一种基于神经元的高速缓存机器翻译方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于神经元的高速缓存机器翻译方法，包括步骤：用户提交包含翻译文本的翻译请求；请求提交至后台文本处理服务器进行文本预处理；对翻译请求中的翻译文本进行断句和切分处理；后台文本处理服务器在高速缓存内搜索是否存在已有的翻译结果；后台文本处理服务器对翻译文本进行语料标准化处理；获得初步翻译结果；生成最终翻译结果；将最终翻译结果发送至前端网站服务器，并存储至高速缓存。本发明专利技术在神经元机器翻译引擎的Service部分增加高速缓存机制，接收到翻译请求时，会先从高速缓存内进行搜索，如果高速缓存内存有历史翻译记录，会直接输出结果，不必再由翻译引擎重新翻译，极大提高了机器翻译服务器资源利用率和翻译效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经元的高速缓存机器翻译方法及系统
本专利技术涉及神经元机器翻译技术。
技术介绍
在神经元机器翻译领域，翻译引擎的解码时间较传统的统计型机器翻译长得多。由于解码时间直接影响到机器翻译系统的商业化，因此，如何提高神经元机器翻译引擎的翻译效率是神经元机器翻译领域最重要的研究课题之一。目前，对神经元机器翻译引擎的研究还停留在解码器的范畴，但由于神经元机器翻译引擎的训练模型以及学习框架问题，即使重构解码器，其解码效率仍有很大的上升空间。
技术实现思路
本专利技术首先要解决的技术问题是提供一种基于神经元的高速缓存机器翻译方法，能够减少神经元机器翻译引擎的重复翻译，提高机器翻译服务器资源利用率和翻译效率。本专利技术解决技术问题所采用的技术方案是：一种基于神经元的高速缓存机器翻译方法，包括以下步骤：（1）用户提交包含翻译文本的翻译请求；（2）前端网站服务器将用户的翻译请求提交至后台文本处理服务器进行文本预处理；（3）对翻译请求中的翻译文本进行断句和切分处理；（4）后台文本处理服务器在高速缓存内搜索是否存在已有的翻译结果，如果存在，则直接将翻译结果反馈至前端网站服务器，如果不存在，则继续下一步；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于神经元的高速缓存机器翻译方法，其特征是，包括以下步骤：（1）用户提交包含翻译文本的翻译请求；（2）前端网站服务器将用户的翻译请求提交至后台文本处理服务器进行文本预处理；（3）对翻译请求中的翻译文本进行断句和切分处理；（4）后台文本处理服务器在高速缓存内搜索是否存在已有的翻译结果，如果存在，则直接将翻译结果反馈至前端网站服务器，如果不存在，则继续下一步；（5）后台文本处理服务器对翻译文本进行语料标准化处理；（6）将标准化后的语料提交至机器翻译服务器进行翻译，获得初步翻译结果，并发送至后台文本处理服务器；（7）后台文本处理服务器对初步翻译结果进行还原，生成最终翻译结果；（8）后台文本处理服...

【技术特征摘要】
1.一种基于神经元的高速缓存机器翻译方法，其特征是，包括以下步骤：（1）用户提交包含翻译文本的翻译请求；（2）前端网站服务器将用户的翻译请求提交至后台文本处理服务器进行文本预处理；（3）对翻译请求中的翻译文本进行断句和切分处理；（4）后台文本处理服务器在高速缓存内搜索是否存在已有的翻译结果，如果存在，则直接将翻译结果反馈至前端网站服务器，如果不存在，则继续下一步；（5）后台文本处理服务器对翻译文本进行语料标准化处理；（6）将标准化后的语料提交至机器翻译服务器进行翻译，获得初步翻译结果，并发送至后台文本处理服务器；（7）后台文本处理服务器对初步翻译结果进行还原，生成最终翻译结果；（8）后台文本处理服务器将最终翻译结果发送至前端网站服务器，并存储至高速缓存。2.根据权利要求1所述的一种基于神经元的高速缓存机器翻译方法，其特征是，文本预处理包括对翻译请求所包含的文本进行符号、乱码的过滤，使其文本格式符合该文本所属语种的格式，使其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张巍，王晓东，
申请(专利权)人：中译语通科技青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37