一种基于互联网的数字声控骨传导耳机系统技术方案
A digital voice controlled bone conduction earphone system based on Internet
The invention belongs to the technical field of data processing equipment, and discloses a digital voice bone conduction headset system based on Internet including: headset machine, voice control unit, an infrared image detection module, voice input module, voice output module, Internet communication module; Internet communication module connected with the voice controller, for the realization of the speech control unit and exchange command center information. Digital voice bone conduction headset system based on Internet provided by the invention can effectively control the sound and fast through the headset work, has the advantages of simple structure, easy implementation, low cost, convenient for production and use; and the introduction of digital squelch technology, which can effectively reduce the influence of environmental noise on the communication quality; introduces the wireless SPEEX technology of decoding technology, so as to effectively expand the product applications, for staff use bring convenience.
【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的数字声控骨传导耳机系统
本专利技术属于数据处理设备
，尤其涉及一种基于互联网的数字声控骨传导耳机系统。
技术介绍
目前，耳机或骨传导耳机都是采用手动操作控制耳机的工作状态，导致使用场合的局限，另外手动的开关也给使用带来很不便利，给业界提出了新的要求。现有技术中：声控骨传导耳机，包括一骨传导耳机和与骨传导耳机连接的PTT控制组件，还包括一声控装置，该声控装置与PTT控制组件通信连接经PTT控制组件控制骨传导耳机的通断。所述的PTT控制组件为无线PTT控制组件，其与骨传导耳机无线通讯连接。所述的PTT控制组件为有线PTT控制组件，其与骨传导耳机成一体结构且电性连接；所述的声控装置与骨传导耳机成一体结构。为解决对讲机必须手持使用的缺点，市场上出现肩咪这样的产品。肩咪使用时可以固定在使用人员的肩部位置，其作用是通过相关连接线将对讲机的麦克风、喇叭和PTT按钮引到使用人员的肩部。如此设计使用人员无需一直手持对讲机，只有在发射时才需用手按下肩咪的PTT按钮进行发射，一定程度上起到了解放双手的作用。但是并没有真正起到解放双手，肩咪仍需用手按PTT按钮实现发...
【技术保护点】
一种基于互联网的数字声控骨传导耳机系统，其特征在于，所述基于互联网的数字声控骨传导耳机系统包括：耳麦机，用于为语音控制单元提供麦克风信号并将语音所述控制单元提供的耳机信号转换成相应语音；语音控制单元，用于耳麦机传输的麦克风信号的控制、检测、通讯任务；将语音输入模块的语音信号转换成数字信号，进行实时压缩，变成数据量小的数据，通过通讯模块发送到指挥中心；所述数据采用双层布鲁姆过滤器；所述布鲁姆过滤器采用长度为m的比特数组V以及k个相互独立的哈喜函数h1、h2、…、hk；当需要将元素s存储到布鲁姆过滤器时，分别计算设置h1(s)、h2(s)、…、hk(s)的值，并将V中对应位置的...
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的数字声控骨传导耳机系统，其特征在于，所述基于互联网的数字声控骨传导耳机系统包括：耳麦机，用于为语音控制单元提供麦克风信号并将语音所述控制单元提供的耳机信号转换成相应语音；语音控制单元，用于耳麦机传输的麦克风信号的控制、检测、通讯任务；将语音输入模块的语音信号转换成数字信号，进行实时压缩，变成数据量小的数据，通过通讯模块发送到指挥中心；所述数据采用双层布鲁姆过滤器；所述布鲁姆过滤器采用长度为m的比特数组V以及k个相互独立的哈喜函数h1、h2、…、hk；当需要将元素s存储到布鲁姆过滤器时，分别计算设置h1(s)、h2(s)、…、hk(s)的值，并将V中对应位置的比特值置为‘1’；当需要判断元素u是否在布鲁姆过滤器中时，检查V中第h1(u)、h2(u)、…、hk(u)位置的比特值是否全为1，如果全为1，则元素u以较大概率在S中，如果不全为1，则u一定不在布鲁姆过滤器中；红外线影像检测模块，与语音控制器连接，用于检测现场输入语音信号的人的输入操作动作；所述红外线影像检测模块采用改进的基于同余数系统的Montgomery算法进行大数模乘运算，所述改进Montgomery算法具体为：将1024bit的大数表示成同余数系统下的数，即两组33个32bit的小数，以及1个冗余基下表示的32bit的数，表示过程即求模过程，分解成的32bit小数分别独立参与32bit的模乘、模乘累加、模加运算，并且各个32bit数据之间不存在依赖，进行并行执行运算；所述算法具体包括下列步骤：输入：x,y,N在两组基和在冗余基mr下的表示,M′＝(M′1,M′2,...,M′k)B′,Mr＝Mmodmr；输出：r＝xyM-1(modN)在两组基和冗余基下的表示,r＜(k+2x)N；Step1.1:zi＝(xi×yi)modmi；Step2:(q1,q2,…,qk)B→(q′1,q′2,…,q′k)B′andqr；Step3:rr＝(xr×yr+qr×Nr)×Mr(modmr)；r′i＝(x′i×y′i+q′i×N′i)×M′i(modm′i)(i＝1,2,…,k)；Step3.1:z′i＝(x′i×y′i)modm′i；Step3.2:w′i＝(z′i+q′i×N′i)modm′i；Step3.3:r′i＝(w′i×M′i)modm′i；Step4:(r′1,r′2,…,r′k)B′→(r1,r2,…,rk)B；第一次基转换算法：由基B到基B’的转换算法；输入：(q1,q2,...,qk)B；输出：(q′1,q′2,...,q′k)B′andqr；第二次基转换算法：由基B’到基B的转换算法：输入：(r′1,r′2,...,r′k)B′andrr；输出：(r1,r2,...,rk)B；其中，B＝(m1,m2,...,mk),B是一组基，其中mi是基的元素，每一个mi32bit，M是所有mi的乘积，Mi是M除以mi得到的结果；k是一组基中元素的个数；B′是另一组基，其中mi′是基的元素，每一个mi′32bit，是所有m′i的乘积，是除以m′i得到的结果；r是一个32bit的冗余基，xr、yr、qr、Nr、Mr分别是x、y、q、N、M对mr取同余；N是RSA算法中的模数，Ni是N对mi取同余，Ni′是N对mi′取同余，是N对mi求逆并取负值；M′＝(M1′,M2′…,Mk′)B′，M'是M在基B'下的表示，M′i是M对每一个mi′取同余；xi＝xmodmi(0≤x≤M其中x是1024bit的数据，xi是x对mi取同余；xi′＝xmodmi′其中x是1024bit的数据，xi′是x对mi′取同余；其中Mi＝M/mi，代表Mi模mi并求逆；qi、zi、z′i、w′i、li、β分别是32bit的中间数据；r是结果，其中ri是r在mi下的表示，ri′是r在mi′下的表示，rr是r在mr下的表示；Mi′,Mr是Mj对mi′取同余，是对mi′求逆，是对mi取同余，是对mr取同余，是对mi取同余；语音输入模块，输入端与耳麦机连接，输出端与语音控制单元连接，用于采集耳麦机的音频信号并传输给语音控制单元；语音输出模块，与语音控制器连接，用于将语音控制单元接收到的指挥中心传输过来的语音信息输出，与现场人员交互信息；所述语音输出模块设置有无线体域网快速唤醒关联模块，所述无线体域网快速唤醒关联模块的关联方法包括：步骤一，Hub根据当前通信的需要设置SSS、Asso_ctrl域为相应的值，构造Wakeup帧；...
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