An eye recognition APP design method in the intelligent mobile phone, mobile phone APP system in the construction of the eye image acquisition module, eye feature analysis module, eye feature correction and manual input module, eye feature knowledge, when the APP mobile phone system users encounter unknown eye symptoms, only need to be collected through the camera eye picture of intelligent mobile phone, or through eye feature data input directly, the system can provide video, pictures, eye details and recommendations; characteristic parameters including eye color, shape, smell, area, itching, blisters, pain bleeding eye feature parameters; knowledge base can be shared with other eye diseases characteristics of knowledge base, or system to build their own eye feature knowledge. The invention can be very convenient for the operator to know the detailed information about the eye disease.
【技术实现步骤摘要】
一种眼病识别手机APP设计方法
本专利技术涉及手机APP领域,具体为一种眼病识别手机APP设计方法。
技术介绍
现在,人们遇到某种眼病症状,非专业人员,甚至有的专业人员都不能准确说明其病症,更无法合理处置,延误病情。实际上,目前很多医疗机构建立了完备的电子化眼病知识百科,只要输入眼病名称即可查询到该眼病的详细信息。但是,在不知道眼病名称的情况下,就无法获取眼病的详细信息。目前现有技术主要的缺点如下:1、对遇到的眼病症状,非专业人员,甚至有的专业人员都不能准确说明其病症;2、知道眼病的名称,无法得知其详细说明;3、没有建立眼病特征数据识别与眼病特征知识库的有效链接。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种眼病识别手机APP设计方法,以解决现有技术存在的问题。为了达到上述目的,本专利技术所采用的技术方案为:一种眼病识别手机APP设计方法,其特征在于:在智能手机APP系统中构建眼部图像采集模块、眼病特征分析模块、眼病特征校正和手动输入模块、眼病特征知识库,当手机APP系统使用者遇到未知的眼病症状时,只需要通过智能手机的摄像头采集眼部图片,或经过直接输入眼部特征数据,系统即可提供相关眼病的视频、图片、详细的说明以及处理建议;所述的特征参数包括眼部的颜色、形状、气味、面积、痛痒、水泡、出血参数;所述的眼病特征知识库可以共享其它眼病特征知识库,或系统自身构建眼病特征知识库;处理过程为:(一)首先通过智能手机的摄像头采集眼部图片,采集的眼部图片输出至眼病特征分析模块,由眼病特征分析模块通过对图片的像素分析和识别,提取眼的特征参数;(二)眼病特征分析模块将特征参数输出至眼病 ...
【技术保护点】
一种眼病识别手机APP设计方法,其特征在于:在智能手机APP系统中构建眼部图像采集模块、眼病特征分析模块、眼病特征校正和手动输入模块、眼病特征知识库,当手机APP系统使用者遇到未知的眼病症状时,只需要通过智能手机的摄像头采集眼部图片,或经过直接输入眼部特征数据,系统即可提供相关眼病的视频、图片、详细的说明以及处理建议;所述的特征参数包括眼部的颜色、形状、气味、面积、痛痒、水泡、出血参数;所述的眼病特征知识库可以共享其它眼病特征知识库,或系统自身构建眼病特征知识库;处理过程为:(一)首先通过智能手机的摄像头采集眼部图片,采集的眼部图片输出至眼病特征分析模块,由眼病特征分析模块通过对图片的像素分析和识别,提取眼的特征参数;(二)眼病特征分析模块将特征参数输出至眼病特征校正和手动输入模块,并将特征参数显示在智能手机界面上,供APP系统使用者核对;(三)当APP系统使用者发现特征参数识别有偏差时,通过眼病特征校正和手动输入模块校正,或者直接手动输入特征参数;(四)校正后的特征参数输出至眼病特征知识库进行匹配识别,识别的结果信息显示在智能手机界面上,供APP系统使用者比对和选择。
【技术特征摘要】
1.一种眼病识别手机APP设计方法,其特征在于:在智能手机APP系统中构建眼部图像采集模块、眼病特征分析模块、眼病特征校正和手动输入模块、眼病特征知识库,当手机APP系统使用者遇到未知的眼病症状时,只需要通过智能手机的摄像头采集眼部图片,或经过直接输入眼部特征数据,系统即可提供相关眼病的视频、图片、详细的说明以及处理建议;所述的特征参数包括眼部的颜色、形状、气味、面积、痛痒、水泡、出血参数;所述的眼病特征知识库可以共享其它眼病特征知识库,或系统自身构建眼病特征知识库;处理过程为:(一)首先...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:合肥全飞信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。