一种步态识别方法及电子设备技术

本发明专利技术实施例公开了一种步态识别方法及电子设备，其中，该方法包括：获取目标对象的步态参数；根据所述步态参数，提取所述步态参数的步态特征信息；将所述步态特征信息与步态数据库中存储的异常步态模型进行匹配，以获得匹配率；如果所述匹配率达到预设阈值，识别出所述目标对象的当前步态为异常步态。实施本发明专利技术实施例，能够有助于提高步态识别的准确度，降低误判的概率。

【技术实现步骤摘要】
一种步态识别方法及电子设备
本专利技术涉及电子设备
，具体涉及一种步态识别方法及电子设备。
技术介绍
步态是指人体步行时的姿态，人体通过髋、膝、踝、足趾等的一系列连续活动，使身体沿着一定方向移动的过程。正常步态一般具有稳定性、周期性、节律性、方向性以及协调性等特征。然而，当人体存在疾病或任何环节失调时都可能影响步态，从而形成病理步态。步态分析是一种用来分析和评估人体行走能力的技术，通过分析可以及时发现人体步态的异常，目前在人类病理状况方面(如脑瘫、帕金森氏病和神经肌肉疾病等)应用广泛。然而，步态分析技术的评估结果主要取决于观察者的判断，即人为因素的成分较大，这样就很容易出现误判，从而使得步态分析的准确度低下。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种步态识别方法及电子设备，能够提高步态识别的准确度。本专利技术实施例第一方面公开一种步态识别方法，所述方法应用于电子设备中，所述方法包括：获取目标对象的步态参数；根据所述步态参数，提取所述步态参数的步态特征信息；将所述步态特征信息与步态数据库中存储的异常步态模型进行匹配，以获得匹配率；如果所述匹配率达到预设阈值，识别出所述目标对象的当前步态为异常步态。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述获取目标对象的步态参数之前，所述方法还包括：建立所述电子设备与至少一个外接设备的绑定关系；在所述识别出所述目标对象的当前步态为异常步态之后，所述方法还包括：向所述至少一个外接设备发送报警信息，所述报警信息包括用来警示所述目标对象的步态异常的信息。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述目标对象的步态参数包括所述目标对象行走时的加速度、步长、步幅、步宽、步频、步速以及足角中的至少一种信息参数。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述步态参数，提取所述步态参数的步态特征信息，包括：解析所述步态参数，从所述步态参数中确定所述目标对象在一个步态周期内的步态参数，以获得周期步态参数；从所述周期步态参数中提取出步态特征信息。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述解析所述步态参数，从所述步态参数中确定所述目标对象在一个步态周期内的步态参数，以获得周期步态参数，包括：对所述步态参数进行预处理，以获得预处理后的步态参数；利用局部极大值和局部极小值的方式对所述预处理后的步态参数进行步态周期的划分，以获得每一个步态周期内的步态参数；从所述每一个步态周期内的步态参数中选取其中一个步态周期内的步态参数作为周期步态参数。本专利技术实施例第二方面公开一种电子设备，包括：获取单元，用于获取目标对象的步态参数；提取单元，用于根据所述步态参数，提取所述步态参数的步态特征信息；匹配单元，用于将所述步态特征信息与步态数据库中存储的异常步态模型进行匹配，以获得匹配率；识别单元，用于当所述匹配单元获得的所述匹配率达到预设阈值时，识别出所述目标对象的当前步态为异常步态。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述电子设备还包括：建立单元，用于在所述获取单元获取目标对象的步态参数之前，建立所述电子设备与至少一个外接设备的绑定关系；发送单元，用于在所述识别单元识别出所述目标对象的当前步态为异常步态之后，向所述至少一个外接设备发送报警信息，所述报警信息包括用来警示所述目标对象的步态异常的信息。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述目标对象的步态参数包括所述目标对象行走时的加速度、步长、步幅、步宽、步频、步速以及足角中的至少一种信息参数。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述提取单元包括：确定子单元，用于解析所述步态参数，从所述步态参数中确定所述目标对象在一个步态周期内的步态参数，以获得周期步态参数；提取子单元，用于从所述周期步态参数中提取出步态特征信息。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述确定子单元具体用于对所述步态参数进行预处理以获得预处理后的步态参数，利用局部极大值和局部极小值的方式对所述预处理后的步态参数进行步态周期的划分，以获得每一个步态周期内的步态参数，并从所述每一个步态周期内的步态参数中选取其中一个步态周期内的步态参数作为周期步态参数。本专利技术实施例第三方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本专利技术实施例第一方面公开的所述步态识别方法。本专利技术实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本专利技术实施例第一方面公开的所述步态识别方法。与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下有益效果：本专利技术实施例中，当利用电子设备来识别目标对象的步态时，可以先通过电子设备采集目标对象的步态参数，再根据该步态参数，从中提取出相应的步态特征信息；在此基础上，可以将提取出的步态特征信息与步态数据库中存储的异常步态模型进行匹配，以获得匹配率；进一步地，将该匹配率与预设阈值进行比较，如果该匹配率大于或等于预设阈值，则识别出该目标对象的当前步态为异常步态；如果该匹配率小于预设阈值，则识别出该目标对象的当前步态为非异常步态，即为正常步态。通过实施本专利技术实施例，无需过多人为因素的干涉，而是将采集到的步态参数的特征信息与预先建立的异常步态模型进行比对，以获得最终的步态识别结果。从而能够有效提高步态识别的准确度，并降低误判的概率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的一种步态识别方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例公开的几种异常步态的示意图；图3是本专利技术实施例公开的另一种步态识别方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例公开的一个步态周期的各组成阶段的示意图；图5是本专利技术实施例公开的一种电子设备的结构示意图；图6是本专利技术实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；图7是本专利技术实施例公开的又一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本专利技术实施例公开了一种步态识别方法及电子设备，能够提高步态识别的准确度，降低误判的概率。以下分别进行详细说明。实施例一请参阅图1，图1是本专利技术实施例公开的一种步态识别方法的流程示意图。其中，图1所描述的步态识别方法可以适用于移动手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种步态识别方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备中，所述方法包括：获取目标对象的步态参数；根据所述步态参数，提取所述步态参数的步态特征信息；将所述步态特征信息与步态数据库中存储的异常步态模型进行匹配，以获得匹配率；如果所述匹配率达到预设阈值，识别出所述目标对象的当前步态为异常步态。

【技术特征摘要】
1.一种步态识别方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备中，所述方法包括：获取目标对象的步态参数；根据所述步态参数，提取所述步态参数的步态特征信息；将所述步态特征信息与步态数据库中存储的异常步态模型进行匹配，以获得匹配率；如果所述匹配率达到预设阈值，识别出所述目标对象的当前步态为异常步态。2.根据权利要求1所述的步态识别方法，其特征在于，所述获取目标对象的步态参数之前，所述方法还包括：建立所述电子设备与至少一个外接设备的绑定关系；在所述识别出所述目标对象的当前步态为异常步态之后，所述方法还包括：向所述至少一个外接设备发送报警信息，所述报警信息包括用来警示所述目标对象的步态异常的信息。3.根据权利要求1所述的步态识别方法，其特征在于，所述目标对象的步态参数包括所述目标对象行走时的加速度、步长、步幅、步宽、步频、步速以及足角中的至少一种信息参数。4.根据权利要求1-3中任一项所述的步态识别方法，其特征在于，所述根据所述步态参数，提取所述步态参数的步态特征信息，包括：解析所述步态参数，从所述步态参数中确定所述目标对象在一个步态周期内的步态参数，以获得周期步态参数；从所述周期步态参数中提取出步态特征信息。5.根据权利要求4所述的步态识别方法，其特征在于，所述解析所述步态参数，从所述步态参数中确定所述目标对象在一个步态周期内的步态参数，以获得周期步态参数，包括：对所述步态参数进行预处理，以获得预处理后的步态参数；利用局部极大值和局部极小值的方式对所述预处理后的步态参数进行步态周期的划分，以获得每一个步态周期内的步态参数；从所述每一个步态周期内的步态参数中选取其中一个步态周期内的步态参数作为周期步态参数。6.一种电子设备，其特征在于，包括：获取单元，用于获取目标对象的步态参数；提取单元，用于根据所述步态参数，提取所述步态参数的步态...

【专利技术属性】
技术研发人员：王金龙，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44