时叶片流量、累计叶片重量、瞬时加汽比例、热风温度、非稳态时间、超回入口水分和超回出口水分；指标层对应润叶加料的评价指标为瞬时叶片流量、累计叶片流量、瞬时加汽比例、瞬时加料比例、热风温度、非稳态时间和加料出口水分；指标层对应增温增湿的评价指标为瞬时叶丝流量、累计叶丝重量、来料叶丝水分和工作蒸汽压力；指标层对应滚筒烘丝的评价指标为筒壁温度、热风温度、滚筒负压、非稳态时间和烘丝出口水分；指标层对应掺配的评价指标为瞬时叶丝流量、累计叶丝重量、梗丝瞬时掺配比例、梗丝总体掺配比例、膨胀烟丝瞬时掺配比例和膨胀烟丝总体掺配比例；指标层对应加香的评价指标为瞬时烟丝流量、累计烟丝重量、瞬时加香比例、总体加香比例和烟丝含水率。4.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法构建卷烟制丝质量评价模型的方法，其特征在于：所述的步骤S2，其包括：S21：运用层次分析法将评价指标相对重要性标度量化成为1-9这9个等级标度；S22：根据等级标度，对同层的评价指标进行两两比较和判断，得到该层评价指标对于所属上一层评价指标的相对重要性标度aij，aij表示对于所属的上一层指标，该层指标Ai相对该层指标Aj的重要性，且aij＝1/aji，并按相对重要标度构建n×n的判断矩阵A＝(aij)；S23：对判断矩阵A进行一致性检验，若判断矩阵A为满足一致性检验，则得到满足一致性条件的判断矩阵A；若判断矩阵A不满足一致性检验，则对判断矩阵A进行一致性修正，并对修正后的判断矩阵再次进行一致性检验，如不满足一致性检验则再对修正后的判断矩阵进行一致性修正，直至满足一致性检验，得到满足一致性条件的判断矩阵A′；S24：对于S23得到的判断矩阵A或A′，先求出其最大特征根λmax或λmax’，再求出其相应的标准化特征向量ω或ω′，即Aω＝λmaxω或A′ω′＝λmax′ω′，其中ω或ω′的分量：ω1，ω2，…,ωn或ω′1，ω′2，…,ω′n就是相应的属于判断矩阵A或A′的n个评价指标的重要性，即权重；5.根据权利要求4所述的基于基于层次分析法构建卷烟制丝质量评价模型的方法，其特征在于：所述的步骤S23，其包括：S231：对判断矩阵A进行一致性检验，若A为满足一致性检验，则执行步骤S24，反之，则执行步骤S232；所述的一致性检验具体为：(1)计算判断矩阵A的一致性指标CI，其中，λmax代表判断矩阵A的最大特征根；n为所属判断矩阵A的评价指标个数；(2)计算随机一致性比率CR，当CR＜0.1，确定矩阵具有一致性；所述的RI为判断矩阵的平均随机一致性指标，不同阶数判断矩阵的RI值可通过查表1可得；表1阶数12345678910RI0.000.000.580.901.121.241.321.411.450.49阶数11121314151617181920RI0.521.541.561.581.591.591.611.611.621.62阶数21222324252627282930RI1.631.641.651.651.651.661.661.671.671.67S232：采用一致性修正算法对判断矩阵A的元素进行修正，从而使修正后的判断矩阵A′满足一致性条件；所述的一致性修正具体为：(1)计算判断矩阵A的转换矩阵B＝(bij)n×n，其计算公式为：(2)计算判断矩阵A的诱导矩阵C＝(cij)n×n，其计算公式为：di为通过和积法求出的权重，即(3)找出使|cij-1|达到最大值的i、j，并将此时的i、j值记为k、l；(4)根据ckl是否大于1计算新判断矩阵A′＝(a′ij)n×n的a′kl，若ckl大于1，则a′kl的计算公式为：反之，则a′kl的计算公式为：其中，Z为大于1的整数集；(5)令alk′＝1/akl′,aij′＝aij，其中，i,j≠k,l；(6)由(...

【专利技术属性】
技术研发人员：张超，杨双艳，李善莲，易斌，李雯琦，龚荣岗，冯伟博，端凯，
申请(专利权)人：云南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：云南,53