图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。上述方法，包括：提取待处理图像的颜色特征；根据所述颜色特征对所述待处理图像进行区域划分；确定划分后的各个区域的主色调，并根据所述各个区域的主色调计算对应区域的去雾参数；分别根据所述各个区域的去雾参数对对应区域进行去雾处理。上述图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，既能有效地去除图像中的雾，提高图像的清晰度、对比度及饱和度等效果，同时可使去雾后的图像的颜色更为自然真实，提高去雾效果。

Image processing methods, devices, mobile terminals and computer readable storage media

The application embodiment relates to an image processing method, a device, a mobile terminal and a computer readable storage medium. The method comprises the following steps: extracting the color feature of the image to be processed; according to the color characteristics of the image division; determine the main colors in each region after partition, and the corresponding region to fog parameters according to the calculation of the main colors in each region; respectively according to the various regions of area corresponding to fog fog processing parameters. The image processing method and device, mobile terminal and computer readable storage medium, which can not only remove the fog image effectively, improve image clarity, contrast and saturation effect, and can make the image to the fog after the color is more natural and realistic, to improve the fog effect.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
在有雾天气时，成像设备由于受到空气中悬浮颗粒的影响，从而导致采集图像的颜色、纹理等特征受到严重的衰弱，故此类图像的清晰度往往较低，图像整体的色调会趋于灰白化。在有雾的天气拍摄出的图像，由于大气粒子的影响，通常存在对比度低、饱和度低及色调偏移等问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，可以有效去除图像中的雾，使图像更清晰，同时提高图像的对比度、饱和度等效果。一种图像处理方法，包括：提取待处理图像的颜色特征；根据所述颜色特征对所述待处理图像进行区域划分；确定划分后的各个区域的主色调，并根据所述各个区域的主色调计算对应区域的去雾参数；分别根据所述各个区域的去雾参数对对应区域进行去雾处理。在其中一个实施例中，所述提取待处理图像的颜色特征，包括：将待处理图像从第一颜色空间转换至第二颜色空间；确定所述待处理图像各个像素点在所述第二颜色空间中各个分量的特征值。在其中一个实施例中，所述根据所述颜色特征对所述待处理图像进行区域划分，包括：获取在所述第二颜色空间中预设的分割分量范围；提取特征值符合所述分割分量范围的像素点，将所述待处理图像分割成多个对象；根据各个对象之间的相似度对所述对象进行合并，得到划分后的区域。在其中一个实施例中，所述根据所述各个区域的主色调计算对应区域的去雾参数，包括：获取所述待处理图像的大气光值；根据所述大气光值计算所述待处理图像的原始透射率；获取与所述各个区域的主色调分别对应的调节系数；根据所述原始透射率及调节系数计算对应区域的区域透射率。在其中一个实施例中，所述获取所述待处理图像的大气光值，包括：求取所述待处理图像的暗通道图像；对暗通道图像的各个像素点按照亮度进行排序，并按照亮度从大到小提取预设比例的像素点；在所述待处理图像中，确定与提取的各个像素点对应的亮度值；根据所述与提取的各个像素点对应的亮度值计算所述待处理图像的平均亮度值；若所述平均亮度值小于预设阈值，则确定大气光值为所述平均亮度值，否则，确定大气光值为所述预设阈值。一种图像处理装置，包括：提取模块，用于提取待处理图像的颜色特征；划分模块，用于根据所述颜色特征对所述待处理图像进行区域划分；计算模块，用于确定划分后的各个区域的主色调，并根据所述各个区域的主色调计算对应区域的去雾参数；去雾模块，用于分别根据所述各个区域的去雾参数对对应区域进行去雾处理。在其中一个实施例中，所述提取模块，包括：转换单元，用于将待处理图像从第一颜色空间转换至第二颜色空间；特征值确定单元，用于确定所述待处理图像各个像素点在所述第二颜色空间中各个分量的特征值；所述划分模块，包括：分量范围获取单元，用于获取在所述第二颜色空间中预设的分割分量范围；分割单元，用于提取特征值符合所述分割分量范围的像素点，将所述待处理图像分割成多个对象；合并单元，用于根据各个对象之间的相似度对所述对象进行合并，得到划分后的区域。在其中一个实施例中，所述计算模块，包括：大气光值获取单元，用于获取所述待处理图像的大气光值；原始透射率计算单元，用于根据所述大气光值计算所述待处理图像的原始透射率；调节系数获取单元，用于获取与所述各个区域的主色调分别对应的调节系数；区域透射率计算单元，用于根据所述原始透射率及调节系数计算对应区域的区域透射率。在其中一个实施例中，所述大气光值获取单元，包括：求取子单元，用于求取所述待处理图像的暗通道图像；排序子单元，用于对暗通道图像的各个像素点按照亮度进行排序，并按照亮度从大到小提取预设比例的像素点；亮度值确定子单元，用于在所述待处理图像中，确定与提取的各个像素点对应的亮度值；平均亮度值计算子单元，用于根据所述与提取的各个像素点对应的亮度值计算所述待处理图像的平均亮度值；大气光值确定子单元，用于若所述平均亮度值小于预设阈值，则确定大气光值为所述平均亮度值，否则，确定大气光值为所述预设阈值。一种移动终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。上述图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，根据待处理图像的颜色特征对待处理图像进行区域划分，确定划分后的各个区域的主色调，并根据各个区域的主色调计算对应区域的去雾参数，按照颜色划分待处理图像，并根据划分后的各个区域的主色调进行不同程度的去雾处理，既能有效地去除图像中的雾，提高图像的清晰度、对比度及饱和度等效果，同时可使去雾后的图像的颜色更为自然真实，提高去雾效果。附图说明图1为一个实施例中移动终端的框图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中根据颜色特征对待处理图像进行区域划分的流程示意图；图4为一个实施例中计算划分后的各个区域的去雾参数的流程示意图；图5为一个实施例中获取待处理图像的大气光值的流程示意图；图6为一个实施例中图像处理装置的框图；图7为一个实施例中计算模块的框图；图8为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。图1为一个实施例中移动终端的框图。如图1所示，该移动终端包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口、显示屏和输入装置。其中，移动终端的非易失性存储介质存储有操作系统及计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时以实现本申请实施例中提供的一种图像处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个移动终端的运行。移动终端中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机可读指令的运行提供环境。网络接口用于与服务器进行网络通信。移动终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是移动终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该移动终端可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的移动终端的限定，具体的移动终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。如图2所示，在一个实施例中，提供一种图像处理方法，包括以下步骤：步骤210，提取待处理图像的颜色特征。在本实施例中，待处理图像可以是含雾的彩色图像，待处理图像可用颜色空间进行说明，颜色空间也可称为彩色模型，用于在某些标准下用通常本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：提取待处理图像的颜色特征；根据所述颜色特征对所述待处理图像进行区域划分；确定划分后的各个区域的主色调，并根据所述各个区域的主色调计算对应区域的去雾参数；分别根据所述各个区域的去雾参数对对应区域进行去雾处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：提取待处理图像的颜色特征；根据所述颜色特征对所述待处理图像进行区域划分；确定划分后的各个区域的主色调，并根据所述各个区域的主色调计算对应区域的去雾参数；分别根据所述各个区域的去雾参数对对应区域进行去雾处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待处理图像的颜色特征，包括：将待处理图像从第一颜色空间转换至第二颜色空间；确定所述待处理图像各个像素点在所述第二颜色空间中各个分量的特征值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述颜色特征对所述待处理图像进行区域划分，包括：获取在所述第二颜色空间中预设的分割分量范围；提取特征值符合所述分割分量范围的像素点，将所述待处理图像分割成多个对象；根据各个对象之间的相似度对所述对象进行合并，得到划分后的区域。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个区域的主色调计算对应区域的去雾参数，包括：获取所述待处理图像的大气光值；根据所述大气光值计算所述待处理图像的原始透射率；获取与所述各个区域的主色调分别对应的调节系数；根据所述原始透射率及调节系数计算对应区域的区域透射率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述待处理图像的大气光值，包括：求取所述待处理图像的暗通道图像；对暗通道图像的各个像素点按照亮度进行排序，并按照亮度从大到小提取预设比例的像素点；在所述待处理图像中，确定与提取的各个像素点对应的亮度值；根据所述与提取的各个像素点对应的亮度值计算所述待处理图像的平均亮度值；若所述平均亮度值小于预设阈值，则确定大气光值为所述平均亮度值，否则，确定大气光值为所述预设阈值。6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：提取模块，用于提取待处理图像的颜色特征；划分模块，用于根据所述颜色特征对所述待处理图像进行区域划分；计算模块，用于确定划分后的各个区域的主色调，并根据所述各个区域的主色调计算对应区域的去雾参...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁全，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44