基于视频分析的景别划分的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于视频分析的景别划分的方法及系统，读取并依次获取视频片段中包含的所有视频帧；根据相邻视频帧的连续性，将视频片段进行分割，获取组成视频片段的所有镜头信息；对每个镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值；当相匹配的采样点数值小于预定义的匹配阈值时，镜头信息不包含人物帧，则镜头的景别为远景；当相匹配的采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，镜头信息包含人物帧，获取并根据镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值；对镜头的景别进行划分。解决了人工主观的景别辨识而导致成本高且效率低的问题。

Method and system for video scene analysis based on partition

The invention discloses a method and a system for video analysis based on the division of scene, read and in turn get all the video frames contained in video clips; according to the continuity of adjacent video frames, the video segmentation, obtain all information of video clips shot; video frame each shot in the picture information sampling. To obtain the corresponding sampling point, the sampling point and the human body sample feature database, get the appropriate amount of sampling points; when the matching threshold amount of sampling points matching less than a predefined, the lens does not contain the information of people is the scene for the frame, lens vision; when the amount of sampling points is greater than or equal to the matching matching the predefined threshold, the lens contains characters information frame, and get the information according to the human lens head area and display area of the screen ratio of the lens; Scene division. To solve the scene identification artificial subjective and result in high cost and low efficiency problems.

【技术实现步骤摘要】
基于视频分析的景别划分的方法及系统
本专利技术涉及数据库
，更具体地，涉及一种基于视频分析的景别划分的方法及系统。
技术介绍
伴随多媒体技术的快速发展，与视频相关的应用不断增多，要想获取视频中所包含的大量数据，需要对该视频进行数据分析。其中，导演系的老师在教学时或者导演在研究一段视频拍摄方式时，首先通过视频分割的方式，将一个视频段分割成多个镜头，逐个分析每个镜头的展现形式，并进行景别的划分。其中关于景别的划分是尤为基础且重要的。由于摄影机与被摄体的间离不同，使被摄体在视频画面中呈现出大小不同的显示效果，因此表现出不同的景别。其中，景别的划分，一般可分为五种，由近至远分别为：特写(指人体肩部以上)、近景(指人体胸部以上)、中景(指人体膝部以上)、全景(人体的全部和周围背景)和远景(被摄体所处环境)。在视频中，如电影、广告、宣传片等，导演和摄影师利用复杂多变的场面调度和镜头调度，交替地使用各种不同的景别，可以使影片剧情的叙述、人物思想感情的表达以及人物关系的处理更具有表现力，从而增强影片的艺术感染力。现有的景别划分方法多是将视频片段分割后，通过人工观察的方法对分割后的各个镜头信息进行分析，依据景别的类型主观的将各个镜头信息划分为：特写、近景、中景、全景及远景。通过观察的方法主观辨识景别，存在识别效率低、合格率低、耗时且人工成本巨大等问题。因此，提供一种基于视频分析的景别划分的方法及系统，解决现有技术中人工主观的景别辨识中，存在的人工成本高且效率低的问题，是本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于视频分析的景别划分的方法及系统，解决现有技术中人工主观的景别辨识中，存在人工成本高且效率低的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种基于视频分析的景别划分的方法及系统，包括：读取并依次获取视频片段中包含的所有视频帧；根据相邻所述视频帧的连续性，将所述视频片段进行分割，获取组成所述视频片段的所有镜头信息；对每个所述镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值；将相匹配的所述采样点数值与预定义的匹配阈值相比较；当相匹配的所述采样点数值小于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息不包含人物帧，则所述镜头的景别为远景；当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧，获取所述镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值；当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例大于等于1/6时，所述镜头的景别为特景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/6且大于等于1/48时，所述镜头的景别为近景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/48且大于等于1/85时，所述镜头的景别为中景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/85时，所述镜头的景别为全景。优选地，根据相邻视频帧的连续性，将所述视频片段进行分割，获取组成所述视频片段的所有镜头信息；进一步为：获取每个所述视频帧的特征点，将当前所述视频帧的特征点与前一所述视频帧的特征点进行匹配，获取相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量，并将相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量与特征点匹配阈值相比较；当相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量大于等于所述特征点匹配阈值时，当前所述视频帧与前一所述视频帧具有连续性，属于同一镜头；当相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量小于所述特征点匹配阈值时，当前所述视频帧与前一所述视频帧不具有连续性，分属不同镜头，进行视频分割。优选地，对每个所述镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值；进一步为：读取不同场景中人体图像的视频画面，获取人体图像样本点，构成人体样本特征库；对每个所述镜头信息中视频帧进行画面采集，获取相应的采样点；将所述采样点与所述人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值。优选地，当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧，获取所述镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值；进一步为：当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧；根据所述人物帧的采样点数据，提取人体头部边界点坐标数据；获取所述人体头部的宽度和高度数据，得到所述人体头部的面积；获取所述人体的头部面积与显示屏幕面积的比例数据。进一步地，还包括，一种基于视频分析的景别划分的系统，包括：视频读取模块、镜头分割模块、匹配模块、比较模块、远景定义模块、计算模块和景别划分模块，其中：所述视频读取模块，与所述镜头分割模块相连接，用于读取并依次获取视频片段中包含的所有视频帧，将获取的所述视频帧传送至所述镜头分割模块；所述镜头分割模块，分别与所述视频读取模块和匹配模块相连接，用于根据相邻所述视频帧的连续性，将所述视频片段进行分割，获取组成所述视频片段的所有镜头信息，将获取的所述镜头信息传送至所述匹配模块；所述匹配模块，分别与所述镜头分割模块和比较模块相连接，用于对每个所述镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值，将相匹配的所述采样点数值传送至所述比较模块；所述比较模块，分别与所述匹配模块、远景定义模块和计算模块相连接，用于将相匹配的所述采样点数值与预定义的匹配阈值相比较，并将比较的数据结果分别传送至所述远景定义模块和计算模块；所述远景定义模块，与所述比较模块相连接，用于当相匹配的所述采样点数值小于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息不包含人物帧，则所述镜头的景别为远景；所述计算模块，分别与所述比较模块和景别划分模块相连接，用于当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧，获取所述镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值，将二者面积比值结果传送至所述景别划分模块；所述景别划分模块，与所述计算模块相连接，用于当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例大于等于1/6时，所述镜头的景别为特景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/6且大于等于1/48时，所述镜头的景别为近景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/48且大于等于1/85时，所述镜头的景别为中景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/85时，所述镜头的景别为全景。优选地，所述镜头分割模块，进一步地，包括：特征点匹配单元和视频分割单元，其中：所述特征点匹配单元，分别与所述视频读取模块和视频分割单元相连接，用于获取每个所述视频帧的特征点，将当前所述视频帧的特征点与前一所述视频帧的特征点进行匹配，获取相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量，并将相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量与特征点匹配阈值相比较；将比较的结果传送至所述视频分割单元；所述视频分割单元，分别与所述特征点匹配单元和匹配模块相连接，用于当相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量大于等于所述特征点匹配阈值时，当前所述视频帧与前一所述视频帧具有连续性，属于同一镜头；当相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量小于所述特征点匹配阈值时，当前所述视频帧与前一所述视频帧不具有连续性，分属不同镜头，进行视频分割；将分割后的所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频分析的景别划分的方法，其特征在于，包括：读取并依次获取视频片段中包含的所有视频帧；根据相邻所述视频帧的连续性，将所述视频片段进行分割，获取组成所述视频片段的所有镜头信息；对每个所述镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值；将相匹配的所述采样点数值与预定义的匹配阈值相比较；当相匹配的所述采样点数值小于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息不包含人物帧，则所述镜头的景别为远景；当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧，获取所述镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值；当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例大于等于1/6时，所述镜头的景别为特景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/6且大于等于1/48时，所述镜头的景别为近景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/48且大于等于1/85时，所述镜头的景别为中景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/85时，所述镜头的景别为全景。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频分析的景别划分的方法，其特征在于，包括：读取并依次获取视频片段中包含的所有视频帧；根据相邻所述视频帧的连续性，将所述视频片段进行分割，获取组成所述视频片段的所有镜头信息；对每个所述镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值；将相匹配的所述采样点数值与预定义的匹配阈值相比较；当相匹配的所述采样点数值小于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息不包含人物帧，则所述镜头的景别为远景；当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧，获取所述镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值；当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例大于等于1/6时，所述镜头的景别为特景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/6且大于等于1/48时，所述镜头的景别为近景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/48且大于等于1/85时，所述镜头的景别为中景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/85时，所述镜头的景别为全景。2.根据权利要求1所述的基于视频分析的景别划分的方法，其特征在于，根据相邻视频帧的连续性，将所述视频片段进行分割，获取组成所述视频片段的所有镜头信息；进一步为：获取每个所述视频帧的特征点，将当前所述视频帧的特征点与前一所述视频帧的特征点进行匹配，获取相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量，并将相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量与特征点匹配阈值相比较；当相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量大于等于所述特征点匹配阈值时，当前所述视频帧与前一所述视频帧具有连续性，属于同一镜头；当相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量小于所述特征点匹配阈值时，当前所述视频帧与前一所述视频帧不具有连续性，分属不同镜头，进行视频分割。3.根据权利要求1所述的基于视频分析的景别划分的方法，其特征在于，对每个所述镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值；进一步为：读取不同场景中人体图像的视频画面，获取人体图像样本点，构成人体样本特征库；对每个所述镜头信息中视频帧进行画面采集，获取相应的采样点；将所述采样点与所述人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值。4.根据权利要求1所述的基于视频分析的景别划分的方法，其特征在于，当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧，获取所述镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值；进一步为：当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧；根据所述人物帧的采样点数据，提取人体头部边界点坐标数据；获取所述人体头部的宽度和高度数据，得到所述人体头部的面积；获取所述人体的头部面积与显示屏幕面积的比例数据。5.一种基于视频分析的景别划分的系统，其特征在于，包括：视频读取模块、镜头分割模块、匹配模块、比较模块、远景定义模块、计算模块和景别划分模块，其中：所述视频读取模块，与所述镜头分割模块相连接，用于读取并依次获取视频片段中包含的所有视频帧，将获取的所述视频帧传送至所述镜头分割模块；所述镜头分割模块，分别与所述视频读取模块和匹配模块相连接，用于根据相邻所述视频帧的连续性，将所述视频片段进行分割，获取组成所述视频片段的所有镜头信息，将获取的所述镜头信息传送至所述匹配模块；所述匹配模块，分别与所述镜头分割模块和比较模块相连接，用于对每个所述镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值，将相匹配的所述采样点数值传送至所述比较模块；所述比较模块，分别与所述匹配模块、远景定义模块和计算模块相连接，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：逄泽沐风，
申请(专利权)人：陈雷，
类型：发明
国别省市：北京,11