基于模板的智能题目图像采集处理的方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于模板的智能题目图像采集处理的方法，生成题单模板；对该题单模板进行扫描或拍照，获得答题扫描件或答题照片；进行图形处理；如果完全识别图片内容，则判断图片内容是学生信息还是答题信息，否则进行人工辅助处理；对于学生信息，则查询到对应学生，记录该学生信息；对于答题信息，则进行判卷，并记录判卷结果。本发明专利技术还公开了一种基于模板的智能题目图像采集处理的系统，包括模板生成模块、题单扫描模块、图形处理模块、图片识别判断模块、图片内容判断模块、学生信息记录模块、判卷结果记录模块以及人工处理模块。本发明专利技术可有效的自动获得图像中的文本区域，通过交互的方式得到所需的文本区域，减少系统的计算时间，提高定位的准确率。

Method and system of image acquisition and processing based on template

The invention discloses a method for intelligent subject image acquisition and processing based on template generation problem of single template; scanning or taking photos of the single template, get the answer or answer scanned photos; graphics; if the picture is completely content identification, to determine the image content is the student information or answer information, otherwise artificial processing; information for students, the query to the corresponding records of students, the student information; to answer information, then judging, judging and record the results. The invention also discloses a template Title Intelligent image acquisition and processing system based on template generation module, including single scan module, image processing module, image recognition module, image content judging module, student information recording module, judging result recording module and manual processing module. The invention can automatically acquire the text area in the image, and get the desired text area through interaction, reducing the computation time and improving the accuracy of location.

【技术实现步骤摘要】
基于模板的智能题目图像采集处理的方法及其系统
本专利技术涉及图像处理和模式识别领域，具体涉及一种基于模板的智能题目图像采集处理的方法及其系统。
技术介绍
现在OCR技术越来越多地应用到带有图像扫描(或摄像)功能的移动智能终端和PDA等设备上，但是由于往往背景较为复杂，如视频图像时，在OCR之前的文本定位问题上还存在着一定的技术难点，造成文本定位的结果出现偏差，不能方便准确地检测到所需要识别的字符，或把一个文本区域错误地划分为多个相关的文本子区域，影响OCR识别结果的连续性和计算开销，再加上文字识别率偏低，造成最终的结果不很理想，因而这时候就需要进行一些辅助定位的方式来提高文字定位准确率和识别准确率。目前，现有的图像(或视频)文本识别的基本过程，首先通过对所采集到的文本图像(或视频中的某帧图像)，进行图像的预处理(增强滤波等)，以及版面的分析和理解，以此检测和定位出文本区域，再对各个文本区域进行字符识别，进一步可对识别结果做后处理校正等操作，其中的“文本区域定位”直接影响最终的识别结果，以及整个系统的计算效率。
技术实现思路
基于此，针对上述问题，有必要提出一种基于模板的智能题目图像采集处本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模板的智能题目图像采集处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：a、生成并打印出包括页码、学生信息、答题信息、标识符、区域类型以及区域坐标的题单模板，其中，标识符位于题单模板的左上方、右下方以及左下方位置处；b、完成对题单模板的答题后，对该题单模板进行扫描或拍照，获得答题扫描件或答题照片；c、对答题扫描件或答题照片进行图形处理，获取图片内容信息；d、识别图形处理后的图片内容，判断是否完全识别图片内容，如果是，则进入步骤e；如果否，则进入步骤h；e、如果所识别的图片内容是学生信息，则进入步骤f；如果所识别的图片内容是答题信息，则进入步骤g；f、通过所识别学生的考号或姓名或班级信息，查询到对应...

【技术特征摘要】
1.一种基于模板的智能题目图像采集处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：a、生成并打印出包括页码、学生信息、答题信息、标识符、区域类型以及区域坐标的题单模板，其中，标识符位于题单模板的左上方、右下方以及左下方位置处；b、完成对题单模板的答题后，对该题单模板进行扫描或拍照，获得答题扫描件或答题照片；c、对答题扫描件或答题照片进行图形处理，获取图片内容信息；d、识别图形处理后的图片内容，判断是否完全识别图片内容，如果是，则进入步骤e；如果否，则进入步骤h；e、如果所识别的图片内容是学生信息，则进入步骤f；如果所识别的图片内容是答题信息，则进入步骤g；f、通过所识别学生的考号或姓名或班级信息，查询到对应的学生，并自动记录该学生的信息；g、对答题信息进行判卷，并自动记录判卷的结果；h、进行人工辅助处理，根据图片内容记录学生信息或判卷结果。2.根据权利要求1所述的基于模板的智能题目图像采集处理的方法，其特征在于，所述步骤b包括以下步骤：b1、开启拍照或扫描，形成分别对应于题单模板上3个标识符的3个识别区；b2、判断是否识别到三个标识符，如果是，则确定三个标识符的中心点对应于题单模板的位置，并进入步骤b3；如果否，则重新进入步骤b1；b3、完成拍照或扫描，获取具有学生信息、题单信息和答案信息的答题扫描件或答题照片。3.根据权利要求1或2所述的基于模板的智能题目图像采集处理的方法，其特征在于，所述步骤c包括以下步骤：c1、获取到答题扫描件或答题照片后，根据题单模板的原始长宽比例，对答题扫描件或答题照片进行仿射变换；c2、根据所记录答题模板的区域类型以及区域坐标，按坐标对答题扫描件或答题照片的各区域进行自动切分，得到切分后的各区域图片；c3、对切分后的各区域图片进行倾斜矫正和图像增强，得到处理后的图片内容信息。4.根据权利要求1所述的基于模板的智能题目图像采集处理的方法，其特征在于，所述步骤f具体包括以下步骤：判断所识别的学生信息是否正确，如果是，则自动记录该学生的信息；如果否，则进入步骤h。5.根据权利要求1所述的基于模板的智能题目图像采集处理的方法，其特征在于，所述步骤g具体包括以下步骤：判断判卷结果是否可信，如果是，则自动记录该判卷的结果；如果否，则进入步骤h。6.一种基于模板的智能题目图像采集处理的系统，其特征在于，包括模板生成模块、题单扫描模块、图形处理模块、图片识别判断模块、图片内容判断模块、学生信息记录模块、判卷结果记录模块以及人工处理模块，其中：模板生成模块，用于生成并打印出包括页码、学生信息、答题信息、标识符、区域类...

【专利技术属性】
技术研发人员：林辉，
申请(专利权)人：成都准星云学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51