红外与非红外光照下基于LBP的人脸特征提取方法技术
Face feature extraction method based on LBP under infrared and non infrared illumination
The invention discloses an infrared and infrared light facial feature extraction method based on LBP, including by the following steps: face detection image; judging whether a face is detected, if you go to the next step, otherwise the end of operation; face alignment, key point mark in the face; with the key point for the center of LBP feature extraction; LBP feature extraction is converted to an equivalent model; feature conversion to infrared consistent model, and then the end of operation. When the present invention is applied, the extracted features can be converted into infrared and non infrared light consistent, and thus the misjudgment caused by different features can be avoided.
【技术实现步骤摘要】
红外与非红外光照下基于LBP的人脸特征提取方法
本专利技术涉及人脸识别
，具体是红外与非红外光照下基于LBP的人脸特征提取方法。
技术介绍
身份鉴定技术在现今社会中的作用越来越重要，特别是随着互联网的迅速发展，信息安全的地位更加凸显。身份鉴定被广泛应用于金融、安保、网络传输、司法等领域。现在的身份认证方法有很多，包括特定知识，如密码、口令、暗语等，标志物件，如工作证、身份证等，以及特定知识与标志物件的结合，如银行卡和口令，门禁卡和口令等。虽然这些认证方法在技术上比较成熟，并且可以结合先进的加密策略进行保护，但是这些技术在本质上对个体额外增加了附加的区分性信息，而这些信息很容易丢失，并被伪造、被盗窃等，一旦发生这些情况，谁是真正的用户，谁是系统的冒名顶替者就很难区分。因此，这些传统的身份鉴定技术越来越不适应现代技术的发展和社会的进步。生物特征识别技术给可靠的身份鉴别带来了可能，与传统的手段相比，这种技术具有很多优点，比如唯一性、可靠性，方便性和不易盗取等。生物特征识别技术是根据身体和行为特征来识别或验证一个人的自动方法，主要包括人脸识别、指纹识别、语音识别、表...
【技术保护点】
红外与非红外光照下基于LBP的人脸特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对拍摄的图像进行人脸检测；S2、判断是否检测到人脸，若是则进入下一步骤，否则结束操作；S3、人脸对齐，标记人脸中的关键点；S4、以关键点为中心提取LBP特征；S5、将提取的LBP特征转换为等价模式；S6、将特征转换为红外一致模式，然后结束操作。
【技术特征摘要】
1.红外与非红外光照下基于LBP的人脸特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对拍摄的图像进行人脸检测；S2、判断是否检测到人脸，若是则进入下一步骤，否则结束操作；S3、人脸对齐，标记人脸中的关键点；S4、以关键点为中心提取LBP特征；S5、将提取的LBP特征转换为等价模式；S6、将特征转换为红外一致模式，然后结束操作。2.根据权利要求1所述的红外与非红外光照下基于LBP的人脸特征提取方法，其特征在于，所述步骤S1中采用HOG+SVM实现人脸检测。3.根据权利要求1所述的红外与非红外光照下基于LBP的人脸特征提取方法，其特征在于，所述步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱葛，
申请(专利权)人：成都恒高科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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