基于人工智能推送信息的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了基于人工智能推送信息的方法和装置。方法的一具体实施方式包括：响应于发生新的比赛，挖掘比赛的实时赛况数据以及比赛的实时关联数据；采用实时赛况数据，生成结构化数据；采用实时关联数据和离线物料，生成推荐物料；根据结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息，判定当前时间点是否为推荐节点；若是，则基于推荐物料、实时比赛状态信息和由状态管理器中获取的比赛基础信息，生成推送信息，并更新状态管理器中的推送信息记录；推送该推送信息。该实施方式提高了推送的推送信息的质量和及时性。

Method and device for pushing information based on Artificial Intelligence

The present application embodiment discloses a method and device based on artificial intelligence push information. One embodiment of the method includes: in response to the new game, real-time data real-time Saikuang data mining association game and game; the real-time Saikuang data, generating structured data; using real-time data and off-line related materials, generating the recommended materials; according to the structured data and acquired by the state manager in real time game information, to determine whether the current time is recommended if the recommendation is based on the node;, materials, real time game state information and acquired by the state manager in game based information, generate and update the information push, push information recording status for the management of the push push information. The implementation improves the quality and timeliness of push information.

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能推送信息的方法和装置
本申请涉及计算机
，具体涉及计算机网络
，尤其涉及基于人工智能推送信息的方法和装置。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)技术的快速发展为人们的日常工作和生活提供了便利。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能越来越多地融入到应用中，结合人工智能的应用可以准确地确定出信息的种类，并按照不同用户的需求将不同种类的信息推送给相应的用户。随着人工智能的飞速发展，如何让机器能拥有和人类一样的智能，成了无数企业希望做到的事情。在这个背景下，我们希望机器能够在体育赛事解说时，完成解说员所解说的信息。目前，在体育比赛直播中，解说员通常会插入一些球员技术统计、观众互动等信息，通常情况下，这些信息都是经过人工筛选的信息，信息的类别比较单一，并且只会由解说员根据比赛情况针对性的插入信息，插入信息的时机以及插入的信息带有主观色彩。这种在人工视频解说和人工文字解说中推送信息的方式，从多方获取信息，人工整理信息，在比赛开始、暂停、罚球、小节结束等比赛停顿的时刻进行相关信息的推送。然而，这种在体育赛事解说时基于人工智能推送信息的方法，存在以下问题：需要专业的解说员及相关数据整理和搜集人员；信息类型比较单一，人工整理信息需要较高的成本，推送的信息往往都是固定的几种类型；推送信息的及时性较差，难以做到在任何比赛的关键节点及时推送信息，比如在某一个精彩投球瞬间推送用户的精彩评论，只能在比赛停顿时长较长后推送信息。
技术实现思路
本申请的目的在于提出一种改进的基于人工智能推送信息的方法和装置，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能推送信息的方法，方法包括：响应于发生新的比赛，挖掘比赛的实时赛况数据以及比赛的实时关联数据；采用实时赛况数据，生成结构化数据；采用实时关联数据和离线物料，生成推荐物料；根据结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息，判定当前时间点是否为推荐节点；若是，则基于推荐物料、实时比赛状态信息和由状态管理器中获取的比赛基础信息，生成推送信息，并更新状态管理器中的推送信息记录；推送该推送信息。在一些实施例中，比赛的实时关联数据包括以下一项或多项：比赛的实时图片；比赛的实时视频；比赛的用户原创内容；比赛的知识；以及比赛的新闻。在一些实施例中，根据结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息，判定当前时间点是否为推荐节点包括：根据结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息的预定特征，确定当前比赛状态向量；在预先标记的比赛状态向量与是否推荐的数据对中，查找对应当前比赛状态向量的比赛状态向量；根据数据对中对应当前比赛状态向量的比赛状态向量所对应的是否推荐，确定当前时间点是否为推荐节点。在一些实施例中，实时比赛状态信息的预定特征包括以下一项或多项：实时比赛状态信息的基本特征；实时比赛状态信息的事件特征；实时比赛状态信息的上下文特征；以及实时比赛状态信息的动态计算特征。在一些实施例中，基于推荐物料、实时比赛状态信息和由状态管理器中获取的比赛基础信息，生成推送信息包括：基于推荐物料的预设特征和权重，生成特征向量；基于特征向量，构建推荐物料与来源文档的倒排索引；基于比赛基础信息和比赛实时数据，生成检索表达式；在倒排索引中，判断是否检索到符合检索表达式的推荐物料；若检索到符合检索表达式的推荐物料，获取推荐来源文档，推荐来源文档为对应符合检索表达式的推荐物料的来源文档；若未检索到符合检索表达式的推荐物料，跳转至基于比赛基础信息和比赛实时数据，生成检索表达式；基于推荐来源文档，生成推送信息。在一些实施例中，推荐物料的预设特征包括以下一项或多项：推荐物料的比赛队伍；推荐物料的队员；推荐物料的实体属性；以及推荐物料的资源生成时间。在一些实施例中，基于推荐来源文档，生成推送信息包括：基于推荐来源文档的预置特征，排序推荐来源文档；对于排序后的推荐来源文档，计算以下一项或多项评分：资源类型的多样性评分、资源类型的时效性评分以及资源类型的热度评分；根据计算的评分，从排序后的推荐来源文档中选择推送来源文档；基于推送来源文档，生成推送信息。在一些实施例中，推荐来源文档的预置特征包括以下一项或多项：推荐来源文档的网络来源；推荐来源文档的检索库来源；推荐来源文档与当前比赛状态向量的实体的覆盖度；推荐来源文档的挖掘时间；以及推荐来源文档的热度。在一些实施例中，生成推送信息包括：采用解说模型生成推送信息。第二方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能推送信息的装置，装置包括：比赛数据挖掘单元，用于响应于发生新的比赛，挖掘比赛的实时赛况数据以及比赛的实时关联数据；结构化数据生成单元，用于采用实时赛况数据，生成结构化数据；推荐物料生成单元，用于采用实时关联数据和离线物料，生成推荐物料；推荐节点判定单元，用于根据结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息，判定当前时间点是否为推荐节点；推送信息生成单元，用于若当前时间点为推荐节点，则基于推荐物料、实时比赛状态信息和由状态管理器中获取的比赛基础信息，生成推送信息，并更新状态管理器中的推送信息记录；推送信息推送单元，用于推送该推送信息。在一些实施例中，比赛数据挖掘单元中比赛的实时关联数据包括以下一项或多项：比赛的实时图片；比赛的实时视频；比赛的用户原创内容；比赛的知识；以及比赛的新闻。在一些实施例中，推荐节点判定单元包括：状态向量确定子单元，用于根据结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息的预定特征，确定当前比赛状态向量；对应数据对查找子单元，用于在预先标记的比赛状态向量与是否推荐的数据对中，查找对应当前比赛状态向量的比赛状态向量；推荐节点确定子单元，用于根据数据对中对应当前比赛状态向量的比赛状态向量所对应的是否推荐，确定当前时间点是否为推荐节点。在一些实施例中，状态向量确定子单元中实时比赛状态信息的预定特征包括以下一项或多项：实时比赛状态信息的基本特征；实时比赛状态信息的事件特征；实时比赛状态信息的上下文特征；以及实时比赛状态信息的动态计算特征。在一些实施例中，推送信息生成单元包括：特征向量生成子单元，用于基于推荐物料的预设特征和权重，生成特征向量；倒排索引构建子单元，用于基于特征向量，构建推荐物料与来源文档的倒排索引；检索表达式生成子单元，用于基于比赛基础信息和比赛实时数据，生成检索表达式；检索结果判断子单元，用于在倒排索引中，判断是否检索到符合检索表达式的推荐物料；来源文档获取子单元，用于若检索到符合检索表达式的推荐物料，获取推荐来源文档，推荐来源文档为对应符合检索表达式的推荐物料的来源文档；检索表达式更新子单元，用于若未检索到符合检索表达式的推荐物料，跳转至基于比赛基础信息和比赛实时数据，生成检索表达式；推送信息生成子单元，用于基于推荐来源文档，生成推送信息。在一些实施例中，特征向量生成子单元中推荐物料的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工智能推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：响应于发生新的比赛，挖掘所述比赛的实时赛况数据以及所述比赛的实时关联数据；采用所述实时赛况数据，生成结构化数据；采用所述实时关联数据和离线物料，生成推荐物料；根据所述结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息，判定当前时间点是否为推荐节点；若是，则基于所述推荐物料、所述实时比赛状态信息和由所述状态管理器中获取的比赛基础信息，生成推送信息，并更新所述状态管理器中的推送信息记录；推送所述推送信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：响应于发生新的比赛，挖掘所述比赛的实时赛况数据以及所述比赛的实时关联数据；采用所述实时赛况数据，生成结构化数据；采用所述实时关联数据和离线物料，生成推荐物料；根据所述结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息，判定当前时间点是否为推荐节点；若是，则基于所述推荐物料、所述实时比赛状态信息和由所述状态管理器中获取的比赛基础信息，生成推送信息，并更新所述状态管理器中的推送信息记录；推送所述推送信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比赛的实时关联数据包括以下一项或多项：所述比赛的实时图片；所述比赛的实时视频；所述比赛的用户原创内容；所述比赛的知识；以及所述比赛的新闻。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息，判定当前时间点是否为推荐节点包括：根据所述结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息的预定特征，确定当前比赛状态向量；在预先标记的比赛状态向量与是否推荐的数据对中，查找对应所述当前比赛状态向量的比赛状态向量；根据所述数据对中对应所述当前比赛状态向量的比赛状态向量所对应的是否推荐，确定当前时间点是否为推荐节点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实时比赛状态信息的预定特征包括以下一项或多项：实时比赛状态信息的基本特征；实时比赛状态信息的事件特征；实时比赛状态信息的上下文特征；以及实时比赛状态信息的动态计算特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述推荐物料、所述实时比赛状态信息和由所述状态管理器中获取的所述比赛基础信息，生成推送信息包括：基于所述推荐物料的预设特征和权重，生成特征向量；基于所述特征向量，构建所述推荐物料与来源文档的倒排索引；基于所述比赛基础信息和所述比赛实时数据，生成检索表达式；在所述倒排索引中，判断是否检索到符合所述检索表达式的推荐物料；若检索到符合所述检索表达式的推荐物料，获取推荐来源文档，所述推荐来源文档为对应所述符合所述检索表达式的推荐物料的来源文档；若未检索到符合所述检索表达式的推荐物料，跳转至所述基于所述比赛基础信息和所述比赛实时数据，生成检索表达式；基于所述推荐来源文档，生成推送信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐物料的预设特征包括以下一项或多项：推荐物料的比赛队伍；推荐物料的队员；推荐物料的实体属性；以及推荐物料的资源生成时间。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述推荐来源文档，生成推送信息包括：基于所述推荐来源文档的预置特征，排序所述推荐来源文档；对于排序后的推荐来源文档，计算以下一项或多项评分：资源类型的多样性评分、资源类型的时效性评分以及资源类型的热度评分；根据计算的评分，从排序后的推荐来源文档中选择推送来源文档；基于所述推送来源文档，生成推送信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述推荐来源文档的预置特征包括以下一项或多项：推荐来源文档的网络来源；推荐来源文档的检索库来源；推荐来源文档与当前比赛状态向量的实体的覆盖度；推荐来源文档的挖掘时间；以及推荐来源文档的热度。9.根据权利要求1-8任意一项所述的方法，其特征在于，所述生成推送信息包括：采用解说模型生成推送信息。10.一种基于人工智能推送信息的装置，其特征在于，所述装置包括：比赛数据挖掘单元，用于响应于发生新的比赛，挖掘所述比赛的实时赛况数据以及所述比赛的实时关联数据；结构化数据生成单元，用于采用所述实时赛况数据，生成结构化数据；推荐物料生成单元，用于采用所述实时关联数据和离线物料，生成推荐物料；推荐节点判定单元，用于根据所述结构化数据以及由状态管理器中获取的实时比赛状态信息，判定当前时间点是否为推荐节点；推送信息生...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔建青，时迎超，田浩，佘俏俏，赵世奇，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11