一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法
本专利技术属于风力发电领域，更具体地，涉及一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法。
技术介绍
随着化石能源日益短缺，环保呼声高涨，风力发电作为一种清洁、高效的新能源形式，开始大规模集中式接入电力系统。然而，区别于常规电源确定性的出力特征，风力发电具有间歇性、不确定性，对电力系统中长期电源规划带来巨大挑战。对电力系统运行进行生产模拟分析是评价中长期电源规划方案经济性、合理性的重要手段，而建立能准确计及风电出力特性的出力模型是实现生产模拟分析及电力系统中长期规划工作的前提。现有电力系统中长期电源规划中采用的风电出力建模方法主要分为以下几类：一是采用多状态机组建模，即将风电出力视为可能在某些离散点取值的多状态机组，该模型适用于随机生产模拟分析，但由于丢失了风电出力和负荷的时序特性，在电力系统中长期电源规划调峰专题研究中较难应用。二是采用基于风电时序出力模拟的负荷修正模型，通过模拟手段获得大量风电时序出力数据以反映风电出力的随机性，然后将风电时序出力作为负负荷对负荷曲线进行修正，该方法的缺点在于难以保证时序模拟的...
【技术保护点】
一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法，其特征在于，包括：(1)获取历史数据，包括s季节典型日负荷曲线及s季节各日风电出力曲线；(2)根据s季节典型日负荷曲线的高峰、低谷、腰荷特征，得到日高峰时段TH、日腰荷时段TM和日低谷时段TL，然后根据日高峰时段TH、日腰荷时段TM和日低谷时段TL，得到s季节各日风电出力曲线的特征指标；(3)根据s季节风电出力曲线的特征指标，得到随机性风电出力典型场景的电力平衡场景及其概率、调峰平衡场景及其概率、电量平衡场景及其概率。
【技术特征摘要】
1.一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法，其特征在于，包括：(1)获取历史数据，包括s季节典型日负荷曲线及s季节各日风电出力曲线；(2)根据s季节典型日负荷曲线的高峰、低谷、腰荷特征，得到日高峰时段TH、日腰荷时段TM和日低谷时段TL，然后根据日高峰时段TH、日腰荷时段TM和日低谷时段TL，得到s季节各日风电出力曲线的特征指标；(3)根据s季节风电出力曲线的特征指标，得到随机性风电出力典型场景的电力平衡场景及其概率、调峰平衡场景及其概率、电量平衡场景及其概率。2.如权利要求1所述的一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法，其特征在于，所述s季节各日风电出力曲线的特征指标包括：日高峰时段最大出力PHmax、日高峰时段最小出力PHmin、日高峰时段平均出力PHave、日腰荷时段最大出力PMmax、日腰荷时段最小出力PMmin、日腰荷时段平均出力PMave；日低谷时段最大出力PLmax、日低谷时段最小出力PLmin、日低谷时段平均出力PLave；日最大出力PDmax、日平均出力PDave、日最小出力PDmin，日最大调峰需求Cmax和日最小调峰需求Cmin。3.如权利要求1或2所述的一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法，其特征在于，所述步骤(3)中根据s季节风电出力曲线的特征指标，得到随机性风电出力典型场景的电力平衡场景及其概率，包括以下步骤：(31)以日高峰时段最小出力PHmin作为电力平衡场景的特征指标，将各季节风电出力曲线按PHmin从小到大排序；(32)根据的置信水平α，筛选出风电出力曲线及其对应的高峰时段最小出力特征指标保证s季节的高峰时段风电最小出力特征指标大于等于的概率大于α，得到满足条件的风电出力曲线集合为(33)从中筛选出日平均出力特征指标大于等于β的风电出力曲线，满足条件的风电出力曲线集合为(34)将中高峰时段最小出力特征指标最大的风电曲线作为规划年s季节置信水平α下的电力平衡场景电力平衡场景的概率为其中，Ns为s季节包含的风电出力曲线数量。4.如权利要求1或2所述的一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法，其特征在于，所述步骤(3)中根据s季节风电出力曲线的特征指标，得到随机性风电出力典型场景的调峰平衡场景及其概率，包括以下步骤：(41)以日最大调峰需求Cmax作为调峰平衡场景的特征指标，将s季节包含的所有风电出力曲线按Cmax从大到小排序；(42)根据的置信水平γ，筛选出风电出力曲线及其对应的日最大调峰需求特征指标保...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴耀武，娄素华，汪昌霜，王永灿，王曦冉，吴志明，蒋效康，吕梦璇，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42
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