一种产品推荐方法以及产品推荐装置制造方法及图纸

本申请提供了一种产品推荐方法以及产品推荐装置，该方法根据用户对各所述金融产品的兴趣度数据，确定用户对各所述金融产品的偏好程度，然后对经过格式规范化处理的金融产品的属性信息以及用户对各金融产品的调研数据进行筛选，最后，根据所述目标产品数据以及所述用户对各所述金融产品的偏好程度，确定出目标推荐产品。实现了根据用户的兴趣度进行产品推荐，进而提高了产品推荐的转化率。

A product recommendation method and a product recommendation device

The invention provides a method and device for products recommended products recommended, according to the users of the financial products interest data, determine the user preference for each of the financial products, and then through the format standardizing financial product attribute information and user survey data of various financial products were screened. Finally, according to the product data and the user preference for each of the financial products, determining the target product recommendation. It realizes the product recommendation according to the interest of the user, and then improves the conversion rate of the product recommendation.

【技术实现步骤摘要】
一种产品推荐方法以及产品推荐装置
本申请涉及数据处理
，具体涉及一种产品推荐方法以及产品推荐装置。
技术介绍
随着金融产业的快速发展，目前金融机构会将一些待推广的金融产品推荐给各用户，具体的，推荐方式有多种，如通过短信群发的方式，将一款金融产品的链接以及简要内容发送至该金融机构的所有用户，又或者将该金融产品的推广信息设定在金融APP首页的预设位置。然而，专利技术人发现，目前的产品推荐转化率较低，因此，如何提供一种产品推荐方法，能够根据用户的兴趣度进行相应的产品推荐，进而提高产品推荐的转化率，是本领域技术人员亟待解决的一大技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种产品推荐方法以及装置，能够根据用户的兴趣度，对待推荐的产品进行优先级划分，然后有针对性的推荐给用户，以提高对应产品的推荐转化率。为实现上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：一种产品推荐方法，应用于服务器，包括：获取各金融产品的多维度数据，所述多维度数据包括所述金融产品的属性信息，用户对各所述金融产品的调研数据以及用户对各所述金融产品的兴趣度数据；对所述金融产品的属性信息以及所述用户对各所述金融产品的调研数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种产品推荐方法，其特征在于，应用于服务器，包括：获取各金融产品的多维度数据，所述多维度数据包括所述金融产品的属性信息，用户对各所述金融产品的调研数据以及用户对各所述金融产品的兴趣度数据；对所述金融产品的属性信息以及所述用户对各所述金融产品的调研数据进行规范化处理，得到符合预设数据格式的量化数据；根据所述用户对各所述金融产品的兴趣度数据，确定用户对各所述金融产品的偏好程度；确定所述量化数据中符合预设条件的产品数据为目标产品数据；根据所述目标产品数据以及所述用户对各所述金融产品的偏好程度，确定出目标推荐产品。

【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，应用于服务器，包括：获取各金融产品的多维度数据，所述多维度数据包括所述金融产品的属性信息，用户对各所述金融产品的调研数据以及用户对各所述金融产品的兴趣度数据；对所述金融产品的属性信息以及所述用户对各所述金融产品的调研数据进行规范化处理，得到符合预设数据格式的量化数据；根据所述用户对各所述金融产品的兴趣度数据，确定用户对各所述金融产品的偏好程度；确定所述量化数据中符合预设条件的产品数据为目标产品数据；根据所述目标产品数据以及所述用户对各所述金融产品的偏好程度，确定出目标推荐产品。2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述对所述金融产品的属性信息以及所述用户对各所述金融产品的调研数据进行规范化处理，得到符合预设数据格式的量化数据，包括：对所述用户对各所述金融产品的调研数据进行布尔型数据规范化处理，确定所述调研数据的数据属性。3.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户对各所述金融产品的兴趣度数据，确定用户对各所述金融产品的偏好程度，包括：获取所述兴趣度数据中金融产品的数量以及用户对每个所述金融产品的兴趣等级；根据所述金融产品的数量以及用户对每个所述金融产品的兴趣等级，确定用户对各所述金融产品的偏好程度，其中，每个所述偏好程度属于[0，1]，且所述偏好程度之和为1。4.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定所述量化数据中符合预设条件的产品数据为目标产品数据，包括：确定所述金融产品的属性信息的规范化取值大于等于所述用户对各所述金融产品的调研数据的规范化取值的金融产品的数据为目标产品数据。5.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标产品数据以及所述用户对各所述金融产品的偏好程度，确定出目标推荐产品，包括：创建所述目标产品数据以及所述用户对各所述金融产品的偏好程度的矩阵；确定所述矩阵中每个所述目标产品数据的正理想解以及负理想解；确定所述金融产品的偏好程度...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳时，徐福昌，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11