一种电力设施分布与电网资源数据质量评价方法技术

本发明专利技术公开了一种电力设施分布与电网资源数据质量评价方法，涉及电力设备和电网资源管理技术领域。包括如下过程：SS01采集评价数据；SS02设施与资源点数据指标分布模型；SS03建立设施总量推导模型；SS04建立电力廊道路径可信度计算模型；SS05建立评价指标。本发明专利技术通过大数据聚类分析方式，深度挖掘电力廊道与设施资源数据质量问题的关联因素、聚焦问题、剖析原因，提供一种快速定位数据质量的关键问题，并逐步完善质量评价的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种电力设施分布与电网资源数据质量评价方法
本专利技术属于电力通信资源评价
，特别是涉及一种电力设施分布与电网资源数据质量评价方法。
技术介绍
传统的通信资源管理系统将通信设备分为管道杆路网、电缆网、光缆网、机房空间与设备资源，并在此基础上进一步细分为传输网、接入网、交换网、数据网、动力环境、时钟同步、微波等，这由传统电信运营商的网络规模、业务规模以及业务模式决定。电力通信网与传统通信网类似，也可以按上述的方式进行分类，但对电力企业而言，由于通信网的网络规模及运行模式与传统电信运营商存在差异，而且具体的业务需求也有较大的差别，所以，结合电力企业的实际应用特点，可将电力通信网分为支撑网、光缆网、站内设备、光路、电路，其他的暂时不管，也不进行细分。市面类似系统的缺点：在质量评价方法上，市面上的评价多以常规统计形式为主，统计方法常见为(错误数据/数据总量)×100％，忽略同类设备多种纬度或角度的质量评价，忽视数据质量影响因素分析，没有能够辅助分析、定位重点数据问题的能力；在模块功能上，常见以(错误数据/数据总量)指标结果的统计饼图、柱状图表现为主，遗漏用户最关心的关键质量问题，以及对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力设施分布与电网资源数据质量评价方法，其特征在于，包括如下过程：SS01采集评价数据；SS02设施与资源点数据指标分布模型；SS03建立设施总量推导模型：采用数据挖掘中的聚类算法，评价同一类设施在不同源数据系统的质量影响权重，按照影响权重由高到底排列绘制同类设施的源数据质量列表，建立每一类设施的差异量、相似量、相同量处理模型；SS04建立电力廊道路径可信度计算模型，当无法采用电力技术手段判断电缆走向的前提下，依据业务数据绘制电力廊道路线联络的可信程度；SS05建立评价指标；SS06得出评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种电力设施分布与电网资源数据质量评价方法，其特征在于，包括如下过程：SS01采集评价数据；SS02设施与资源点数据指标分布模型；SS03建立设施总量推导模型：采用数据挖掘中的聚类算法，评价同一类设施在不同源数据系统的质量影响权重，按照影响权重由高到底排列绘制同类设施的源数据质量列表，建立每一类设施的差异量、相似量、相同量处理模型；SS04建立电力廊道路径可信度计算模型，当无法采用电力技术手段判断电缆走向的前提下，依据业务数据绘制电力廊道路线联络的可信程度；SS05建立评价指标；SS06得出评价结果。2.根据权利要求1所述的一种电力设施分布与电网资源数据质量评价方法，其特征在于，所述SS01中评价数据包括设施数据、资源数据和路径数据；其中，所述设施数据包括变电站、开闭所、环网柜、公变、高压用户、杆塔、工井；其中，所述资源数据包括间隔资源、杆塔回路与T接位置、工井管孔资源；其中，所述路径数据包括输配电供电路径线路拓扑。3.根据权利要求1所述的一种电力设施分布与电网资源数据质量评价方法，其特征在于，所述SS04建立电力廊道路径可信度计算模型、结合GIS应用需求和数据的多纬度指标的质量评价模型具体如下：根据SS01建立的评价数据：a路径联络线数据可信度，即GIS电力廊道线路路径准确度；b电力设施与资源点数据可信度，包括准确性、逻辑性、信息完整性、规范性；c覆盖率；其中覆盖率＝(系统内任一类电力设施或资源的已录入数量/该设施推导总数量)×100％，或＝1-(系统内任一类电力设施或资源的推导缺失数量/该设施推导总数量)×100％；通过分析电力设施与资源数据的准确性、逻辑性、信息完整性、规范性、覆盖率，以及GIS电力廊道线路路径准确度共6个纬...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅勉，
申请(专利权)人：安徽蓝杰鑫信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34