基于缺陷无损的图像压缩方法及显示面板缺陷检测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于缺陷无损的图像压缩方法，它包括如下步骤：步骤1：图像的畸变校正；步骤2：ROI区域分割；步骤3：亮度补偿和对比度增强；步骤4：噪声抑制和纹理抑制；步骤5：图像无损压缩。本发明专利技术既可以使检测图像达到85％以上的压缩率(正常无损压缩大概50％)，又能使检测图像只有普通无损压缩64％左右的处理时间。

Image compression method based on defect lossless and defect detection system of display panel

The invention relates to a method of image compression based on Lossless defect, which comprises the following steps: Step 1: image distortion correction; step 2:ROI segmentation; step 3: brightness compensation and contrast enhancement; step 4: noise suppression and texture suppression; step 5: image lossless compression. The invention can make the detection image achieve more than 85% compression rate (about 50% of normal lossless compression), and make the detection image only deal with 64% times of ordinary lossless compression.

【技术实现步骤摘要】
基于缺陷无损的图像压缩方法及显示面板缺陷检测系统
本专利技术涉及显示面板自动化缺陷检测
，具体涉及一种基于缺陷无损的图像压缩方法及显示面板缺陷检测系统。
技术介绍
随着显示面板检测行业的发展，显示面板的尺寸与分辨率相对也越来越高，对应的对显示面板进行缺陷测试的工业相机(CCD/CMOS)的分辨率也越来越高，对显示面板进行缺陷测试时检测显示面板每个测试画面所需拍摄的检测图像也相对越来越多。假设检测55寸4K(2160*3840)分辨率的LCD(LiquidCrystalDisplay，液晶显示器)面板，在满足最小检测精度为1/2subpixel的前提下，需要至少3个29M分辨率的相机。假设检测每块显示面板需要15张检测图像，那么一共需要15*3*29＝1.27GB的空间进行检测图像的存储。对于8K分辨率的LCD面板，将会需要更多的存储空间来进行图像的存储。针对这个问题现有技术还未提出有效的解决办法，还是用的未压缩图像进行储存和操作；但在图片的压缩技术方面主要有两种思路：1、常规的图像无损压缩，如tiff的LZW压缩方法、png的LZ77压缩方法等。利用上述方法对原始的图像进行无损压缩，从而节省存储空间。但是显示面板检测图像的原始图片比较大，采用无损压缩虽然可以降低一部分的存储空间，但是压缩的效率非常慢，且对资源的消耗非常的严重。2、图像的有损压缩。比如采用jpg格式进行图像的有损压缩，虽然有损压缩可以节省大量的存储空间，且效率上要比无损压缩快一点，但是有损压缩可能会导致一些微弱的图像数据丢失，而显示面板的缺陷可能是很微弱的缺陷，因此这种有损压缩的形式也是不可取的。另外还有从硬盘的角度考虑该问题，比如采用多块硬盘组件Raid进行存储，或者采用固态硬盘，但是终究没有解决图片数据量和压缩性能的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于缺陷无损的图像压缩方法及显示面板缺陷检测系统，通过该方法既可以使检测图像达到85％以上的压缩率(正常无损压缩大概50％)，又能使检测图像只有普通无损压缩64％左右的处理时间。为解决上述技术问题，本专利技术所设计的基于缺陷无损的图像压缩方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤1：对显示面板缺陷检测相机进行畸变校正，得到该显示面板缺陷检测相机的畸变校正参数，通过所述畸变校正参数对显示面板缺陷检测相机所拍摄的显示面板缺陷检测图像进行畸变校正，得到无畸变显示面板缺陷检测图像；步骤2：生成左上角模板图像、左下角模板图像、右上角模板图像和右下角模板图像，其中，左上角模板图像的右下角具有矩形对照框，左下角模板图像的右上角具有矩形对照框，右上角模板图像的左下角具有矩形对照框，右下角模板图像的左上角具有矩形对照框，然后通过图像模板匹配的方式找到无畸变显示面板缺陷检测图像与对应模板图像的矩形对照框匹配的四个边角区域，然后在上述四个边角区域进行角点提取，从而得到四个角点，之后再根据四个角点的位置通过仿射变换的方式切割得到四个角点对应的有效区域图像；步骤3：对上述有效区域图像进行整体亮度均衡性校正得到整体亮度均匀的有效区域图像，然后对整体亮度均匀的有效区域图像进行对比度增强处理；步骤4：将对比度增强处理后的有效区域图像进行相机固有噪声及坏点去除操作，然后对去除了相机固有噪声及坏点的有效区域图像进行纹理抑制处理以去除周期性纹理背景信息；步骤5：对去除周期性纹理背景信息的有效区域图像进行图像无损压缩。一种基于上述图像压缩方法的显示面板缺陷检测系统，其特征在于，它包括取像存储服务器和检测服务器，所述取像存储服务器用于从工业相机处获取显示面板缺陷检测图像组，并将获取的显示面板缺陷检测图像组输送到检测服务器；检测服务器用于根据获取的显示面板缺陷检测图像组进行显示面板缺陷检测，并输出检测结果；所述取像存储服务器还用于将完成检测的显示面板缺陷检测图像利用步骤1～步骤5所述的方法进行图片压缩处理。一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器执行时实现步骤1～步骤5所述的方法的步骤。本专利技术从AOI(AutomaticOpticInspection，自动光学检测)检测图片的特点出发，结合AOI检测图片保存的目的以及AOI检测的整个流程，提出了一种高压缩率、高效率的AOI检测图片的无损压缩方法。该方法通过对原始的图像进行畸变校正、有效AOI区域分割、亮度的补偿、无用的高频噪声抑制、以及周期性纹理信息抑制，极大的降低了图片的信息量与高频信息。同时该方法达到了增强和保留所有缺陷信息的目的，达到了缺陷的无损保留。通过该方法既可以达到85％以上的压缩率(正常无损压缩大概50％)，在压缩时间上也会存在一定的提高。同时该方法不影响现有的AOI检测流程，也不会导致TT(TotalTime，整个流程消耗的时间)的增加，另外，由于本专利技术在压缩的过程中已经对显示面板缺陷检测图像进行了预处理，因此本专利技术还能适用于无图像预处理过程的离线图片库检测。附图说明图1为显示面板缺陷检测系统的结构示意图；图2为左上角模板图像；图3为左下角模板图像；图4为右上角模板图像；图5为右下角模板图像；图6为周期性纹理信息；图7为显示面板缺陷检测图像；图8为无畸变显示面板缺陷检测图像；图9为有效区域图像；图10为对比度增强处理前的图像；图11为对比度增强处理后的图像；图12为纹理去除后的图像。其中，1—左上角模板图像、2—左下角模板图像、3—右上角模板图像、4—右下角模板图像、5—矩形对照框。具体实施方式以下结合具体实施例对本专利技术作进一步的详细说明：一种基于缺陷无损的图像压缩方法，它包括如下步骤：步骤1：图像的畸变校正；对显示面板缺陷检测相机进行畸变校正(由于相机和镜头都存在固有的畸变，故而首先需要对相机进行畸变校正)，得到该显示面板缺陷检测相机的畸变校正参数，通过所述畸变校正参数对显示面板缺陷检测相机所拍摄的显示面板缺陷检测图像，如图7所示，进行畸变校正，得到无畸变显示面板缺陷检测图像，如图8所示；步骤2：ROI(regionsofinterest，感兴趣区域)区域分割；生成左上角模板图像1、左下角模板图像2、右上角模板图像3和右下角模板图像4，如图2～5所示，其中，左上角模板图像1的右下角具有矩形对照框5，左下角模板图像2的右上角具有矩形对照框5，右上角模板图像3的左下角具有矩形对照框5，右下角模板图像4的左上角具有矩形对照框5(由于相机拍摄到的图像中，面板发亮的区域像素值比较高，周围不发亮的区域像素值比较低，形成了明显的对比度差异，因此本专利技术采用上述方式生成四个边角模板图像)，然后通过图像模板匹配的方式找到无畸变显示面板缺陷检测图像与对应模板图像的矩形对照框5匹配的四个边角区域，然后在上述四个边角区域进行角点提取，从而得到四个精确的角点，之后再根据四个角点的位置通过仿射变换的方式切割得到四个角点对应的有效区域图像(显示面板缺陷检测图像的有效区域)，如图9所示，该区域分割方式具有较强的鲁棒性；步骤3：亮度补偿和对比度增强；对上述有效区域图像进行整体亮度均衡性校正，消除效区域图像中的亮度不均匀(显示面板的背光均存在着亮度不均匀的问题)，得到整体亮度均匀的有效区域图像，然后对整体亮度均匀的有效区域图像进行对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于缺陷无损的图像压缩方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤1：对显示面板缺陷检测相机进行畸变校正，得到该显示面板缺陷检测相机的畸变校正参数，通过所述畸变校正参数对显示面板缺陷检测相机所拍摄的显示面板缺陷检测图像进行畸变校正，得到无畸变显示面板缺陷检测图像；步骤2：生成左上角模板图像(1)、左下角模板图像(2)、右上角模板图像(3)和右下角模板图像(4)，其中，左上角模板图像(1)的右下角具有矩形对照框(5)，左下角模板图像(2)的右上角具有矩形对照框(5)，右上角模板图像(3)的左下角具有矩形对照框(5)，右下角模板图像(4)的左上角具有矩形对照框(5)，然后通过图像模板匹配的方式找到无畸变显示面板缺陷检测图像与对应模板图像的矩形对照框(5)匹配的四个边角区域，然后在上述四个边角区域进行角点提取，从而得到四个角点，之后再根据四个角点的位置通过仿射变换的方式切割得到四个角点对应的有效区域图像；步骤3：对上述有效区域图像进行整体亮度均衡性校正得到整体亮度均匀的有效区域图像，然后对整体亮度均匀的有效区域图像进行对比度增强处理；步骤4：将对比度增强处理后的有效区域图像进行相机固有噪声及坏点去除操作，然后对去除了相机固有噪声及坏点的有效区域图像进行纹理抑制处理以去除周期性纹理背景信息；步骤5：对去除周期性纹理背景信息的有效区域图像进行图像无损压缩。...

【技术特征摘要】
1.一种基于缺陷无损的图像压缩方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤1：对显示面板缺陷检测相机进行畸变校正，得到该显示面板缺陷检测相机的畸变校正参数，通过所述畸变校正参数对显示面板缺陷检测相机所拍摄的显示面板缺陷检测图像进行畸变校正，得到无畸变显示面板缺陷检测图像；步骤2：生成左上角模板图像(1)、左下角模板图像(2)、右上角模板图像(3)和右下角模板图像(4)，其中，左上角模板图像(1)的右下角具有矩形对照框(5)，左下角模板图像(2)的右上角具有矩形对照框(5)，右上角模板图像(3)的左下角具有矩形对照框(5)，右下角模板图像(4)的左上角具有矩形对照框(5)，然后通过图像模板匹配的方式找到无畸变显示面板缺陷检测图像与对应模板图像的矩形对照框(5)匹配的四个边角区域，然后在上述四个边角区域进行角点提取，从而得到四个角点，之后再根据四个角点的位置通过仿射变换的方式切割得到四个角点对应的有效区域图像；步骤3：对上述有效区域图像进行整体亮度均衡性校正得到整体亮度均匀的有效区域图像，然后对整体亮度均匀的有效区域图像进行对比度增强处理；步骤4：将对比度增强处理后的有效区域图像进行相机固有噪声及坏点去除操作，然后对去除了相机固有噪声及坏点的有效区域图像进行纹理抑制处理以去除周期性纹理背景信息；步骤5：对去除周期性纹理背景信息的有效区域图像进行图像无损压缩。2.根据权利要求1所述的基于缺陷无损的图像压缩方法，其特征在于：所述步骤1中，通过所述畸变校正参数对显示面板缺陷检测相机所拍摄的所有显示面板缺陷检测图像进行畸变校正。3.根据权利要求2所述的基于缺陷无损的图像压缩方法，其特征在于：所述步骤2中，根据四个角点的位置通过仿射变换的方式对所有的无畸变显示面板...

【专利技术属性】
技术研发人员：张胜森，
申请(专利权)人：武汉精测电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42