The invention provides an intelligent driving composite material, which can deform under the external electric drive, light driving and thermal driving stimulation, and automatically restore the original shape after the above external stimuli are removed. The invention also provides a preparation method of the composite materials, including nanotube films, preparation of polymer liquid preparation and preparation of the three steps of composite material; the invention also provides a method for the composite use, can be used for jumping robot, intelligent curtain, thermal control shutter, bionic flowers, temperature sensor. The intelligent driving composite material provided by the invention has the advantages of being able to perceive different stimulant sources, such as sunlight, simulated sunlight, electricity and heat, and has wide application scope, and can achieve bionic functions such as jumping, so it has good application prospects.
【技术实现步骤摘要】
一种智能驱动复合材料、制备方法及用途
本专利技术涉及智能驱动材料
,尤其涉及一种智能驱动复合材料、制备方法及用途。
技术介绍
智能驱动材料起源于仿生,是一种能够对电、光、磁、热等外部能量刺激进行感知,并通过自身的形状变化来进行适当地响应的新型功能材料。传统的驱动系统有着复杂的结构,繁琐的能量转化方式,这使得系统构造不仅庞大复杂,而且难掌握。而智能材料则可以实现系统的简单化和智能化。因此,智能驱动材料已成为仿生领域的研究重点。并且在在软体仿生机器人、人工肌肉、传感器、柔性智能机械系统等领域具有重要的研究价值和广泛的应用前景。要实现智能驱动材料的应用,关键在于发展高性能的智能驱动材料,包括简单的材料结构设计、大的变形位移、快的响应速度、以及可控的变形行为。随着纳米科技的发展,包括碳纳米管、石墨烯在内的纳米材料因其所具有的优异的各项性能,从而在智能驱动材料的研究方面得到了飞速发展。然而,目前研究的较多驱动材料往往只对一种刺激源有响应,一般是电刺激信号或者光刺激信号。这两种刺激源具有各自自身的特点,均为目前研究最为广泛以及最为便利的能量刺激源。这种只对单一刺激源响应 ...
【技术保护点】
一种智能驱动复合材料,其特征在于:所述复合材料能够在外部电驱动、光驱动、热驱动刺激下变形,并在撤除上述外部刺激后自动恢复原始形状。
【技术特征摘要】
1.一种智能驱动复合材料,其特征在于:所述复合材料能够在外部电驱动、光驱动、热驱动刺激下变形,并在撤除上述外部刺激后自动恢复原始形状。2.根据权利要求1所述的一种智能驱动复合材料,其特征在于:所述光驱动为激光或太阳光或模拟太阳光。3.根据权利要求1所述的一种智能驱动复合材料,其特征在于:所述复合材料为包括聚合物层及碳纳米管层的复合薄膜。4.根据权利要求3所述的一种智能驱动复合材料,其特征在于:所述复合材料自然状态下向聚合物层弯曲,形成管状结构。5.根据权利要求3所述的一种智能驱动复合材料,其特征在于:所述聚合物层的厚度为30~150μm。6.一种权利要求1-5任一项所述的一种智能驱动复合材料的制备方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:将碳纳米管粉体分散到溶剂中形成均匀的分散液,将分散液置于衬底上并加热蒸发形成碳纳米管薄膜;步骤2:将聚合物材料均匀混合获得聚合物液体;步骤3:将聚合物液体旋涂在碳纳米管薄膜上,将聚合物层加热固化成形;将聚合物/碳纳米管双层结构薄膜从衬底上剥离,从而获得具有卷曲结构的智能驱动复合薄膜。7.根据权利要求6所述的一种智能驱动复合材料的制备方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡颖,齐珂,许爱凤,杨露露,刘家琴,常龙飞,吕品,李亨,吴玉程,
申请(专利权)人:合肥工业大学,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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