风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化方法及系统，用于解决目前尚没有在能够考虑风电机组和电动汽车的不确定性的情况下，针对电力系统进行动态经济环境调度的优化方法的技术问题。本发明专利技术通过获取到风电机组的历史出力数据之后构建风电机组的输出功率隶属度函数，并且计算在调度周期内电动车的充放电功率；然后将充分考虑了不确定性所得到的风电机组的输出功率隶属度函数和电动车的充放电功率与系统的经济目标函数和环境目标函数一并构建存在安全运行约束条件的模糊优化目标函数模型，最后通过对模糊优化目标函数模型进行仿真求解，可以获得系统的优化运行策略。

Power system scheduling optimization method and system for coordinated dispatch of wind power and electric vehicles

The invention discloses a power system scheduling method and system for wind power and electric vehicle scheduling, to solve the problem of present is not able to consider in wind turbines and electric vehicles under conditions of uncertainty, technical problems of optimization method of dynamic economic dispatch in power system of the environment. The output power after the invention through access to historical output data of wind turbine wind turbine to construct membership function, and the calculation of electric charge and discharge power in the period; and then will take full account of the economic objective function and environmental objective function of charging and discharging power system and the power output of the wind turbine has the uncertainty the membership function and the car together to construct the fuzzy optimization objective function model has safe operation constraints, finally through the simulation of fuzzy optimization objective function model, can obtain the optimized operation strategy system.

【技术实现步骤摘要】
风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化方法及系统
本专利技术涉及电力系统调度优化
，尤其涉及一种风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化方法及系统。
技术介绍
近年来，由于风力发电在绿色生态、能源结构调整和降低经济成本等方面的巨大优势，使得其在世界范围得到大力发展和全面应用。风力发电具有间歇性、随机性、可调度性低的特点，风电大规模接入电网后,会对电网的运行会产生较大影响，因此，合理的调整运行电网方式和优化电力系统的动态响应，及时跟踪风电功率大幅度、高频率的波动十分必要。为了解决风力发电对电网产生的不确定影响，一个重要的途径是与储电设施联合运行。通过近年来技术的发展，电动汽车可以和电网相互实现电能周转，在考虑清洁能源风力发电的收益性和电动汽车入网的必然性，研究两者的协同优化的多目标动态经济调度计算方法具有实用性与必要性。一方面，电动汽车充放电模式可实现与大电网之间能量的双向流动，使电动汽车在系统负荷低峰时段吸收电能以减少风电并网所引起的消纳过剩问题所导致电力系统轻载负荷时被迫减少部分风电并网的弃风问题；另一方面，电动汽车在负荷峰谷时段作为储能装置为电网提供电能，有效地补偿风电出本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化方法，其特征在于，包括：根据风电机组在各个时段的输出功率构建所述风电机组的输出功率隶属度函数；根据电动汽车的充放电性能计算所述电动车的充放电功率；由常规发电机组的出力情况构建系统的经济目标函数和环境目标函数；根据所述风电机组的输出功率隶属度函数、所述电动汽车的充放电功率和所述常规发电机组的运行性能设定所述系统安全运行的约束条件函数；通过所述经济目标函数和所述环境目标函数构建对应的经济隶属度函数和环境隶属度函数，并由所述经济隶属度函数、所述环境隶属度函数和所述风电机组的输出功率隶属度函数建立所述系统的模糊优化目标函数模型；引入所述约束条件函数进行对模糊...

【技术特征摘要】
1.一种风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化方法，其特征在于，包括：根据风电机组在各个时段的输出功率构建所述风电机组的输出功率隶属度函数；根据电动汽车的充放电性能计算所述电动车的充放电功率；由常规发电机组的出力情况构建系统的经济目标函数和环境目标函数；根据所述风电机组的输出功率隶属度函数、所述电动汽车的充放电功率和所述常规发电机组的运行性能设定所述系统安全运行的约束条件函数；通过所述经济目标函数和所述环境目标函数构建对应的经济隶属度函数和环境隶属度函数，并由所述经济隶属度函数、所述环境隶属度函数和所述风电机组的输出功率隶属度函数建立所述系统的模糊优化目标函数模型；引入所述约束条件函数进行对模糊优化目标函数模型的求解，获得所述系统的运行策略结果。2.根据权利要求1所述的风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化方法，其特征在于，所述根据风电机组在各个时段的输出功率构建所述风电机组的输出功率隶属度函数之前包括：根据风速预测误差的瞬时风速值、风电机组的风能利用效率参数和所述风电机组所处位置的环境数据信息，计算所述风电机组在各个时段的输出功率；所述环境数据信息包括地表面在各个时段的风速、所述风电机组所处位置的空气密度和所述风电机组在各个时段扫描的面积。3.根据权利要求1所述的风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化方法，其特征在于，所述根据风电机组在各个时段的输出功率构建所述风电机组的输出功率隶属度函数具体包括：根据风电机组所处位置的历史风速数据设定所述风电机组的输出功率隶属度函数的梯形模糊参数，并根据所述梯形模糊参数和风电机组在各个时段的输出功率构建所述风电机组的输出功率隶属度函数。4.根据权利要求1所述的风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化方法，其特征在于，所述根据电动汽车的充放电性能计算所述电动车的充放电功率具体包括：根据电动汽车正常行驶周期内相邻时间的荷电量差值、充电时长和电池充电效率计算所述电动车的充电功率；根据电动汽车正常行驶周期内相邻时间的荷电量差值、放电时长和电池放电效率计算所述电动车的放电功率。5.根据权利要求1所述的风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化方法，其特征在于，所述由常规发电机组的出力情况构建系统的经济目标函数和环境目标函数包括：由常规发电机组的输出有功功率、启停情况、燃料费用系数和阀点效应系数构建系统的经济目标函数；由常规发电机组的输出有功功率、启停情况、燃料费用系数和排放系数构建系统的环境目标函数。6.一种风电与电动汽车协同调度的电力系统调度优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：简俊威，吴杰康，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44