基于与神经网络算法关联的元数据在神经突触基底上实现神经网络算法制造技术

本发明专利技术的一个实施例提供一种用于将神经网络映射到神经突触基底上的系统。所述系统包括：元数据分析单元，用于分析与神经网络的邻接矩阵表示的一个或多个部分关联的元数据信息；和映射单元，用于基于元数据信息将矩阵表示的所述一个或多个部分映射到神经突触基底上。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于与神经网络算法关联的元数据在神经突触基底上实现神经网络算法
本专利技术涉及神经形态和神经突触计算，并且具体地讲，涉及基于与神经网络算法关联的元数据在神经突触基底上实现神经网络算法。神经形态和神经突触计算(也被称为人工神经网络)是由生物大脑启示的计算系统。例如，神经形态和神经突触计算可包括各种电子电路和/或在由生物大脑的神经元启示的处理元件之间创建连接。
技术介绍
在生物系统中，神经元的轴突和另一神经元上的树突之间的接触点被称为突触，并且相对于突触，所述两个神经元分别被称为突触前和突触后。我们的个体经验的本质被存储在突触的传导中。根据尖峰时间相关可塑性(STDP)，突触传导作为突触前神经元和突触后神经元的相对尖峰时间的函数随着时间而变化。如果突触的突触后神经元在突触的突触前神经元激发之后激发，则STDP规则增加突触的传导，并且如果所述两种激发的次序颠倒，则STDP规则减小突触的传导。
技术实现思路
本专利技术的一个实施例提供一种用于将神经网络映射到神经突触基底上的系统。所述系统包括：元数据分析单元，用于分析与神经网络的邻接矩阵表示的一个或多个部分关联的元数据信息；和映射单元，用于基于元本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于将神经网络映射到神经突触基底上的系统，包括：元数据分析单元，用于分析与神经网络的邻接矩阵表示的一个或多个部分关联的元数据信息；和映射单元，用于基于所述元数据信息将矩阵表示的所述一个或多个部分映射到神经突触基底上。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.03.18 US 14/662,1151.一种用于将神经网络映射到神经突触基底上的系统，包括：元数据分析单元，用于分析与神经网络的邻接矩阵表示的一个或多个部分关联的元数据信息；和映射单元，用于基于所述元数据信息将矩阵表示的所述一个或多个部分映射到神经突触基底上。2.如权利要求1所述的系统，其中所述元数据信息指定用于将矩阵表示的所述一个或多个部分映射到神经突触基底上的特定映射方式。3.如权利要求1所述的系统，其中所述元数据信息在矩阵表示内指定在映射之前阻止重新排序方法对其进行重新排序的一个或多个维度。4.如权利要求1所述的系统，其中所述元数据信息为在选择用于将矩阵表示的所述一个或多个部分映射到神经突触基底上的映射方式时使用的不同评估度量指定权重。5.如权利要求1所述的系统，其中所述元数据信息指定一个或多个时间约束。6.如权利要求5所述的系统，其中在映射期间添加一个或多个延迟以满足时间约束。7.如权利要求5所述的系统，其中一个或多个触发信号或重置信号在映射期间被添加到神经网络以满足时间约束。8.如权利要求1所述的系统，还包括：库，保持多个库元件，其中每个库元件包括能够重新使用并且能够构造的神经电路；其中每个能够重新使用并且能够构造的神经电路包括单个基底适应神经元、或多个基底适应神经元的组合；以及其中元数据信息被用来识别能针对其查询库元件的神经电路。9.如权利要求8所述的系统，其中至少一个库元件代表能由能够重新使用、能够配置并且能够构造的神经电路实现的神经元功能。10.如权利要求9所述的系统，其中所述库支持不同计算功能和神经代码。11.如权利要求10所述的系统，其中：所述元数据信息指定神经网络的一个或多个计算节点；以及对于每个计算节点，映射单元从库中选择复制计算节点的神经元功能的、具有关联的突触连接性的能够重新使用并且能够构造的神经电路。12.如权利要求11所述的系统，其中选择的每个能够重新使用并且能够构造的神经电路被直接映射到神...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·阿米尔，R·奥普斯瓦密，P·达塔，B·G·肖，M·D·弗利克内尔，P·梅罗拉，D·S·莫哈，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国,US