一种基于消失点提取图像信息的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于消失点提取图像信息的方法及装置。该方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像中的目标对象；获得所述目标对象的关键点的位置信息；根据所述关键点的位置信息及预先获知的所述目标图像中参照物的测量信息，获得所述目标对象的测量信息。本实施例通过图像分割获得目标对象，并根据目标对象上的关键点位置信息以及已知的实际参照物的测量信息计算获得目标对象的测量信息。该信息提取方法源于目标对象上的关键点以及实际的参照物，因此可以获得更加精确的测量信息。

A method and device for extracting image information based on vanishing point

An embodiment of the invention provides a method and device for extracting image information based on a vanishing point. The method comprises: acquiring the target image; the target image segmentation, obtain the target image of the target object; location information for the key points of the target object; according to the reference measurement information of position information of the key points and the target image informed in advance in measurement the information of the target object. The object is obtained through image segmentation, and the measurement information of the target is calculated based on the location information of the key points and the measured information of the actual reference objects. The method of information extraction is derived from the key points on the target object and the actual reference, so more accurate measurement information can be obtained.

【技术实现步骤摘要】
一种基于消失点提取图像信息的方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种基于消失点提取图像信息的方法及装置。
技术介绍
人类获取的外部世界信息中，超过80％是通过人的眼睛即视觉感知得到的，让机器能够拥有像人类一样的视觉是人类社会多年的梦想。在计算机视觉领域中，对视觉图像中目标对象的信息提取是一个关键问题，是目前人机交互的重要技术之一。以图像中人体数据的提取也即人体自动测量为例，该技术能够应用在人体量体裁衣、制作游戏、虚拟现实等领域。人体自动测量潜在的巨大应用价值，引起了学术界、工业界的广泛关注。对图像中目标对象的信息提取一般是指从图像中检测获得目标对象的位置、方向和目标对象尺度等信息。现有的信息提取中由于对目标对象的结构和尺寸测量不准确，因此获得的目标对象的测量信息精确度较低。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题是提供一种基于消失点提取图像信息的方法及装置，能够提高所获得的目标对象测量信息的精确度。为了解决上述问题，本专利技术公开了以下技术方案：第一方面，提供一种基于消失点提取图像信息的方法，包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于消失点提取图像信息的方法，其特征在于，包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像中的目标对象；获得所述目标对象的关键点的位置信息；根据所述关键点的位置信息及预先获知的所述目标图像中参照物的测量信息，获得所述目标对象的测量信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于消失点提取图像信息的方法，其特征在于，包括：获取目标图像；对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像中的目标对象；获得所述目标对象的关键点的位置信息；根据所述关键点的位置信息及预先获知的所述目标图像中参照物的测量信息，获得所述目标对象的测量信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行图像分割，获得所述目标图像中的目标对象，包括：对所述目标图像进行预处理；对预处理后的所述目标图像进行所述目标对象及背景图像的区分，获得所述目标对象。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述目标对象的关键点的位置信息，包括：对所述目标对象进行部位识别；在识别出的部位上确定所述关键点及所述关键点在所述目标图像中的位置信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行部位识别，包括：根据预先获得的部位位置与对象高度之间的比例关系，识别所述目标对象的部位。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键点的位置信息及预先获知的所述目标图像中参照物的测量信息，获得所述目标对象的测量信息，包括：根据位于指定方向上的参照物的位置信息，确定所述指定方向上的消失点；根据所述消失点，预先获知的所述目标图像中参照物的测量信息，以及所述关键点的位置信息，计算获得所述目标对象的测量信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述消失点，预先获知的所述目标图像中参照物的测量信息，以及所述关键点的位置信息，计算获得所述目标对象的测量信息，包括：根据所述消失...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨健，夏立坤，王涌天，徐慧明，唐宋元，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京,11