一种设备配置推荐方法和装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于基于数据分析的产品推荐
，尤其涉及一种设备配置推荐方法和装置。
技术介绍
目前，在电子设备领域中，设备推荐已成为一种有效的营销方式，而自动向用户推荐尽可能满足其需求的设备则成为设备推荐中的一个主要目标。现有自动推荐方法主要有两种：基于产品定位的推荐方法和基于用户协同的推荐方法。其中，基于产品定位的推荐方法是指通过用户的一些与设备相关的历史行为，如通过用户浏览设备营销网页或设备信息介绍网页等网页浏览历史，直接从产品定位粒度获知用户较为感兴趣的设备，在此基础上实现设备推荐；基于用户协同的推荐方法是指根据相似用户的历史行为，如根据学生或在职人员等相似用户的网页浏览行为等，分析此类用户的兴趣设备，从而实现设备推荐。以上两种推荐方法仅从用户兴趣的角度对用户进行产品粒度的设备推荐，设备定位及推荐的粒度较为粗略，未真正考虑用户的设备配置需求，从而导致所推荐设备与用户需求间的吻合度较差，无法有效满足用户需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种设备配置推荐方法和装置，旨在通过实现设备配置级别这一更细粒度的推荐，来提升推荐质量，从而进一步满足用户需求。为此，本专利技术公开如下技术方案：一种设备配置推荐方法，包括：获取用户设备的设备配置信息，及预设时段内目标用户对所述用户设备的操作行为信息；依据所述设备配置信息及所述操作行为信息，确定所述目标用
【技术保护点】
一种设备配置推荐方法，其特征在于，包括：获取用户设备的设备配置信息，及预设时段内目标用户对所述用户设备的操作行为信息；依据所述设备配置信息及所述操作行为信息，确定所述目标用户的用户特征；基于所述设备配置信息及所述用户特征，对所述目标用户进行设备配置推荐。
【技术特征摘要】
1.一种设备配置推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户设备的设备配置信息，及预设时段内目标用户对所述用户设备
的操作行为信息；
依据所述设备配置信息及所述操作行为信息，确定所述目标用户的用户
特征；基于所述设备配置信息及所述用户特征，对所述目标用户进行设备配
置推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述设备配置信
息及所述操作行为信息，确定所述目标用户的用户特征包括：
依据所述操作行为信息，确定所述目标用户与所述设备配置信息相关的
用户需求特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作行为信息包括：
所述目标用户在所述用户设备上的软件操作信息及网页浏览信息、所述目标
用户使用所述用户设备的时间和频率、所述目标用户移动所述用户设备时的
位置变化信息；则所述依据所述设备配置信息及所述操作行为信息，确定所
述目标用户的用户特征，包括：
基于所述目标用户在所述用户设备上的软件操作信息及网页浏览信息，
分析所述目标用户的性别、年龄、兴趣、行业和购买力；
基于所述目标用户使用所述用户设备的时间和频率，分析所述目标用户
的在线活跃时间；
基于所述目标用户移动所述用户设备时的位置变化信息，分析所述目标
用户的移动性；
利用所述设备配置信息及所述目标用户的性别、年龄、兴趣、行业、购
买力、在线活跃时间及移动性，确定所述目标用户的用户特征。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，基于所述设备配置信息
及所述用户特征，对所述目标用户进行设备配置推荐包括：
依据所述用户特征，对所述设备配置信息进行调整，得到待推荐的目标
设备配置信息，并反馈所述目标设备配置信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户特征具体通过目
\t标用户特征向量表征，则所述依据所述用户特征，对所述设备配置信息进行
调整包括：
获取预先建立的用户特征向量与设备配置间的关联模型；其中，所述设
备配置包括至少一个配置项，每个所述配置项对应相应维度的多个可选取值；
利用所述关联模型，计算所述目标用户特征向量与所述设备配置间的相
关系数；所述相关系数包括所述目标用户与每个所述配置项的每个取值间的
相关度数值；
获取相关度数值最大的各个配置项取值，得到参考配置信息；
利用所述参考配置信息对所述设备配置信息进行调整，得到所述目标设
备配置信息。
6.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛付江，赵凯，卢小东，卓雷，周丹，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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