用于信息推广的方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本申请公开一种用于信息推广的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：获取第一用户的数据，第二用户的数据以及所述第一用户与所述第二用户之间的联系数据；通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据获取特征数据；以及将所述特征数据输入排序模型以确定所述第二用户的排序评分，所述排序模型为支持向量机回归模型；以及根据所述排序评分对所述第二用户进行信息推广。本申请的用于信息推广的方法、装置、电子设备及计算机可读介质，在给用户推送广告的时候，能够提升推送广告的精准度与广度。

【技术实现步骤摘要】
用于信息推广的方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用于信息推广的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
基本上所有的互联网公司都有其广告投放平台，这是给广告主投放广告的一个页面。广告主可以通过广告提交页面提交自己的广告需求，后台会给广告主圈定一部分潜在用户。在现有的技术中，通常会采用显性定位的方式投放广告，也就是说，广告主根据用户的标签直接定位，比如说通过年龄、性别、地域这样的标签来直接圈定一部分用户进行投放。这个时候主要是通过后台的用户画像对待推广的广告进行适应用户的挖掘。上述的标签和用户画像主要来源于广告主对自己产品的理解，圈出目标用户。这种人工定义的方法，可能不够精准，或者可能通过年龄和地域指定的用户量很大，需要进一步的做精准筛选。而且，对于指定标签的用户会推广该广告，对非标签用户不会推广该广告，使得广告投放商家很可能忽略了可能潜在的客户群体。因此，需要一种新的用于信息推广的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于信息推广的方法，其特征在于，包括：获取第一用户的数据，第二用户的数据以及所述第一用户与所述第二用户之间的联系数据；通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据获取特征数据；将所述特征数据输入排序模型以确定所述第二用户的排序评分，所述排序模型为支持向量机回归模型；根据所述排序评分对所述第二用户进行信息推广。

【技术特征摘要】
1.一种用于信息推广的方法，其特征在于，包括：获取第一用户的数据，第二用户的数据以及所述第一用户与所述第二用户之间的联系数据；通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据获取特征数据；将所述特征数据输入排序模型以确定所述第二用户的排序评分，所述排序模型为支持向量机回归模型；根据所述排序评分对所述第二用户进行信息推广。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据历史用户数据构建所述排序模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一用户的数据，第二用户的数据以及所述第一用户与所述第二用户之间的联系数据，包括：获取所述第一用户的数据；以及根据所述第一用户的数据获取第二用户的数据以及所述第一用户与所述第二用户之间的联系数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一用户的数据，包括：通过二分类模型对用户进行打分排序以获取所述第一用户；通过第一用户的相关信息生成所述第一用户的数据。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据获取特征数据，包括：通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据，构建网络拓扑结构以获取特征数据。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据，构建网络拓扑结构以获取特征数据，包括：通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据，通过node2vec算法构建网络拓扑结构以获取所述特征数据。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据，通过node2vec算法构建网络拓扑结构以获取所述特征数据，包括：将所述第一用户与所述第二用户作为所述网络拓扑结构中的节点；将所述所述联系数据作为所述网络拓扑结构中的边；以及通过所述node2vec算法利用所述节点与所述边，建立所述网络拓扑结构。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱德伟，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11