人脸活体检测方法及相关产品技术

本发明专利技术实施例公开了一种人脸活体检测方法及相关产品。方法包括：移动终端在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像；预处理所述多帧的参考图像；获取所述预处理后的每帧参考图像的特征点集合；根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户。本发明专利技术实施例有利于提高移动终端生物识别的安全性、可靠性和准确性。

Human face detection methods and related products

An embodiment of the invention discloses a method for detecting human face in vivo and related products. The method includes: when the mobile terminal detects that the current shooting range contains the complete degree is greater than the preset threshold preset image, continuous acquisition of the current shooting frame of reference image range; reference image preprocessing of the frame; obtaining the set after the pretreatment of each frame of reference image according to feature points; the feature point set is obtained to determine the shooting range if the user for real users. The embodiment of the invention is beneficial to improve the security, reliability and accuracy of the mobile terminal biometric identification.

【技术实现步骤摘要】
人脸活体检测方法及相关产品
本专利技术涉及移动终端
，具体涉及人脸活体检测方法及相关产品。
技术介绍
随着社会的进步和科学的发展，信息交互越来越频繁，为保证信息的安全，需对用户身份进行验证，因此，常常会用到生物识别，例如：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别、掌纹识别等生物识别技术。目前，人脸识别技术应用广泛并且将会继续被推广使用，越来越多的移动终端配备有人脸识别装置，如可通过前置摄像头拍摄人脸图像，人脸识别技术具有准确率高、方便快捷等特点，
技术实现思路
本专利技术实施例提供了人脸活体检测方法及相关产品，可以提高移动终端生物识别的安全性、可靠性和准确性。。第一方面，本专利技术实施例提供一种移动终端，包括生物信息采集装置、处理器，上述生物信息采集装置连接上述处理器，其中，上述处理器，用于在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，通过上述生物信息采集装置连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像；上述处理器，还用于预处理上述多帧的参考图像；上述处理器，还用于获取上述预处理后的每帧参考图像的特征点集合；上述处理器，还用于根据上述获取的特征点集合确定上述拍摄范围内的用户是否为真实用户。第二方面，本专利技术实施例提供一种人脸活体检测方法，包括：在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像；预处理上述多帧的参考图像；获取上述预处理后的每帧参考图像的特征点集合；根据上述获取的特征点集合确定上述拍摄范围内的用户是否为真实用户。第三方面，本专利技术实施例提供一种移动终端，包括处理单元和采集单元，上述处理单元，用于在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，通过上述采集单元连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像；上述处理单元，还用于预处理上述多帧的参考图像；上述处理单元，还用于获取上述预处理后的每帧参考图像的特征点集合；上述处理单元，还用于根据上述获取的特征点集合确定上述拍摄范围内的用户是否为真实用户。第四方面，本专利技术实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本专利技术实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。第五方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本专利技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。第六方面，本专利技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本专利技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。可以看出，本专利技术实施例中，移动终端首先在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像，其次，预处理上述多帧的参考图像，然后，获取上述预处理后的每帧参考图像的特征点集合，最后，根据上述获取的特征点集合确定上述拍摄范围内的用户是否为真实用户。可见，移动终端在进行生物识别之前，先根据用户的脸部表情变化，识别当前人脸是否为人脸活体，有效地避免了假照片等情况，有利于提高生物识别的安全性、可靠性和准确性。附图说明下面将对本专利技术实施例所涉及到的附图作简单地介绍。图1是本专利技术实施例提供的一种移动终端的结构示意图；图2A是本专利技术实施例提供的一种人脸活体检测方法的流程示意图；图2B是本专利技术实施例提供的一种参考图像的示例图；图2C是本专利技术实施例提供的一种参考图像的示例图；图3专利技术实施例公开的一种移动终端的结构示意图；图4是本专利技术实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本专利技术实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。本专利技术实施例所描述的移动终端设置有生物信息采集装置，该生物信息采集装置具体包括指纹信息采集装置、虹膜信息采集装置和面部信息采集装置，其中，指纹信息采集装置可以是指纹传感器模组、虹膜信息采集装置可以包括红外光源和虹膜摄像头，面部信息采集装置可以是通用摄像头模组，如前置摄像头。下面结合附图对本专利技术实施例进行介绍。请参阅图1，图1是本专利技术实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，上述移动终端100包括：壳体、触控显示屏、主板、电池和副板，主板上设置有红外光源21、虹膜摄像头22、前置摄像头23、处理器110、存储器120和SIM卡槽等，副板上设置有振子、一体音腔、VOOC闪充接口和指纹模组24，上述红外光源21和虹膜摄像头22组成该移动终端100的虹膜信息采集装置，上述前置摄像头23组成该移动终端100的面部信息采集装置，上述指纹传感器模组24组成该移动终端100的指纹信息采集装置，上述虹膜信息采集装置、面部信息采集装置和指纹信息采集装置统称为该移动终端100的生物信息采集装置，其中，上述生物信息采集装置，用于在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像。其中，生物信息采集装置为虹膜信息采集装置时，红外光源21用于发射红外光线照射用户的虹膜形成反射光线，虹膜摄像头22用于采集反射光线形成虹膜图像，处理器110获取该虹膜图像后，针对该虹膜图像执行虹膜图像质量评估、虹膜区域定位(包含粗定位和精定位)、虹膜预处理、虹膜特征点提取、虹膜模板生成等处理过程，生成的虹膜模板即上述生物信息。采集生物信息的具体实现方式可以是生物信息采集装置采集用户的生物图像。上述处理器110，用于预处理上述多帧的参考图像。上述处理器110，还用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动终端，其特征在于，包括生物信息采集装置、处理器，所述生物信息采集装置连接所述处理器，其中，所述处理器，用于在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，通过所述生物信息采集装置连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像；所述处理器，还用于预处理所述多帧的参考图像；所述处理器，还用于获取所述预处理后的每帧参考图像的特征点集合；所述处理器，还用于根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户。

【技术特征摘要】
1.一种移动终端，其特征在于，包括生物信息采集装置、处理器，所述生物信息采集装置连接所述处理器，其中，所述处理器，用于在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，通过所述生物信息采集装置连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像；所述处理器，还用于预处理所述多帧的参考图像；所述处理器，还用于获取所述预处理后的每帧参考图像的特征点集合；所述处理器，还用于根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户。2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述预处理所述多帧的参考图像方面，所述处理器具体用于：检测所述多帧的参考图像中每帧参考图像中的人脸面积大小是否等于预设面积大小；以及用于在检测到所述人脸面积大小不等于预设面积大小时，对所述参考图像进行缩放，使得所述每帧参考图像中的人脸面积大小等于预设面积大小。3.根据权利要求1或2所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户方面，所述处理器具体用于：获取所述特征点集合中的任意两个特征点；以及用于确定所述任意两个特征点之间的第一相对参考值；以及用于在所述第一相对参考值大于第一预设阈值时，确定所述拍摄范围内的用户为真实用户。4.根据权利要求1或2所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户方面，所述处理器具体用于：获取所述多帧的参考图像中任意两帧参考图像的特征点集合；以及用于确定所述任意两帧参考图像的特征点集合中对应的特征点之间的第二相对参考值；以及用于在所述第二相对参考值大于第二预设阈值时，确定所述拍摄范围内的用户为真实用户。5.根据权利要求4所述的移动终端，其特征在于，在所述在所述第二相对参考值大于第二预设阈值时，确定所述拍摄范围内的用户为真实用户方面，所述处理器具体用于：确定所述第二相对参考值大于第二预设阈值的特征点组数；以及用于在所述特征点组数大于第三预设阈值时，确定所述拍摄范围内的用户为真实用户。6.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像；预处理所述多帧的参考图像；获取所述预处理后的每帧参考图像的特征点集合；根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预处理所述多帧的参考图像，包括：检测所述多帧的参考图像中每帧参考图像中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐城，周意保，周海涛，张学勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44