The invention relates to a railway freight yard door detection method based on video image card, which comprises the following steps: real-time video image acquisition equipment acquisition card based on the stream of regional facilities; establish the training sample library, using image feature data off-line training, SVM training model; using the image feature data of new SVM training model based on image recognition results; processing automatic detection of the current system state information through the recognition process based on the red card; real-time detection results and operation process of event video uploaded to the server. The invention reduces the false detection rate of the red card facilities and improves the accuracy and real time of the red card detection.
【技术实现步骤摘要】
一种基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法
本专利技术涉及智能视频图像处理
,特别是涉及一种基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法。
技术介绍
铁路货运站内的站场作业包括列检作业、装卸作业、调车作业等,工种繁多,交叉作业,为了确保劳动安全和行车安全,货场作业过程需要安全防护红牌设施的保证。目前,铁路货运站红牌设施的安设与撤除大都依靠现场工作人员手动操作,时有发生忘设、错设、漏撤防护红牌的安全隐患;红牌设施操作信息的记录都是人工输入的,易出现信息输入错误、模糊不清、数据篡改等问题;另外,操作信息不能实时地远程传输到作业调度等相关部门,使得铁路货运的站场作业安全存在一定的风险。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法,降低了红牌设施的误检率,提高了红牌检测的准确性和实时性。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法,包括以下步骤:(1)基于图像获取设备获取红牌设施区域的实时视频流;(2)建立训练样本库,利用图像特征数据离线训练SVM训练模型;(3)使用新的图像特征数据基于SVM训练模型得到识别结果;(4)基于图像预处理通过识别过程自动检测当前系统红牌状态信息;(5)实时地将检测结果和操作事件过程视频上传至后台服务器。所述步骤(1)中图像获取设备设置在满足轨道安全运行距离要求,且能够监测到红牌设施的附近区域的位置。所述步骤(2)具体为:利用获取的实时视频流中的视频图片提取ROI区域作为训练样本集,将现有的样本集分为红牌、非红牌两种类型,并进行分类器设计,实现红牌 ...
【技术保护点】
一种基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)基于图像获取设备获取红牌设施区域的实时视频流;(2)建立训练样本库,利用图像特征数据离线训练SVM训练模型;(3)使用新的图像特征数据基于SVM训练模型得到识别结果;(4)基于图像预处理通过识别过程自动检测当前系统红牌状态信息;(5)实时地将检测结果和操作事件过程视频上传至后台服务器。
【技术特征摘要】
1.一种基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)基于图像获取设备获取红牌设施区域的实时视频流;(2)建立训练样本库,利用图像特征数据离线训练SVM训练模型;(3)使用新的图像特征数据基于SVM训练模型得到识别结果;(4)基于图像预处理通过识别过程自动检测当前系统红牌状态信息;(5)实时地将检测结果和操作事件过程视频上传至后台服务器。2.根据权利要求1所述的基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法,其特征在于,所述步骤(1)中图像获取设备设置在满足轨道安全运行距离要求,且能够监测到红牌设施的附近区域的位置。3.根据权利要求1所述的基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:利用获取的实时视频流中的视频图片提取ROI区域作为训练样本集,将现有的样本集分为红牌、非红牌两种类型,并进行分类器设计,实现红牌设施的自动检测;通过图像预处理之...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑睿姣,罗炬锋,尚素娟,赵康,翟华伟,汪华红,王波龙,邱云周,郑春雷,
申请(专利权)人:上海物联网有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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