一种可自适应出题的心理测评方法技术

技术编号:16969964 阅读:58 留言:0更新日期:2018-01-07 06:46
本发明专利技术涉及心理测评技术领域,公开了一种可自适应出题的心理测评方法。与传统的心理测评方法相比,本发明专利技术创造以受测者为主导,题库可以根据受测者自身的特点来构建个性化的测评项目,进而使得测评试题目及数量灵活多变,缩短测评时间,提高效率。同时可使受测者的潜在心理特征水平与心理测评项目的测评参数具有相同的参照体系,心理测评项目的参数估计不再依赖于具体的样本,能够精确地估计出不同能力水平受测者的测评误差。此外,本发明专利技术创造能够高效、精准地锁定受测者的心理特征水平,满足受测者的个性化需求,更加有针对性,便于实际推广和应用。

【技术实现步骤摘要】
一种可自适应出题的心理测评方法
本专利技术涉及心理测评
,具体地,涉及一种可自适应出题的心理测评方法。
技术介绍
现有的心理测评技术大都基于经典测评理论,以出题者为导向,所有受测者接受相同的测试题目,用时较长,不能根据受测者的选择反应灵活出题。同时这种测评技术的评估结果就是测验分数简单加和,对受测者的评价依赖于测验具体项目的组合和数量,对测验及题目性能指标的估计依赖于具体的样本。此外,还忽略了不同能力水平受测者测评误差的差异。
技术实现思路
针对前述现有心理测评技术所存在的问题,本专利技术提供了一种可自适应出题的心理测评方法。本专利技术采用的技术方案,提供了一种可自适应出题的心理测评方法,包括如下步骤:S101.根据心理测评项目的潜在心理特征维度分类和对应测评试题的评分方式确定所述心理测评项目的IRT模型;S102.采用所述IRT模型对所述心理测评项目进行参数估计,确定所述心理测评项目中各个测评试题的多个测评参数;S103.从所述心理测评项目的题库中随机输出首个测评试题;S104.采集受测者在对应测评试题上的选择反应;S105.根据受测者的选择反应和对应测评试题的多个测评参数,确定本文档来自技高网...
一种可自适应出题的心理测评方法

【技术保护点】
一种可自适应出题的心理测评方法,其特征在于,包括如下步骤:S101.根据心理测评项目的潜在心理特征维度分类和对应测评试题的评分方式确定所述心理测评项目的IRT模型;S102.采用所述IRT模型对所述心理测评项目进行参数估计,确定所述心理测评项目中各个测评试题的多个测评参数;S103.从所述心理测评项目的题库中随机输出首个测评试题;S104.采集受测者在对应测评试题上的选择反应;S105.根据受测者的选择反应和对应测评试题的多个测评参数,确定受测者的当前能力评估值;S106.根据所述当前能力评估值,计算所述题库中未输出的各个剩余测评试题的信息贡献量,然后输出信息贡献量最大的对应剩余测评试题;S1...

【技术特征摘要】
1.一种可自适应出题的心理测评方法,其特征在于,包括如下步骤:S101.根据心理测评项目的潜在心理特征维度分类和对应测评试题的评分方式确定所述心理测评项目的IRT模型;S102.采用所述IRT模型对所述心理测评项目进行参数估计,确定所述心理测评项目中各个测评试题的多个测评参数;S103.从所述心理测评项目的题库中随机输出首个测评试题;S104.采集受测者在对应测评试题上的选择反应;S105.根据受测者的选择反应和对应测评试题的多个测评参数,确定受测者的当前能力评估值;S106.根据所述当前能力评估值,计算所述题库中未输出的各个剩余测评试题的信息贡献量,然后输出信息贡献量最大的对应剩余测评试题;S107.采集受测者在对应剩余测评试题上的选择反应,累加已做测评试题的信息贡献总量;S108.比较所述信息贡献总量与测评目标阈值,若所述信息贡献总量未超过所述测评目标阈值,则返回执行步骤S106,否则终止出题,并根据已做测评试题的所有选择反应,确定受测者的潜在心理特征。2.如权利要求1所述的一种可自适应出题的心理测评方法,其特征在于,在所述步骤S101中,若所述心理测评项目的潜在心理特征维度分类为单维结构,且对应测评试题的评分方式为等级评分方式,则确定所述心理测评项目的IRT模型为GRSM模型。3.如权利要求2所述的一种可自适应出题的心理测评方法,其特征在于,在所述步骤S102中,采用所述GRSM模型确定所述心理测评项目中各个测评试题的如下多个测评参数:第j道测评试题的区分度aj,第j道测评试题在心理测评连续体上的位置δj,第j道测评试题第h个选择反应类别阈限在心理测评连续体上的相对位置τjh,其中,j和h分别自然数。4.如权利要求3所述的一种可自适应出题的心理测评方法,其特征在于,在所述步骤S105中,采用极大似然法估算受测者的当前能力评估值。5.如权利要求4所述的一种可自适应出题的心理测评方法,其特征在于,在所述步骤S105中,包括如下步骤:S501.设受测者的当前能力评估值为在整数区间[-N,+N]内取值的变量θ,则建立如下似然函数:

【专利技术属性】
技术研发人员:乔翘
申请(专利权)人:北京辅仁淑凡软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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