一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法及系统，其中所述方法包括，当用户使用金融终端进行登录操作的次数达到一预设值时，获取该用户的历史特征数据；根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史特征数据进行坐标归类，以得到K(K大于或等于1)个结果点群；计算并比较该用户的当前特征数据的位置到每个结果点群的种子点的位置的距离值，以得到最小距离值；判断所述最小距离值是否大于用户当前所处风险等级对应的标准值，其中，不同的风险等级对应不同的标准值；若是，将用户当前所处风险等级提高一个预设级数。本发明专利技术能够提高金融终端的安全性能，为用户提供更为安全、多样化以及友好的操作体验。

A method and system for security protection of financial terminal based on clustering algorithm

The invention relates to a clustering algorithm of financial terminal security protection method and system based on the method, when the number of times a user login operation financial terminal reaches a preset value, the historical characteristics of data acquisition of the user; according to the user's login operation times and a clustering algorithm is used to coordinate the historical characteristics the user data classification, to obtain K (K is greater than or equal to 1) the point group; calculate and seed point group characteristics of the current data of the user's location to each the point position distance value to obtain the minimum distance value; judging whether the minimum distance is greater than the value of the user the risk level corresponds to the standard value, the different risk levels corresponding to different standard value; if the user is currently at risk level a series of presupposition. The invention can improve the security performance of the financial terminal, and provide more safe, diversified and friendly operation experience for the users.

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法及系统
本专利技术涉及电子
，尤其涉及一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法及系统。
技术介绍
在传统的金融终端系统中，登录系统主要依靠用户名和密码进行用户身份验证。但用户名密码方式一旦发生用户账号和密码网络泄漏或其它原因，盗用者将能轻易绕过系统验证。虽然可以进一步使用U盾/移动电话短信验证码等进一步确定用户真实身份，但这本质依然为密码方式的升级版，同样存在通过盗取U盾/伪基站/移动营业厅补办更改手机sim卡等方式欺骗用户或系统。更重要的是，多次繁琐的密码方式验证将会大幅降低用户体验，降低效率。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术的目的旨在于提供一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法及系统，能够提高金融终端的安全性能，为用户提供更为安全、多样化以及友好的操作体验。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法，包括以下步骤，当用户使用金融终端进行登录操作的次数达到一预设值时，获取该用户的历史特征数据；根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史特征数据进行坐标归类，以得到K(K大于或等于1)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法，其特征在于，包括以下步骤，当用户使用金融终端进行登录操作的次数达到一预设值时，获取该用户的历史特征数据；根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史特征数据进行坐标归类，以得到K个结果点群，其中，K大于或等于1；计算并比较该用户的当前特征数据的位置到每个结果点群的种子点的位置的距离值，以得到最小距离值；判断所述最小距离值是否大于用户当前所处风险等级对应的标准值，其中，不同的风险等级对应不同的标准值；若是，将用户当前所处风险等级提高一个预设级数。

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类算法的金融终端安全保护方法，其特征在于，包括以下步骤，当用户使用金融终端进行登录操作的次数达到一预设值时，获取该用户的历史特征数据；根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史特征数据进行坐标归类，以得到K个结果点群，其中，K大于或等于1；计算并比较该用户的当前特征数据的位置到每个结果点群的种子点的位置的距离值，以得到最小距离值；判断所述最小距离值是否大于用户当前所处风险等级对应的标准值，其中，不同的风险等级对应不同的标准值；若是，将用户当前所处风险等级提高一个预设级数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述该用户的历史特征数据为该用户的历史登录时间点；其中，根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史登录时间点进行坐标归类，以得到K个结果点群；计算并比较该用户的当前登录时间点到每个结果点群的种子点的距离值，以得到最小距离值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据该用户的登录操作次数以及一聚类算法对该用户的历史登录时间点进行坐标归类，以得到K个结果点群包括，以一天为周期，每秒作为一个刻度，表现为X轴，其中X轴上的区间为0～86400s；以一周为周期，每天作为一个刻度，表现为Y轴，其中Y轴上的区间为0～7d；根据所述X轴和Y轴建立一个坐标系；根据聚类算法将所述该用户的历史登录时间点在坐标系中进行归类，以得到K个结果点群。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户当前所处风险等级提高一个预设级数之后还包括，发送手机验证码并显示输入框以供该用户进行验证登录操作。5.一种系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，傅聪，张腾创，黄进英，
申请(专利权)人：广东网金控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44