一种小麦自发生物光子辐射信号的分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种小麦自发生物光子辐射信号的分析方法及装置，该方法将获取的小麦的自发生物光子辐射信号采用总体平均经验模态分解方法将小麦自发生物光子辐射信号进行分解，得到每一阶的固有模态分量，然后将各阶的固有模态分量进行处理，得到一组表征小麦的自发生物光子辐射信号特性的参数，从而根据这些参数来分析小麦自发生物光子辐射信号的频域特性。与采用傅里叶变换方法来对小麦自发生物光子辐射信号进行信号分析相比，克服了其局限性，能够同时描述小麦自发生物光子辐射信号在不同时刻和频率的能量强度，对小麦的自发生物光子辐射特性的描述更为全面、准确和真实，能够充分挖掘信号内蕴含的信息，从而更清楚地了解小麦的生理信息。

Analysis method and device of wheat spontaneous biological photon radiation signal

The present invention relates to a method and device for analyzing wheat spontaneous biophoton emission signal, spontaneous biophoton emission of the signal obtained by general average wheat EMD method of wheat spontaneous biophoton emission signal is decomposed into intrinsic mode components of each order, and then the intrinsic mode components of each order processing parameters, spontaneous biophoton emission signal characteristics to get a set of characterization of wheat, which according to these parameters to analyze the frequency characteristics of wheat spontaneous biophoton emission signal. With the Fourier transform method of wheat spontaneous biological photon radiation signal analysis compared to overcome its limitations, can also describe the wheat spontaneous biophoton emission signal energy in different time and frequency of the spontaneous biophoton emission characteristics of wheat is described more comprehensive, accurate and true, be able to fully tap the signal in the information contained, so as to understand the physiological information of wheat more clearly.

【技术实现步骤摘要】
一种小麦自发生物光子辐射信号的分析方法及装置
本专利技术属于生物科学
，具体涉及一种小麦自发生物光子辐射信号的分析方法及装置。
技术介绍
任何生物都存在着超弱的光辐射，称为生物光子辐射(BiophotonEmission，BPE)，其强度极低，是生物生命活动状况的一种反应，并且对生命体内部的细微变化非常敏感，它提供了有机体代谢及能量转化的重要信息。生物光子辐射分为自发生物光子辐射和受激生物光子辐射两种形式，受激生物光子辐射是指生物体受到外界刺激(如光照、化学刺激等)时，生物体在应激过程中产生的生物光子辐射；自发生物光子辐射是指生物体自身生命活动过程中产生的光子辐射。研究表明，当生物系统处于逆境，如病变、受伤、外界环境突然变化等情况时，其生物光子辐射行为会发生显著变化。因此对小麦的自发生物光子辐射信号进行分析，可以了解小麦的生命状态变化，探究BPE信号变化与小麦品质的关系。目前生物光子辐射在粮食领域的应用研究包括：粮食霉变检测、种子活性检测、粮食品种及品质检测等方面。小麦的自发BPE信号是非平稳信号，非平稳信号的特点是信号的频率是瞬变的，时频分析技术是处理非平稳信号的有效手段，能本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种小麦自发生物光子辐射信号的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取小麦的自发生物光子辐射信号；2)采用总体平均经验模态分解方法将小麦自发生物光子辐射信号进行分解，得到每一阶的固有模态分量；3)将各阶的固有模态分量进行处理，得到一组表征小麦的自发生物光子辐射信号特性的参数。

【技术特征摘要】
1.一种小麦自发生物光子辐射信号的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取小麦的自发生物光子辐射信号；2)采用总体平均经验模态分解方法将小麦自发生物光子辐射信号进行分解，得到每一阶的固有模态分量；3)将各阶的固有模态分量进行处理，得到一组表征小麦的自发生物光子辐射信号特性的参数。2.根据权利要求1所述的小麦自发生物光子辐射信号的分析方法，其特征在于，还包括在获取小麦的自发生物光子辐射信号后，将小麦的自发生物光子辐射信号进行预处理的步骤：去除小麦的自发生物光子辐射信号的奇异值；去除仪器产生的本底噪声；进行小波去噪。3.根据权利要求2所述的小麦自发生物光子辐射信号的分析方法，其特征在于，采用db4小波、三层分解和硬阈值法来进行小波去噪。4.根据权利要求1所述的小麦自发生物光子辐射信号的分析方法，其特征在于，步骤2)包括：A)在小麦的自发生物光子辐射信号中加入n组正负成对的辅助白噪声，得到2n个信号；B)对每一个信号做经验模态分解，每个信号得到一组固有模态分量，其中第i个信号的第j个分量为cij；C)通过多组分量组合的方式得到分解的结果：其中，IMFj为全体平均经验模态分解最终得到的第j个固有模态分量。5.根据权利要求4所述的小麦自发生物光子辐射信号的分析方法，其特征在于，所述固有模态分量满足的约束条件为：在整个信号范围内，其极值点数目和过零点数目必须相等或至多相差一个；对信号上的任意一点，由信号的局部极大值点定义的上包络线和信号的局部极小值点定义的下包络线的平均值为零。6.根据权利要求1所述的小麦自发生物光子辐射信号的分析方法，其特征在于，步骤3)包括：a)将各阶的固有模态分量进行Hilbert变换，得到小麦的自发生物光子辐射信号的Hilbert谱；b)将Hilbert谱进行时间上的积分，得到小麦的自发生物光子辐射信号的Hilber...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔丽红，贾曼曼，梁义涛，
申请(专利权)人：河南工业大学，
类型：发明
国别省市：河南,41