一种交易电价预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种交易电价预测方法及装置，该方法包括：获取交易数据；根据交易数据和预设预测算法，计算申报电价预测值、最低成交申报电价预测值、最高成交申报电价预测值和月平均成交电价预测值；在最低成交申报电价预测值小于月平均成交电价预测值、月平均成交电价预测值小于申报电价预测值、申报电价预测值小于最高成交申报电价预测值的情况下，生成多个交易电价范围。基于本发明专利技术公开的方法，可以基于交易数据预测交易电价范围，这就避免个人主观想法的影响，从而科学有效地预测交易电价范围。

A method and device for forecasting the price of transaction electricity

The invention provides a method and device for forecasting the transaction price. The method includes obtaining transaction data, calculating the forecast value of the declared price, the forecast value of the minimum transaction price, the forecast value of the maximum transaction price, the forecast value of the monthly average rate of intersection according to the transaction data and the preset prediction algorithm; and in the lowest transaction declaration. The forecast value of the electricity price is less than the monthly average price, the forecast value of the monthly average transaction price is less than the predicted value of the electricity price, and the forecast value of the declared price is less than the forecast value of the maximum transaction price, and the range of multi transaction price is generated. Based on the disclosure method of this invention, the range of transaction price can be predicted based on transaction data, which avoids the influence of individual subjective ideas, so as to predict the range of electricity price scientifically and effectively.

【技术实现步骤摘要】
一种交易电价预测方法及装置
本专利技术涉及电力
，更具体地说，涉及一种交易电价预测方法及装置。
技术介绍
随着国内电力市场政策的开放，各省电力竞价交易已经陆续开展。如何在电力竞价交易中以低风险高收益购买电量，是电力公司最为关注的问题之一。目前，购电主体，一般为电力公司主要是由工作人员利用自身经验和以往购电数据，估算一个或多个交易电价范围来参与电力竞价交易。但是，这种人为估算的方式容易受自身经验影响，缺乏科学性。因此，如何科学有效地预测交易电价范围，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种交易电价预测方法及装置，以解决如何科学有效地预测交易电价的问题。技术方案如下：一种交易电价预测方法，包括：获取交易数据；根据所述交易数据和预设预测算法，计算申报电价预测值、最低成交申报电价预测值、最高成交申报电价预测值和月平均成交电价预测值；在所述最低成交申报电价预测值小于所述月平均成交电价预测值、所述月平均成交电价预测值小于所述申报电价预测值、所述申报电价预测值小于所述最高成交申报电价预测值的情况下，生成多个交易电价范围。优选的，所述获取交易数据，包括：从交易中心数据库中获取原始关键性数据；对所述原始关键性数据进行数据治理，得到交易数据。优选的，所述交易数据，包括：发电企业申报电价、购电主体申报电价、购电主体成交电价、购电主体成交申报电价、供需比和月平均成交电价。优选的，所述根据所述交易数据和预设预测算法，计算申报电价预测值、最低成交申报电价预测值、最高成交申报电价预测值和月平均成交电价预测值，包括：基于回归分析法、所述发电企业申报电价、所述购电主体申报电价、所述购电主体成交电价和所述供需比，计算申报电价预测值；基于所述回归分析法、所述月平均成交电价和所述供需比，计算最低成交申报电价预测值；根据灰色预测法和所述购电主体成交申报电价中的购电主体最高成交申报电价，计算最高成交申报电价预测值；根据所述灰色预测法和所述月平均成交电价，计算月平均成交电价预测值。优选的，所述根据所述交易数据和预设预测算法，计算申报电价预测值、最低成交申报电价预测值、最高成交申报电价预测值和月平均成交电价预测值，包括：基于灰色预测法和所述购电主体申报电价，计算申报电价预测值；基于所述灰色预测法和所述购电主体成交申报电价中的购电主体最低成交申报电价，计算最低成交申报电价预测值；根据所述灰色预测法和所述购电主体成交申报电价中的购电主体最高成交申报电价，计算最高成交申报电价预测值；根据所述灰色预测法和所述月平均成交电价，计算月平均成交电价预测值。优选的，所述生成多个交易电价范围，包括：根据所述最低成交申报电价预测值和所述月平均成交电价预测值，生成第一交易电价范围；依据所述月平均成交电价预测值和所述申报电价预测值，生成第二交易电价范围；根据所述申报电价预测值和所述最高成交申报电价预测值，生成第三交易电价范围。一种交易电价预测装置，包括：数据获取模块、计算模块和范围生成模块；所述数据获取模块，用于获取交易数据；所述计算模块，用于根据所述交易数据和预设预测算法，计算申报电价预测值、最低成交申报电价预测值、最高成交申报电价预测值和月平均成交电价预测值；所述范围生成模块，用于在所述最低成交申报电价预测值小于所述月平均成交电价预测值、所述月平均成交电价预测值小于所述申报电价预测值、所述申报电价预测值小于所述最高成交申报电价预测值的情况下，生成多个交易电价范围。优选的，所述交易数据，包括：发电企业申报电价、购电主体申报电价、购电主体成交电价、购电主体成交申报电价、供需比和月平均成交电价。优选的，所述计算模块，具体用于：基于回归分析法、所述发电企业申报电价、所述购电主体申报电价、所述购电主体成交电价和所述供需比，计算申报电价预测值；基于所述回归分析法、所述月平均成交电价和所述供需比，计算最低成交申报电价预测值；根据灰色预测法和所述购电主体成交申报电价中的购电主体最高成交申报电价，计算最高成交申报电价预测值；根据所述灰色预测法和所述月平均成交电价，计算月平均成交电价预测值。优选的，所述计算模块，具体用于：基于灰色预测法和所述购电主体申报电价，计算申报电价预测值；基于所述灰色预测法和所述购电主体成交申报电价中的购电主体最低成交申报电价，计算最低成交申报电价预测值；根据所述灰色预测法和所述购电主体成交申报电价中的购电主体最高成交申报电价，计算最高成交申报电价预测值；根据所述灰色预测法和所述月平均成交电价，计算月平均成交电价预测值。相较于现有技术，本专利技术实现的有益效果为：以上本专利技术提供的一种交易电价预测方法及装置，该方法利用预设预测算法对电力交易竞价过程中的交易数据进行处理，得到影响交易电价范围的多个预测值，进而生成多个交易电价范围。基于本专利技术公开的方法，可以基于交易数据预测交易电价范围，这就避免个人主观想法的影响，从而科学有效地预测交易电价范围。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种交易电价预测方法的方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种交易电价预测方法的部分方法流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种交易电价预测方法的另一部分方法流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种交易电价预测方法的再一部分方法流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种交易电价预测装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参与交易中心竞价的主体有发电企业、购电主体、交易中心这三方主体，他们在交易中心竞价中担任不同的角色。通俗的讲，我们可以把他们认为买方(购电主体)、卖方(发电企业)和监管者(交易中心)。在电力竞价过程中先由买卖双方各自申报需要的电量、提供的电量、出售价格、购买价格等数据，监管者根据电力交易规则对这些数据进行排序等操作，最终生成交易中心成交价、此次竞价最后可以成交的电价范围及未成交的电价范围。最后买卖双方根据申报电量对应的成交电价进行交易，至此本月电力交易竞价结束。发电企业申报电价：发电企业在交易中心交易时申报的电价。购电主体申报电价：购电主体在交易中心交易时申报的电价。购电主体成交电价：购电主体在交易中心实际与发电企业交易的电价。发电企业供应电量：发电企业在交易中心竞价时申报的电量总和。购电主体需求电量：购电主体在交易中心竞价时申报的电量总和。购电主体成交申报电价：购电主体众多申报价中最终成交的电价，包括购电主体最高成交申报电价和购电主体最低成交申报电价。供需比：交易中心月度供应需求比；月平均成交电价：交易中心成交电价的月度平均值。灰色预测法：根据样本数据的累加和与邻近均值，建立相应的微分方程模型，以预测下一个值。回归分析法：依据事物发展变化的因果关系来预测事物未本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种交易电价预测方法，其特征在于，包括：获取交易数据；根据所述交易数据和预设预测算法，计算申报电价预测值、最低成交申报电价预测值、最高成交申报电价预测值和月平均成交电价预测值；在所述最低成交申报电价预测值小于所述月平均成交电价预测值、所述月平均成交电价预测值小于所述申报电价预测值、所述申报电价预测值小于所述最高成交申报电价预测值的情况下，生成多个交易电价范围。

【技术特征摘要】
1.一种交易电价预测方法，其特征在于，包括：获取交易数据；根据所述交易数据和预设预测算法，计算申报电价预测值、最低成交申报电价预测值、最高成交申报电价预测值和月平均成交电价预测值；在所述最低成交申报电价预测值小于所述月平均成交电价预测值、所述月平均成交电价预测值小于所述申报电价预测值、所述申报电价预测值小于所述最高成交申报电价预测值的情况下，生成多个交易电价范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取交易数据，包括：从交易中心数据库中获取原始关键性数据；对所述原始关键性数据进行数据治理，得到交易数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易数据，包括：发电企业申报电价、购电主体申报电价、购电主体成交电价、购电主体成交申报电价、供需比和月平均成交电价。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易数据和预设预测算法，计算申报电价预测值、最低成交申报电价预测值、最高成交申报电价预测值和月平均成交电价预测值，包括：基于回归分析法、所述发电企业申报电价、所述购电主体申报电价、所述购电主体成交电价和所述供需比，计算申报电价预测值；基于所述回归分析法、所述月平均成交电价和所述供需比，计算最低成交申报电价预测值；根据灰色预测法和所述购电主体成交申报电价中的购电主体最高成交申报电价，计算最高成交申报电价预测值；根据所述灰色预测法和所述月平均成交电价，计算月平均成交电价预测值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易数据和预设预测算法，计算申报电价预测值、最低成交申报电价预测值、最高成交申报电价预测值和月平均成交电价预测值，包括：基于灰色预测法和所述购电主体申报电价，计算申报电价预测值；基于所述灰色预测法和所述购电主体成交申报电价中的购电主体最低成交申报电价，计算最低成交申报电价预测值；根据所述灰色预测法和所述购电主体成交申报电价中的购电主体最高成交申报电价，计算最高成交申报电价预测值；根据所述灰色预测法和所述月平均成交电价，计算月平均成交电价预测值。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈少坤，田明伟，
申请(专利权)人：北京恒华龙信数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11