一种用户标签的生成方法和装置制造方法及图纸

技术编号:15004465 阅读:62 留言:0更新日期:2017-04-04 12:33
本发明专利技术提供一种用户标签的生成方法和装置,设置至少两个权重范围,并为所述至少两个权重范围设置对应的标签特征,为标签特征设置推荐优先级,还包括:当接收到对当前接触点中的目标的触发时,记录目标信息、触发时间和行为;根据所述触发时间、当前接触点和行为,计算目标权重;确定所述目标权重对应的目标标签特征;根据所述目标信息,生成具有所述目标标签特征的用户标签,并确定该用户标签的推荐优先级,能够有效的提高产品推荐的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机应用
,特别涉及一种用户标签的生成方法和装置
技术介绍
随着计算机软件技术的发展,人们开始利用应用软件进行网购、信息查询等等,而在应用软件使用过程中,如果能够根据每个用户的喜好和需求,为用户推荐相应的产品或信息,将有利于产品的推广和信息的获取。而获取用户喜好和需求的方式主要是,根据用户浏览情况,为用户推荐相关产品和信息。但是,浏览情况并不能准确地描述出用户的喜好和需求,例如:在某购物站中,用户的目标产品为其经常购买的产品a,其在寻找产品a的过程中浏览过产品b,但对产品b并没有兴趣,而网站将为用户同时推荐产品a和产品b的类似产品或者与产品a和产品b相关的产品,导致产品推荐的准确率较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种用户标签的生成方法和装置,从而能够有效的提高产品推荐的准确率。一种用户标签的生成方法,设置至少两个权重范围,并为所述至少两个权重范围设置对应的标签特征,为标签特征设置推荐优先级,还包括:当接收到对当前接触点中的目标的触发时,记录目标信息、触发时间和行为;根据所述触发时间、当前接触点和行为,计算目标权重;确定所述目标权重对应的目标标签特征;根据所述目标信息,生成具有所述目标标签特征的用户标签,并确定该用户标签的推荐优先级。优选地,该方法进一步包括:确定各类接触点和行为类型,并为所述各类接触点设置对应的接触点权重,为所述行为类型设置对应的行为权重;在所述记录目标信息、触发时间和行为之后,在所述计算目标权重之前,进一步包括:根据所述各类接触点对应的接触点权重和所述行为类型对应的行为权重,确定当前接触点权重和目标行为权重,并记录所述触发时间的衰减;所述根据所述触发时间、当前接触点和行为,计算目标权重,包括:根据下述公式,计算目标权重;ω=γ×α×β其中,ω表征目标权重;γ表征触发时间的衰减因子;α表征当前接触点的权重;β表征目标行为权重。优选地,在所述计算目标权重之后,在所述生成具有所述目标标签特征的用户标签之前,进一步包括:判断所述目标是否已经存在用户标签,如果是,则将所述目标权重加权到所述已经存在的用户标签对应的已有权重,并根据加权后的目标权重更新所述用户标签对应的标签特征;否则,直接执行所述生成具有所述目标标签特征的用户标签。优选地,所述接触点,包括:URL地址和所述URL地址对应的网页信息;所述行为,包括:浏览、添加购物车、搜索、评论、购买、收藏中的任意一个或多个。优选地,该方法进一步包括:获取用户标识;建立所述用户标识与所述目标标签特征的用户标签的对应关系;确定与所述用户标签相符的信息,当接收到所述用户标识的访问请求时,根据所述对应关系和所述用户标签的优先级,为所述用户标识推送所述与所述用户标签相符的信息。一种用户标签的生成装置,包括:设置单元,用于设置至少两个权重范围,并为所述至少两个权重范围设置对应的标签特征,并为标签特征设置推荐优先级;记录单元,用于当接收到对当前接触点中的目标的触发时,记录目标信息、触发时间和行为;计算单元,用于根据所述记录单元记录的所述触发时间、当前接触点和行为,计算目标权重;生成单元,用于确定所述计算单元计算的目标权重对应的目标标签特征,根据所述记录单元记录的目标信息,生成具有所述目标标签特征的用户标签,并确定该用户标签的推荐优先级。优选地,该装置进一步包括:确定单元,其中,所述确定单元,用于确定各类接触点和行为类型,并为所述各类接触点设置对应的接触点权重,为所述行为类型设置对应的行为权重;所述记录单元,进一步用于根据所述确定单元设置的各类接触点对应的接触点权重和所述行为类型对应的行为权重,确定当前接触点权重和目标行为权重,并记录所述触发时间的衰减;所述计算单元,用于根据下述公式,计算目标权重;ω=γ×α×β其中,ω表征目标权重;γ表征触发时间的衰减因子;α表征当前接触点的权重;β表征目标行为权重。优选地,该装置进一步包括:判断单元,其中,所述判断单元,用于判断所述目标是否已经存在用户标签,如果是,则触发所述计算单元;否则,触发所述生成单元;所述计算单元,进一步用于在接收到所述判断单元的触发时,将所述目标权重加权到所述已经存在的用户标签对应的已有权重,并根据加权后的目标权重更新所述用户标签对应的标签特征;否则,所述生成单元,用于在接收到所述判断单元的触发时,直接执行所述生成具有所述目标标签特征的用户标签。优选地,所述接触点,包括:URL地址和所述URL地址对应的网页信息;所述行为,包括:浏览、添加购物车、搜索、评论、购买、收藏中的任意一个或多个。优选地,该装置进一步包括:构建单元和推荐单元,其中,所述构建单元,用于获取用户标识,并建立所述用户标识与所述目标标签特征的用户标签的对应关系;所述推荐单元,用于确定与所述用户标签相符的信息,当接收到所述构建单元获取的用户标识的访问请求时,根据所述对应关系和所述生成单元确定的用户标签的优先级,为所述用户标识推送所述与所述用户标签相符的信息。本专利技术实施例提供了一种用户标签的生成方法和装置,该方法包括:设置至少两个权重范围,并为所述至少两个权重范围设置对应的标签特征,并为标签特征设置推荐优先级,通过该步骤能够实现用户标签差别化;当接收到对当前接触点中的目标的触发时,记录目标信息、触发时间和行为;根据所述触发时间、当前接触点和行为,计算目标权重;确定所述目标权重对应的目标标签特征;根据所述目标信息,生成具有所述目标标签特征的用户标签,并确定该用户标签的推荐优先级,由于用户标签差别化,通过用户标签很容易区别出用户对于目标的喜好和需求差异,根据喜好和需求差异,推荐产品,能够有效的提高产品推荐的准确率。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种用户标签的生成方法的流程图;图2为本专利技术另一实施例提供的一种用户标签的生成方法的流程图;图3为本专利技术实施例提供的一种用户标签的生成装置的结构示意图;图4为本专利技术另一实施例提供的一种用户标签的生成装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户标签的生成方法,其特征在于,设置至少两个权重范围,并为所述至少两个权重范围设置对应的标签特征,为标签特征设置推荐优先级,还包括:当接收到对当前接触点中的目标的触发时,记录目标信息、触发时间和行为;根据所述触发时间、当前接触点和行为,计算目标权重;确定所述目标权重对应的目标标签特征;根据所述目标信息,生成具有所述目标标签特征的用户标签,并确定该用户标签的推荐优先级。

【技术特征摘要】
1.一种用户标签的生成方法,其特征在于,设置至少两个权重范围,并
为所述至少两个权重范围设置对应的标签特征,为标签特征设置推荐优先级,
还包括:
当接收到对当前接触点中的目标的触发时,记录目标信息、触发时间和
行为;
根据所述触发时间、当前接触点和行为,计算目标权重;
确定所述目标权重对应的目标标签特征;
根据所述目标信息,生成具有所述目标标签特征的用户标签,并确定该
用户标签的推荐优先级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
进一步包括:确定各类接触点和行为类型,并为所述各类接触点设置对
应的接触点权重,为所述行为类型设置对应的行为权重;
在所述记录目标信息、触发时间和行为之后,在所述计算目标权重之前,
进一步包括:根据所述各类接触点对应的接触点权重和所述行为类型对应的
行为权重,确定当前接触点权重和目标行为权重,并记录所述触发时间的衰
减;
所述根据所述触发时间、当前接触点和行为,计算目标权重,包括:
根据下述公式,计算目标权重;
ω=γ×α×β
其中,ω表征目标权重;γ表征触发时间的衰减因子;α表征当前接触点的权
重;β表征目标行为权重。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述计算目标权重之后,
在所述生成具有所述目标标签特征的用户标签之前,进一步包括:
判断所述目标是否已经存在用户标签,如果是,则将所述目标权重加权
到所述已经存在的用户标签对应的已有权重,并根据加权后的目标权重更新

\t所述用户标签对应的标签特征;否则,直接执行所述生成具有所述目标标签
特征的用户标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述接触点,包括:URL地址和所述URL地址对应的网页信息;
所述行为,包括:浏览、添加购物车、搜索、评论、购买、收藏中的任
意一个或多个。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
获取用户标识;
建立所述用户标识与所述目标标签特征的用户标签的对应关系;
确定与所述用户标签相符的信息,当接收到所述用户标识的访问请求时,
根据所述对应关系和所述用户标签的优先级,为所述用户标识推送所述与所
述用户标签相符的信息。
6.一种用户标签的生成装置,其特征在于,包括:
设置单元,用于设置至少两个权重范围,并为所述至少两个权重范围设
置对应的标签特征,并为标...

【专利技术属性】
技术研发人员:张安举崔乐乐左少标
申请(专利权)人:浪潮软件集团有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1