一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供了一种图像处理方法及移动终端，涉及移动终端技术领域。其中，所述方法包括：获取人像图像，确定所述人像图像所属的肤色类别；根据所述人像图像所属的肤色类别对应的调整映射关系，对所述人像图像进行处理。本发明专利技术通过根据人像图像所属的肤色类别对应的调整映射关系，对人像图像进行调整，提高了肤色调整的准确度，使得人像图像达到理想的显示效果。

An image processing method, a mobile terminal and a computer readable storage medium

The invention provides an image processing method and a mobile terminal, which involve the technical field of mobile terminal. The method comprises the following steps: obtaining the portrait image, determining the skin color category of the portrait image, and processing the portrait image according to the corresponding mapping relation corresponding to the skin color category of the portrait image. The invention adjusts the portrait image according to the corresponding mapping relationship corresponding to the skin color category of the portrait image, improves the accuracy of the skin color adjustment, and achieves the ideal image display effect of the human image.

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及移动终端
，特别是涉及一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动终端技术的快速发展，移动终端中的拍照功能也越来越强大，人们可以使用移动终端对各种各样的场景进行拍摄，比如夜景、全景、人像等等，其中，人像的拍摄无疑是最重要的场景之一。在实际拍摄人像时，移动终端通常可以对人像图像进行肤色调整，以使人像图像中由于自动白平衡不准确而偏黄或偏红的人脸，显示出自然的白皙红润效果。在先技术中，通常可以通过下述方式对人像图像进行肤色调整：对于各个色彩通道，比如R通道、G通道或者B通道，设置各个色彩通道的调整前像素值与调整后像素值的二维表；对于任一人像图像中各个像素，通过查找各个色彩通道的二维表确定各个色彩通道调整后的像素值，并将各个色彩通道的调整前像素值替换为确定的调整后像素值，从而可以实现对人像图像的肤色调整，使人像的肤色看起来更加自然红润。专利技术人在应用上述在先技术的过程中发现，某些场景下人脸的偏黄或偏红是由于移动终端中AWB(AutomaticWhiteBalance，自动白平衡)不准确造成的，也即是移动终端调整人像图像中的三个色彩通道输出比例时，可能将某个色彩通道输出过多或过少，从而造成人脸偏向某种颜色，而在这种情况下，如果仍然通过各个色彩通道的二维表，将人像肤色向红润的方向进行调整，则会导致原本已偏黄或偏红的皮肤显得更黄或更红，从而降低了肤色调整的准确度，使得人像图像无法达到理想的显示效果。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像处理方法、移动终端及计算机存储介质，以解决人像图像中肤色调整无法达到理想的显示效果的问题。依据本专利技术的第一方面，提供了一种图像处理方法，应用于移动终端，该方法包括：获取人像图像，确定所述人像图像所属的肤色类别；根据所述人像图像所属的肤色类别对应的调整映射关系，对所述人像图像进行处理。依据本专利技术的第二方面，提供了一种移动终端，该移动终端包括：第一确定模块，用于获取人像图像，确定所述人像图像所属的肤色类别；处理模块，用于根据所述人像图像所属的肤色类别对应的调整映射关系，对所述人像图像进行处理。依据本专利技术的第三方面，提供了一种移动终端，该移动终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本专利技术所述的图像处理方法的步骤。依据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本专利技术所述的图像处理方法的步骤。这样，本专利技术在获取到人像图像时，确定该人像图像所属的肤色类别，进而通过该人像图像所属的肤色类别对应的调整映射关系对该人像图像进行处理，能够对不同场景下的人像图像进行针对性的处理，进而提高了肤色调整的准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本专利技术实施例一中的一种图像处理方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例二中的一种图像处理方法的流程图；图3示出了根据本专利技术实施例三中的一种移动终端的结构框图；图4A示出了根据本专利技术实施例四中的一种移动终端的结构框图；图4B示出了根据本专利技术实施例四中的另一种移动终端的结构框图；图5示出了根据本专利技术实施例五中的一种移动终端的结构框图；图6示出了根据本专利技术实施例六中的一种移动终端的结构框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。实施例一参照图1，示出了本专利技术实施例一的图像处理方法的流程图，具体可以包括如下步骤：步骤101，获取人像图像，确定该人像图像所属的肤色类别。在本专利技术实施例中，在移动终端对人像图像进行处理之前，可以先对多个样本图像进行分类，并将该多个样本图像分出的类别设定为多个肤色类别。当移动终端获取到人像图像时，可以根据该人像图像中的人脸区域的像素值，确定该人像图像属于设定的多个肤色类别中的哪个肤色类别。需要说明的是，在实际应用中，人像图像可以是由用户通过移动终端拍摄得到的，当然，还可以是由用户从网络中下载并存储在移动终端中的，本专利技术实施例对移动终端获取到人像图像的方式不作具体限定。步骤102，根据该人像图像所属的肤色类别对应的调整映射关系，对该人像图像进行处理。在本专利技术实施例中，各个肤色类别所对应的调整映射关系可以是在对多个样本图像进行分类之后，通过对各个肤色类别下的样本图像进行像素调整而得到，因此，该调整映射关系包括调整前像素值与调整后像素值之间的对应关系。由于各个调整映射关系是根据不同的肤色类别，也即是不同场景下拍摄的人像图像的人脸肤色而确定的，因此，通过人像图像所属的肤色类别对应的调整映射关系对该人像图像进行处理，可以适应不同场景下拍摄的人像图像，从而使偏向不同颜色的人脸均可以显示出自然的肤色，达到理想的显示效果。在本专利技术实施例中，当获取到人像图像时，可以确定该人像图像所属的肤色类别，进而通过该人像图像所属的肤色类别对应的调整映射关系对该人像图像进行处理，能够对不同场景下的人像图像进行针对性的处理，进而提高了肤色调整的准确度。实施例二参照图2，示出了本专利技术实施例二的图像处理方法的流程图，具体可以包括如下步骤：步骤201，根据多个样本图像中的每个样本图像的人脸区域的像素值，对该多个样本图像进行分类，得到多个肤色类别的样本图像。在本专利技术实施例中，本步骤的实现方式可以包括：根据多个样本图像中的每个样本图像的人脸区域的像素值，通过分类算法将该多个样本图像按照不同场景进行分类，得到多个肤色类别的样本图像。其中，移动终端可以通过人脸检测技术确定各个样本图像的人脸区域，进而可以确定各个样本图像的人脸区域的像素值。需要说明的是，该分类算法可以为K-均值聚类算法、K-中心点算法等分类算法，本专利技术实施例对此不作具体限定。另外，通过分类算法还可以得到各个肤色类别的聚类中心值，移动终端可以根据每个肤色类别的聚类中心值，确定任一人像图像属于哪个肤色类别。另外，该多个样本图像可以为图像处理功能的开发人员事先选取并存储在移动终端中的样本图像，且每个样本图像均为人像图像。另外，该多个样本图像可以涵盖各种不同场景下拍摄的人像图像，由于不同场景下拍摄的人脸会呈现不同的肤色，比如，在室内钨丝灯光下拍摄的人脸会偏黄，在红色遮挡物下拍摄的人脸会偏红，在日光灯的房间里拍摄的人脸会偏绿，而在日光阴影处拍摄的人脸则会偏蓝，因此，移动终端可以根据不同场景下拍摄的多个样本图像中的每个样本图像的人脸区域的像素值，将该多个样本图像按照不同场景分为多个肤色类别的样本图像。步骤202，对于多个肤色类别中的任一肤色类别，根据属于该肤色类别的样本图像确定该肤色类别对应的调整映射关系。在本专利技术实施例中，移动终端在执行本步骤之前，可以先确定基准图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：获取人像图像，确定所述人像图像所属的肤色类别；根据所述人像图像所属的肤色类别对应的调整映射关系，对所述人像图像进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：获取人像图像，确定所述人像图像所属的肤色类别；根据所述人像图像所属的肤色类别对应的调整映射关系，对所述人像图像进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人像图像，确定所述人像图像所属的肤色类别之前，还包括：根据多个样本图像中的每个样本图像的人脸区域的像素值，对所述多个样本图像进行分类，得到多个肤色类别的样本图像；对于所述多个肤色类别中的任一肤色类别，根据属于所述肤色类别的样本图像确定所述肤色类别对应的调整映射关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：以像素的各个色彩通道作为各个坐标轴，以所述各个色彩通道的取值范围中的各个像素值作为所述各个坐标轴的取值，确定色彩三维表；根据所述色彩三维表中任一坐标轴的取值，对所述色彩三维表进行二维转化，得到基准图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对于所述多个肤色类别中的任一肤色类别，根据属于所述肤色类别的样本图像确定所述肤色类别对应的调整映射关系，包括：对于所述多个肤色类别中的任一肤色类别，当检测到针对属于所述肤色类别的样本图像的像素调整指令时，对所述基准图执行所述像素调整指令所指示的像素调整操作；根据像素调整前的基准图中各个像素的像素值和像素调整后的基准图中各个像素的像素值，确定所述肤色类别对应的调整映射关系。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以像素的各个色彩通道作为各个坐标轴，以所述各个色彩通道的取值范围中的各个像素值作为所述各个坐标轴的取值，确定色彩三维表之后，还包括：对所述色彩三维表进行量化，得到取值压缩的色彩三维表；进一步的，所述根据所述色彩三维表中任一坐标轴的取值，对所述色彩三维表进行二维转化，得到基准图，包括：根据所述取值压缩的色彩三维表中任一坐标轴的取值，对所述取值压缩的色彩三维表进行二维转化，得到所述基准图。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述基准图执行所述像素调整指令所指示的像素调整操作之前，还包括：对所述基准图进行插值，得到取值补全的基准图；进一步的，所述对所述基准图执行所述像素调整指令所指示的像素调整操作，包括：对所述取值补全的基准图执行所述像素调整指令所指示的像素调整操作。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人像图像，确定所述人像图像所属的肤色类别，包括：获取人像图像，对所述人像图像进行人脸检测，以确定所述人像图像中的人脸区域；确定所述人像图像中的人脸区域的像素平均值；根据所述人像图像中的人脸区域的像素平均值，以及所述设定的多个肤色类别中的每个肤色类别的聚类中心值，确定所述人像图像所属的肤色类别。8.一种移动终端，其特征在于，包括：第一确定模块，用于获取人像图像，确定所述人像图像所属的肤色类别；处理模块，用于根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛胜石，刘杰，张华琪，王国刚，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44