一种基于负载预测的弹性伸缩方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于负载预测的弹性伸缩方法及系统，该方法包括根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据；当所述当前的服务请求数据满足预设的伸缩要求时，生成相应的伸缩规则以触发伸缩活动请求；根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动；执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除。本发明专利技术能及时有效地提供弹性服务，实现资源的按需提供，并能够更加适应大规模集群的应用场景。

【技术实现步骤摘要】
一种基于负载预测的弹性伸缩方法及系统
本专利技术涉及云计算领域，尤其涉及一种基于负载预测的弹性伸缩方法及系统。
技术介绍
云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外提供服务而无须其他服务器的辅助；均衡负载能够平均分配客户请求到服务器列阵，籍此提供快速获取重要数据，解决大量并发访问服务问题。弹性伸缩服务则是是根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务；其能够在业务负载增长时自动增加云服务器实例，保证业务的平稳健康运行；并在业务负载下降时自动减少云服务器实例，节省相应计算资源。目前的弹性伸缩方案一般都是通过监控伸缩组中的云服务器实例的负载，如CPU、内存、IO等指标的应用负载数据，如果总应用负载数据高于上限阀值，则触发弹性扩张规则，向伸缩组添加云服务器实例；如果总应用负载数据低于下限阀值，则触发弹性收缩规则，从伸缩组减少云服务器实例资源。但是这种方式一方面依赖于监控系统的实时有效性，对业务负载波动响应不够及时；另一方面要手机伸缩组所有云服务器实例的负载数据，当伸缩组规模加大时，弹性服务的可用性降低。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术的目的旨在于提供一种基于负载预测的弹性伸缩方法及系统，其能及时有效地提供弹性服务，实现资源的按需提供，并能够更加适应大规模集群的应用场景。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于负载预测的弹性伸缩方法，根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据；当所述当前的服务请求数据满足预设的伸缩要求时，生成相应的伸缩规则以触发伸缩活动请求；根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动；执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除。作为优选的，所述伸缩规则为如下公式，为自适应递增因子；为自适应递减因子；其中，req_numm为所述当前的服务请求数据；k为当前的伸缩组中云服务器实例数，k′为执行伸缩活动后的伸缩组中的云服务器实例数，(k-1)c为k-1台云服务器实例的服务能力，Δc为伸缩组的处理能力增量。作为优选的，所述根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动包括，根据所述伸缩活动请求确定一对应的伸缩组；根据所述伸缩组的配置信息确定所述伸缩组对应的云服务器实例的配置参数；根据所述伸缩规则确定需要添加或删除的云服务器实例的数量。作为优选的，所述执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除包括，根据所述云服务器实例的配置参数确定一云服务器实例；在所述伸缩组中添加或删除所述云服务器实例。作为优选的，所述弹性伸缩方法还包括，从所述伸缩活动完成开始计时以得到一完成时间；判断所述完成时间是否达到预设的冷却时间；若所述完成时间达到预设的冷却时间，执行所述根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据。本专利技术还提供一种系统，包括，存储器，用于存储程序指令；处理器，用于运行所述程序指令，以执行以下步骤，根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据；当所述当前的服务请求数据满足预设的伸缩要求时，生成相应的伸缩规则以触发伸缩活动请求；根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动；执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除。作为优选的，所述伸缩规则为如下公式，为自适应递增因子；为自适应递减因子；其中，req_numm为所述当前的服务请求数据；k为当前的伸缩组中云服务器实例数，k′为执行伸缩活动后的伸缩组中的云服务器实例数，(k-1)c为k-1台云服务器实例的服务能力，Δc为伸缩组的处理能力增量。作为优选的，所述处理器执行所述根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动包括，根据所述伸缩活动请求确定一对应的伸缩组；根据所述伸缩组的配置信息确定所述伸缩组对应的云服务器实例的配置参数；根据所述伸缩规则确定需要添加或删除的云服务器实例的数量。作为优选的，所述处理器执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除包括，根据所述云服务器实例的配置参数确定一云服务器实例；在所述伸缩组中添加或删除所述云服务器实例。作为优选的，所述处理器还用于执行，从所述伸缩活动完成开始计时以得到一完成时间；判断所述完成时间是否达到预设的冷却时间；若所述完成时间达到预设的冷却时间，所述处理器执行所述根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据。本专利技术的有益效果如下：1.能够基于云服务器的应用负载变化，预测当前的应用负载数据，从而有效克服实时分析所产生的服务时延，对应用负载波动响应更加及时有效；2.不依赖伸缩组所有的云服务器实例监控数据，更加适应大规模群集的应用场景；3.基于应用负载弹性伸缩，可以避免非应用负载导致非必要性资源消耗，真正意义上实现资源的按需提供；4.通过应用负载的预测，可以为用户提供更加智能化的弹性服务。附图说明图1为本专利技术一种基于负载预测的弹性伸缩方法的流程图；图2为本专利技术中步骤S103的子步骤流程图；图3为本专利技术中步骤S104的子步骤流程图；图4为本专利技术一种系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述：请参见图1，本专利技术涉及一种基于负载预测的弹性伸缩方法，其较佳实施方式包括如下步骤，开始步骤S101，根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据。一般情况下，可以通过系统的负载均衡器采集伸缩组的云服务器实例的流量数据，将采集到的流量数据进行分析以得到应用负载数据以进行存储，基于上述分析的历史数据，即在预设历史时间范围内的应用负载数据，并采用第一预设规则确定系统的服务请求数。例如，本专利技术中的第一预设规则可以是通过采用LMS算法来获取服务请求数，LMS算法作为进一步精化权值的算法，全名最小均方法(leastmeansquares)，该算法可被看做对可能的权值空间进行随记梯度下降，使误差平方和E最小化。其中，伸缩组是具有相同应用场景的云服务器实例的集合。伸缩组定义了组内云服务器实例数的最大值、最小值以及相关的负载均衡实例和数据库实例；步骤S102，当所述当前的服务请求数据满足预设的伸缩要求时，生成相应的伸缩规则以触发伸缩活动请求。其中，伸缩规则是指定义伸缩活动中添加还是删除云服务器实例，以及添加或删除云服务器的数量。伸缩活动则是完成弹性伸缩过程的重要步骤，根据伸缩配置信息通过调用云平台接口，完成云服务器实例的创建配置等一系列操作。伸缩配置则定义了用于弹性伸缩的云服务器实例的配置信息。具体的，作为优选的，所述伸缩规则为如下公式，为自适应递增因子；为自适应递减因子；其中，req_numm为所述当前的服务请求数据；k为当前的伸缩组中云服务器实例数，k′为执行伸缩活动后的伸缩组中的云服务器实例数，(k-1)c为k-1台云服务器实例的服务能力，Δc为伸缩组的处理能力增量。例如，具体的，可以采用LMS算来预测系统的m时刻的服务请求数据req_numm，将服务请求数据req_numm与k-1台云服务器实例的服务能力(k-1)c进行比较，并引入一个伸缩组本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于负载预测的弹性伸缩方法，其特征在于，其包括如下步骤，根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据；当所述当前的服务请求数据满足预设的伸缩要求时，生成相应的伸缩规则以触发伸缩活动请求；根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动；执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除。

【技术特征摘要】
1.一种基于负载预测的弹性伸缩方法，其特征在于，其包括如下步骤，根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据；当所述当前的服务请求数据满足预设的伸缩要求时，生成相应的伸缩规则以触发伸缩活动请求；根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动；执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除。2.如权利要求1所述的弹性伸缩方法，其特征在于，所述伸缩规则为如下公式，为自适应递增因子；为自适应递减因子；其中，req_numm为所述当前的服务请求数据；k为当前的伸缩组中云服务器实例数，k′为执行伸缩活动后的伸缩组中的云服务器实例数，(k-1)c为k-1台云服务器实例的服务能力，Δc为伸缩组的处理能力增量。3.如权利要求2所述的弹性伸缩方法，其特征在于，所述根据所述伸缩活动请求创建一伸缩活动包括，根据所述伸缩活动请求确定一对应的伸缩组；根据所述伸缩组的配置信息确定所述伸缩组对应的云服务器实例的配置参数；根据所述伸缩规则确定需要添加或删除的云服务器实例的数量。4.如权利要求3所述的弹性伸缩方法，其特征在于，所述执行所述伸缩活动以实现伸缩组的云服务器实例的添加与删除包括，根据所述云服务器实例的配置参数确定一云服务器实例；在所述伸缩组中添加或删除所述云服务器实例。5.如权利要求1所述的弹性伸缩方法，其特征在于，所述弹性伸缩方法还包括，从所述伸缩活动完成开始计时以得到一完成时间；判断所述完成时间是否达到预设的冷却时间；若所述完成时间达到预设的冷却时间，执行所述根据预设历史时间范围内的应用负载数据以及第一预设规则确定当前的服务请求数据。6.一种系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，王武侠，郑均强，
申请(专利权)人：广东网金控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44