一种电量数据修复方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电量数据修复方法及装置，该方法包括：对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；对于每一个用电客户标识，对相应的电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据；当至少一个周期电量数据不为一个时，确定各个异常日用电量所在的第一周期电量数据；根据与第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对异常日用电量进行修复。基于本发明专利技术公开的方法，利用数据周期性对异常数据进行分析修复，由于修复后的数据会满足真实数据的变化规律，修复结果准确度会更高。

A method and device for restoring power data

The present invention provides a method and a device for repairing the electrical data, the method comprises the following steps: the initial data source data pretreatment, get the abnormal data, the abnormal data includes at least one power consumption data and the corresponding customer identification, the electricity consumption data including date and the corresponding daily consumption, the daily consumption for normal daily consumption or abnormal daily consumption; for each with the identity of customers periodically to divide power data corresponding to the obtained at least one cycle of electricity data; when at least one cycle of electricity data is not a sure, first period consumption data of each exception where the other according to daily consumption; the first cycle and cycle data of electric power data adjacent to the repair of abnormal daily consumption. Based on the method disclosed in the present invention, the abnormal data can be analyzed and repaired by data periodicity. Because the repaired data will meet the changing rule of real data, the accuracy of repair results will be higher.

【技术实现步骤摘要】
一种电量数据修复方法及装置
本专利技术涉及电力
，更具体地说，涉及一种电量数据修复方法及装置。
技术介绍
随着电力体制的改革，售电公司会利用已有的电量数据预测下月售电量，因此，电量数据的完整性直接影响预测结果的准确度。而实际上，电量数据会因为各种原因出现数据丢失、残缺或者不完整的问题。目前，常用的电量数据修复方法主要有相邻单元均值法和相邻单元数值法两种，修复结果仅与相邻单元中电量数据有关。而由于用电客户在不同时期的电量数据规律差异很大，因此，利用相邻单元电量数据所计算的修复结果准确率很低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种电量数据修复方法及装置，以解决现有的电量数据修复方法所带来的修复结果准确率很低的问题。技术方案如下：一种电量数据修复方法，包括：对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据；其中，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；对于每一个所述用电客户标识，对相应的所述电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据，所述周期电量数据包括至少一个所述用电日期及其对应的日用电量；当所述至少一个周期电量数据不为一个时，对于所述电量数据中的各个所述异常日用电量，确定所述异常日用电量所在的第一周期电量数据；根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复。优选的，对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据，包括：对初始数据源数据进行格式转换，得到第一数据源数据；对所述第一数据源数据进行分类，得到至少一个第二数据源数据；对于每一个所述第二数据源数据，判断所述第二数据源数据中是否存在问题数据；若是，显示所述第二数据源数据，并且当接收到用户输入的确认指令时，将所述第二数据源数据确定为第三数据源数据；生成包含有全部所述第三数据源数据的异常数据。优选的，所述根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复，包括：判断与所述第一周期电量数据相邻的两个第二周期电量数据是否均不包含其他异常日用电量；若所述两个第二周期电量数据均不包含其他异常日用电量，根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量；若所述两个第二周期电量数据中至少存在一个第二周期电量数据不包含其他异常日用电量，判断与所述第一周期电量数据相邻两个方向上的其他周期电量数据是否均包含其他异常日用电量；若否，确定与所述第一周期电量数据在相邻两个方向上距离最近，且不包含其他异常日用电量的两个第三周期电量数据；根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量。优选的，所述根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，包括：确定所述异常日用电量所对应的异常用电日期以及各个所述第二周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第一目标用电日期；分别从各个所述第二周期电量数据中确定与相应所述第一目标用电日期对应的第一目标日用电量；根据各个所述第一目标日用电量计算修复日用电量。优选的，所述根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，包括：将各个所述第三周期电量数据分别确定为当前周期电量数据；根据两个所述当前周期电量数据计算当前中间周期电量数据；判断是否存在一个与所述第一周期电量数据相邻的所述当前周期电量数据；若是，将与所述第一周期电量数据相邻的所述当前周期电量数据确定为当前相邻周期电量数据，同时，确定所述异常日用电量所对应的异常用电日期、所述当前中间周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第二目标用电日期以及所述当前相邻周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第三目标用电日期；从所述当前中间周期电量数据中确定与所述第二目标用电日期对应的第二目标日用电量、从所述当前相邻周期电量数据中确定与所述第三目标用电日期对应的第三目标日用电量；根据所述第二目标日用电量和所述第三目标日用电量计算修复日用电量；若否，对于每一个所述当前周期电量数据，根据所述当前周期电量数据和所述当前中间周期电量数据计算与所述当前周期电量数据相邻的第四周期电量数据；将各个所述第四周期电量数据分别确定为当前周期电量数据，并返回执行所述根据两个所述当前周期电量数据计算当前中间周期电量数据，这一步骤。优选的，所述将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量，包括：对所述修复日用电量进行曲线校验，并判断是否校验通过；若是，将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量。优选的，还包括：若否，生成提示信息。一种电量数据修复装置，包括：预处理模块、周期划分模块、确定模块和修复模块；所述预处理模块，用于对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据；其中，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；所述周期划分模块，用于对于每一个所述用电客户标识，对相应的所述电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据，所述周期电量数据包括至少一个所述用电日期及其对应的日用电量；所述确定模块，用于当所述至少一个周期电量数据不为一个时，对于所述电量数据中的各个所述异常日用电量，确定所述异常日用电量所在的第一周期电量数据；所述修复模块，用于根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复。优选的，所述预处理模块，具体用于：对初始数据源数据进行格式转换，得到第一数据源数据；对所述第一数据源数据进行分类，得到至少一个第二数据源数据；对于每一个所述第二数据源数据，判断所述第二数据源数据中是否存在问题数据；若是，显示所述第二数据源数据，并且当接收到用户输入的确认指令时，将所述第二数据源数据确定为第三数据源数据；生成包含有全部所述第三数据源数据的异常数据。优选的，所述修复模块，具体用于：判断与所述第一周期电量数据相邻的两个第二周期电量数据是否均不包含其他异常日用电量；若所述两个第二周期电量数据均不包含其他异常日用电量，根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量；若所述两个第二周期电量数据中至少存在一个第二周期电量数据不包含其他异常日用电量，判断与所述第一周期电量数据相邻两个方向上的其他周期电量数据是否均包含其他异常日用电量；若否，确定与所述第一周期电量数据在相邻两个方向上距离最近，且不包含其他异常日用电量的两个第三周期电量数据；根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量。相较于现有技术，本专利技术实现的有益效果为：以上本专利技术提供的一种电量数据修复方法及装置，该方法通过对异常数据中的电量数据进行周期划分，利用数据周期性对异常数据进行分析修复，由于修复后的数据会满足真实数据的变化规律，因此，修复结果准确度会更高，从而解决单纯利用相邻单元修复所带来的准确率很低的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电量数据修复方法，其特征在于，包括：对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据；其中，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；对于每一个所述用电客户标识，对相应的所述电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据，所述周期电量数据包括至少一个所述用电日期及其对应的日用电量；当所述至少一个周期电量数据不为一个时，对于所述电量数据中的各个所述异常日用电量，确定所述异常日用电量所在的第一周期电量数据；根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复。

【技术特征摘要】
1.一种电量数据修复方法，其特征在于，包括：对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据；其中，所述异常数据包括至少一个用电客户标识及其对应的电量数据，所述电量数据包含用电日期及其对应的日用电量，所述日用电量为正常日用电量或者异常日用电量；对于每一个所述用电客户标识，对相应的所述电量数据进行周期划分，得到至少一个周期电量数据，所述周期电量数据包括至少一个所述用电日期及其对应的日用电量；当所述至少一个周期电量数据不为一个时，对于所述电量数据中的各个所述异常日用电量，确定所述异常日用电量所在的第一周期电量数据；根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对初始数据源数据进行预处理，得到异常数据，包括：对初始数据源数据进行格式转换，得到第一数据源数据；对所述第一数据源数据进行分类，得到至少一个第二数据源数据；对于每一个所述第二数据源数据，判断所述第二数据源数据中是否存在问题数据；若是，显示所述第二数据源数据，并且当接收到用户输入的确认指令时，将所述第二数据源数据确定为第三数据源数据；生成包含有全部所述第三数据源数据的异常数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述第一周期电量数据相邻的其他周期电量数据，对所述异常日用电量进行修复，包括：判断与所述第一周期电量数据相邻的两个第二周期电量数据是否均不包含其他异常日用电量；若所述两个第二周期电量数据均不包含其他异常日用电量，根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量；若所述两个第二周期电量数据中至少存在一个第二周期电量数据不包含其他异常日用电量，判断与所述第一周期电量数据相邻两个方向上的其他周期电量数据是否均包含其他异常日用电量；若否，确定与所述第一周期电量数据在相邻两个方向上距离最近，且不包含其他异常日用电量的两个第三周期电量数据；根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，并将所述异常日用电量更新为所述修复日用电量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述两个第二周期电量数据计算修复日用电量，包括：确定所述异常日用电量所对应的异常用电日期以及各个所述第二周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第一目标用电日期；分别从各个所述第二周期电量数据中确定与相应所述第一目标用电日期对应的第一目标日用电量；根据各个所述第一目标日用电量计算修复日用电量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述两个第三周期电量数据以及两个第三周期电量数据之间的其他周期电量数据计算修复日用电量，包括：将各个所述第三周期电量数据分别确定为当前周期电量数据；根据两个所述当前周期电量数据计算当前中间周期电量数据；判断是否存在一个与所述第一周期电量数据相邻的所述当前周期电量数据；若是，将与所述第一周期电量数据相邻的所述当前周期电量数据确定为当前相邻周期电量数据，同时，确定所述异常日用电量所对应的异常用电日期、所述当前中间周期电量数据中与所述异常用电日期对应的第二目标用电日期以...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈少坤，赵云江，
申请(专利权)人：北京恒华龙信数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11