一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法技术

本发明专利技术涉及一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法，包括：1)将需要检测的图像进行分类；每一类图像都具有彩色图像和黑白图像；2)对分类后的彩色图像和黑白图像分别提取产品轮廓；3)分类提取检测区等步骤；本发明专利技术能够在建模过程中准确地提取出产品轮廓，提取不同产品的检测区；大大简化了建模操作，节约了时间。

A method for automatic extraction of detection area in the detection of cigarette bag defects

The invention relates to a method for automatic extraction of defect detection in the detection area of cigarette package includes: 1) will need to detect image classification; each kind of image has a color image and grayscale image; 2) products were extracted from the color image contour and color image classification; 3) classification and extraction steps detection zone etc.; the invention can accurately extract the profile of products in the process of modeling, extraction and detection area of different products; greatly simplifies the modeling operation, saving time.

【技术实现步骤摘要】
一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法
本专利技术涉及印刷品表面检测
，尤其是一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法。
技术介绍
印刷品检测在具体实施时，一般分为两步：首先是检测准备，即通过对合格产品的图像采集，获得标准印刷品图像，对标准图像建立模板进行学习；其次是实际检测，即将待检测的印刷品图像与标准模板进行比较，从而根据比较结果确定是否存在缺陷以及缺陷信息。传统的建立模板过程是：①采集图像；②划定检测范围，即产品轮廓(待检测图片中产品的完整多边形区域)的最小外接矩形；③手动划定各个检测对象的检测区域并给检测对象配置检测方法、检测方法的参数以及定位核。但是，在印刷检测中不同工位的成像效果是不一致的，例如穹顶光源工位的成像效果对比度较好，图像清晰，比较适合提取检测区域；而反射光源、镭射光源工位的成像效果对比度交差，图像也相对模糊，所以不同成像条件下的检测区域提取方式和能力都有差异；因此，采用传统的方法并不能达到很好的检测效果。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：提出一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法，。本专利技术所采用的技术方案为：一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法，包括以下步骤，1)将需要检测的图像进行分类；每一类图像都具有彩色图像和黑白图像；2)对分类后的彩色图像和黑白图像分别提取产品轮廓；3)分类提取检测区。进一步的说，本专利技术所述的步骤1)中，图像分为A、B、C三类；所述的A类图像中在提取产品轮廓区域时，至少需要有一个通道的图像产品区域跟皮带区域灰度阶差在30以上；所述的B类图像中在提取产品轮廓区域时，至少需要有一个通道的图像绝大部分产品区域跟皮带区域灰度阶差在30以上，少部分区域灰度级差低于30大于10；所述的C类图像中存在大片颜色与皮带近似或所有通道图像有大块区域的灰度级差小于10。再进一步的说，本专利技术所述的步骤2)中，对于彩色图像，取若干不同检测产品样本图用图论分割法粗分割出产品区域和背景皮带区域，将各个样本的区域送入机器学习，训练结果保存，后续每次加载训练结果和参数xml分割区域；对于黑白图像，提取边缘图像，联通轮廓，提取最大闭合轮廓为产品区域轮廓。再进一步的说，本专利技术所述的步骤3)中，对于彩色图像的提取包括以下步骤：A、输入彩色图像RGB信息以及ROI区域；B、将彩色图像分解为R、G、B三张图像并对每张图分别平滑，并分别求边缘区域；C、分别计算R、G、B图在ROI内的边缘区域；并将其转换为二值边缘图；D、通过灰度形态学膨胀处理联通边缘，并进行阈值分割，筛选掉小区域；E、根据每个区域是否包含了大于阈值面积的斑块进行筛选；F、合并区域信息并最终输出目标检测区。本专利技术的有益效果是：采用本专利技术能够在建模过程中自动提取检测区，大大简化了建模工作节约了时间。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1是A类图像示意图；图2是B类图像示意图；图3是C类图像示意图；图4是彩色图像产品区域轮廓分割算法流程图；图5是彩色图像产品区域轮廓分割效果图；图6是黑白图像产品轮廓分割流程图图7是黑白图像产品轮廓分割效果图；图8是彩色图像检测区提取算法流程图；图9是彩色图像检测区提取效果图。具体实施方式现在结合附图和优选实施例对本专利技术作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本专利技术的基本结构，因此其仅显示与本专利技术有关的构成。一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法，包括的步骤有：1、对图像进行分类，图像分为A、B、C三类图像；如图1所示，A类图像中在提取产品轮廓区域时，至少需要有一个通道的图像产品区域跟皮带区域灰度阶差在30以上，穹顶工位和镭射工位图像比较符合A类图像要求。彩色图像，产品轮廓区域，对比度高，与皮带背景颜色存在较大区分度，且皮带背景不存在除皮带圆孔外干扰斑块；产品目标检测区域，对比度高，产品平坦区域与其他几类目标检测区域分界清晰、不粘连，没有干扰斑块、条纹。黑白图像，产品轮廓区域对比度高，与皮带背景灰度对比度大，且皮带背景不存在除皮带圆孔外的干扰斑块；产品目标检测区域，对比度高，产品平坦区域与其他几类目标检测区域分界清晰、不粘连，没有干扰斑块、条纹。如图2所示，B类图像中在提取产品轮廓区域时，至少需要有一个通道的图像绝大部分产品区域跟皮带区域灰度阶差在30以上，少部分区域灰度级差低于30大于10。彩色图像，产品轮廓区域，部分区域对比度较低，与皮带背景颜色存在部分近似区域，皮带背景存在较少除皮带圆孔外的干扰斑块；产品目标检测区域，部分区域对比度较低，产品平坦区域与其他几类目标检测区域存在较少分界不清晰、粘连区域，存在少量干扰斑块、条纹。黑白图像，产品轮廓区域，部分区域对比度较低，与皮带背景灰度相差较小，且皮带背景存在较少除圆孔干扰斑块；产品目标检测区域，部分区域对比度较低，产品平坦区域与其他几类目标检测区域存在较少分界不清晰、粘连区域，存在少量干扰斑块、条纹。如图3所示，C类图像中存在大片颜色与皮带近似或所有通道图像有大块区域的灰度级差小于10。彩色图像，产品轮廓区域，存在较大区域对比度很低，与皮带背景颜色相近，皮带背景存在较多除皮带圆孔外的干扰斑块；产品目标检测区域，存在较大区域对比度很低，产品平坦区域与其他几类目标检测区域分界不清晰，存在较多粘连区域或者干扰斑块条纹区域。黑白图像，产品轮廓区域，存在较大区域对比度很低，与皮带背景灰度相差很小，皮带背景存在较多除皮带圆孔外的干扰斑块；产品目标检测区域，存在较大区域对比度很低，产品平坦区域与其他几类目标检测区域分界不清晰，存在较多粘连区域或者干扰斑块条纹区域。2、提取产品轮廓。对于彩色图像，取若干不同检测产品样本图用图论分割法粗分割出产品区域和背景皮带区域，将各个样本的区域送入机器学习，训练结果保存，后续每次加载训练结果和参数xml分割区域。分割流程图如图4所示。分割效果如图5所示。对于黑白图像，提取边缘图像，联通轮廓，提取最大闭合轮廓为产品区域轮廓。分割流程图如图6所示。分割效果如图7所示。3、分类提取检测区。对于彩色图像，流程图如图8所示。输入RGB图像和ROI区域；分解为R、G、B三张图像；R、G、B图分别平滑；R、G、B平滑图分别求边缘区域；分别计算R、G、B图在ROI内的边缘区域；三通道边缘区域或运算；转换为二值边缘图；灰度形态学膨胀处理联通边缘；阈值分割；筛选掉小区域；根据每个区域的外接矩形形态、区域密实度、区域是否包含了大于阈值面积的斑块进行筛选；合并输出目标检测区。以上说明书中描述的只是本专利技术的具体实施方式，各种举例说明不对本专利技术的实质内容构成限制，所属
的普通技术人员在阅读了说明书后可以对以前所述的具体实施方式做修改或变形，而不背离本专利技术的实质和范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法，其特征在于：包括以下步骤，1)将需要检测的图像进行分类；每一类图像都具有彩色图像和黑白图像；2)对分类后的彩色图像和黑白图像分别提取产品轮廓；3)分类提取检测区。

【技术特征摘要】
1.一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法，其特征在于：包括以下步骤，1)将需要检测的图像进行分类；每一类图像都具有彩色图像和黑白图像；2)对分类后的彩色图像和黑白图像分别提取产品轮廓；3)分类提取检测区。2.如权利要求1所述的一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法，其特征在于：所述的步骤1)中，图像分为A、B、C三类；所述的A类图像中在提取产品轮廓区域时，至少需要有一个通道的图像产品区域跟皮带区域灰度阶差在30以上；所述的B类图像中在提取产品轮廓区域时，至少需要有一个通道的图像绝大部分产品区域跟皮带区域灰度阶差在30以上，少部分区域灰度级差低于30大于10；所述的C类图像中存在大片颜色与皮带近似或所有通道图像有大块区域的灰度级差小于10。3.如权利要求1所述的一种烟包缺陷检测中自动提取检测区的方法，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王岩松，方志斌，都卫东，夏子涛，
申请(专利权)人：征图新视江苏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32