The invention discloses a brain sense extraction method of region of interest, the pixel value of whole brain EPI (I, J, K) and ROIReslice (I, J template matrix multiplication, K) (formula 1), which extracts the pixel brain region of interest in the value of EPI (I, J K), signal shielding, non interest value. This method can provide detailed data for the in-depth study of various brain diseases, and can calculate the peak value and mean value of the region of interest, which is helpful to deepen the understanding and research of nervous system diseases.
【技术实现步骤摘要】
一种脑功能图的感兴趣区提取方法
本专利技术涉及数据处理领域,具体涉及一种脑功能图的感兴趣区提取方法。
技术介绍
在各种脑功能成像后处理计算中,按照各脑区图谱提取各种参数像素值是医学生以及医学科研工作者经常遇到的问题。很多脑部疾病的发病位置不一定是全脑,有可能是某一些脑区,如颞叶,顶叶等脑区,因此在进行科研时,需要把某一个感兴趣脑区提取出来进行处理和评估等工作。
技术实现思路
本专利技术针对以上目的,设计了提取某一特定脑区的方法,并计算出该感兴趣区中的脑信号均值和峰值。为医学科研工作及临床诊断提供准确的脑区信号值提取。本专利技术是通过如下技术方案实现的:一种脑功能图的感兴趣区提取方法,包括如下步骤:步骤一)根据脑功能图建立全脑信号值矩阵EPI(i,j,k),其中i,j,k为脑空间坐标;步骤二)建立感兴趣脑区的模板矩阵ROIReslice(i,j,k),模板矩阵大小与全脑信号矩阵相同,ROIReslice(i,j,k)属于感兴趣区内的位点的值为1,不属于感兴趣区内的位点的值为0,因此模板矩阵标示出了感兴趣区的空间位置。各个脑区的模板矩阵可以从某些脑功能图处理程序中得到,也可以根据需要自行划定。步骤三)全脑信号值矩阵EPI(i,j,k)乘以感兴趣脑区的模板矩阵ROIReslice(i,j,k),即得到感兴趣区的信号值矩阵EPI3(i,j,k);步骤四)对感兴趣区的信号值矩阵EPI3(i,j,k)中的所有不为0的元素进行求平均值,即得到感兴趣区的信号值的平均值;再逐个比较感兴趣区的信号值矩阵EPI3(i,j,k)中的所有不为0的元素的大小,得到感兴趣区内的信号峰值。所 ...
【技术保护点】
一种脑功能图的感兴趣区提取方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤一)根据脑功能图建立全脑信号值矩阵EPI(i,j,k),其中i, j, k为脑空间坐标;步骤二)建立感兴趣脑区的模板矩阵ROIReslice(i,j,k),所述ROIReslice(i,j,k)属于感兴趣区内的位点的值为1,不属于感兴趣区内的位点的值为0;步骤三)全脑信号值矩阵EPI(i,j,k)乘以感兴趣脑区的模板矩阵ROIReslice(i,j,k),即得到感兴趣区的信号值矩阵EPI3 (i,j,k);步骤四)对感兴趣区的信号值矩阵EPI3 (i,j,k)中的所有不为0的元素进行求平均值,即得到感兴趣区的信号值的平均值;再逐个比较感兴趣区的信号值矩阵EPI3 (i,j,k)中的所有不为0的元素的大小,得到感兴趣区内的信号峰值。
【技术特征摘要】
1.一种脑功能图的感兴趣区提取方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一)根据脑功能图建立全脑信号值矩阵EPI(i,j,k),其中i,j,k为脑空间坐标;步骤二)建立感兴趣脑区的模板矩阵ROIReslice(i,j,k),所述ROIReslice(i,j,k)属于感兴趣区内的位点的值为1,不属于感兴趣区内的位点的值为0;步骤三)全脑信号值矩阵EPI(i,j,k)乘以感兴趣脑区的模板矩阵ROIReslice(i,j,k),即得到感兴趣区的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王筝,曾祥柱,刘颖,袁慧书,
申请(专利权)人:北京大学第三医院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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