工件缺陷在线分析装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种工件缺陷在线分析装置。本发明专利技术涉及一种被罩缺陷在线分析装置，包括被罩识别设备、缺陷检测设备和无线收发设备，所述被罩识别设备用于识别检验台上的对象是否为被罩，所述缺陷检测设备与所述被罩识别设备连接，用于在检验台上的对象为被罩时，检测检验台上的被罩是否存在缺陷；其中，所述无线收发设备分别与所述被罩识别设备和所述缺陷检测设备连接，用于无线发送所述被罩识别设备的识别结果，还用于无线发送所述缺陷检测设备的检测结果，所述缺陷检测设备在检验台上的对象为被罩，从省电模式切换到工作模式。通过本发明专利技术，能够提高被罩缺陷检测的智能化水准。

On line analysis device for workpiece defects

The invention discloses an on-line defect analysis device for workpieces. The invention relates to a device for online analysis of defects including the quilt, quilt recognition equipment, defect detection equipment and wireless transceiver equipment, the equipment used for identifying object recognition quilt on the table is the quilt cover, defect detection equipment is connected with the quilt identification equipment, used in the test object on the table is a quilt cover. Test bed quilt is defective; wherein, the wireless transceiver device is respectively connected with the quilt recognition device and the defect detection equipment for wireless transmission of the quilt identification equipment identification results is also used to detect the defect detection results of wireless transmission equipment, the defect detection equipment in inspection object table for quilt cover, from a power saving mode switch to the working mode. The invention can improve the intelligent level of quilt defect detection.

【技术实现步骤摘要】
工件缺陷在线分析装置
本专利技术涉及被罩领域，尤其涉及一种工件缺陷在线分析装置。
技术介绍
被罩，指的是套在被子外面的罩子，可以随时换洗，多用布或的确良做成，也叫被套。双人被罩尺寸如下。床单：230*250CM或245*250CM或250*250CM(细微的尺寸差异主要取决于厂家所使用的布料幅宽是多少。比如，如果布料幅宽是235CM，那么床单如果是整幅的话，其中两个边最大就只可以是230CM(因为还要有加工的作缝)，另两个边的长度是可以随便确定的)被套：200*230CM。现有技术中缺乏对被罩的识别机制，也缺乏后续的对被罩缺陷的识别机制，导致无法及时将缺陷被罩剔出去，从而严重影响了被罩成品的整体质量。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种被罩缺陷在线分析装置，为了识别检验台上的对象是否为被罩，采用差异化滤波设备获取差异化滤波图像，采用被罩识别设备以基于预设被罩灰度阈值范围从所述差异化滤波图像中识别并分割出被罩子图像，并在所述被罩子图像占据所述差异化滤波图像的比例大于等于预设比例阈值时，发出存在被罩信号，同时，还在检验台上的对象为被罩时，检测检验台上的被罩是否存在缺陷。根据本专利技术的一方面，提供了一种被罩缺陷在线分析装置，所述装置包括被罩识别设备、缺陷检测设备和无线收发设备，所述被罩识别设备用于识别检验台上的对象是否为被罩，所述缺陷检测设备与所述被罩识别设备连接，用于在检验台上的对象为被罩时，检测检验台上的被罩是否存在缺陷；其中，所述无线收发设备分别与所述被罩识别设备和所述缺陷检测设备连接，用于无线发送所述被罩识别设备的识别结果，还用于无线发送所述缺陷检测设备的检测结果；所述缺陷检测设备在检验台上的对象为被罩，从省电模式切换到工作模式。更具体地，在所述被罩缺陷在线分析装置中：所述缺陷检测设备在检验台上的对象为非被罩的其他对象时，从工作模式切换到省电模式。更具体地，在所述被罩缺陷在线分析装置中，还包括：枪式摄像机，用于对检验台上的对象所在场景进行实时高清图像数据采集，以获得并输出高清场景图像；直方图处理设备，与所述枪式摄像机连接，用于接收高清场景图像，对所述高清场景图像执行灰度直方图处理，以获得所述高清场景图像的灰度直方图。更具体地，在所述被罩缺陷在线分析装置中，还包括：去干扰处理设备，与所述直方图处理设备连接，用于获取所述灰度直方图中的纵坐标方向上的多个峰值，将多个峰值中幅值小于等于预设干扰幅值阈值的峰值都作为干扰峰值，从多个峰值中去除各个干扰峰值以获得一个或多个参考峰值。更具体地，在所述被罩缺陷在线分析装置中，还包括：阈值选择设备，与所述去干扰处理设备连接，用于对一个或多个参考峰值进行求平均值处理以获得平均化峰值，将所述灰度直方图中，纵坐标方向上的值接近所述平均化峰值所对应的横坐标上的灰度等级作为二值化阈值。更具体地，在所述被罩缺陷在线分析装置中，还包括：二值化处理设备，分别与所述直方图处理设备和所述阈值选择设备连接，用于高清场景图像中的每一个像素的像素值，将像素值大于等于所述二值化阈值的，将其像素值作为255，将像素值小于所述二值化阈值的，将其像素值作为0，以获得二值化图像；渐进式增强设备，用于接收二值化图像，基于预设目标灰度阈值范围确定所述二值化图像中的每一个像素是否属于目标像素，将所述二值化图像中的所有目标像素组成初步目标区域，提高所述二值化图像中初步区域的所有像素的灰度值等级以获得对比度提高图像，增强所述对比度提高图像中的亮部区域，同时减少所述对比度提高图像中的暗部区域，以获得目标增强图像，对所述目标增强图像进行图像平滑处理以获得渐进式增强图像；噪声分析设备，用于接收渐进式增强图像，对所述渐进式增强图像进行噪声类型分析以确定所述渐进式增强图像中的噪声幅值最大的噪声类型以作为主要噪声类型输出，其中，所述渐进式增强图像中的噪声类型包括敏感元器件产生的内部噪声、传输信道的干扰噪声、电器机械运动带来的抖动噪声以及感光材料引起的颗粒噪声；模板选择设备，与所述噪声分析设备连接，用于接收所述主要噪声类型，并基于所述主要噪声类型确定中值滤波模板；轮廓检测设备，与所述噪声分析设备连接，用于判断所述渐进式增强图像中的目标轮廓；差异化滤波设备，分别与所述模板选择设备和所述轮廓检测设备连接，用于对组成所述目标轮廓的每一个轮廓像素，基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略，所述基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略包括：当中值滤波窗口内的目标像素数量大于等于中值滤波窗口内的非目标像素数量时，取各个目标像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值，当中值滤波窗口内的目标像素数量小于中值滤波窗口内的非目标像素数量时，取各个非目标像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值；其中，所述差异化滤波设备还用于对所述渐进式增强图像中不属于所述目标轮廓的每一个非轮廓像素，基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的所有像素的像素值的均值作为所述非轮廓像素的像素值；所述差异化滤波设备输出差异化滤波图像；所述被罩识别设备与所述差异化滤波设备连接，用于接收差异化滤波图像，基于所述预设被罩灰度阈值范围从所述差异化滤波图像中识别并分割出被罩子图像，并在所述被罩子图像占据所述差异化滤波图像的比例大于等于预设比例阈值时，发出存在被罩信号。更具体地，在所述被罩缺陷在线分析装置中，还包括：FLASH存储芯片，用于预先存储预设干扰幅值阈值。更具体地，在所述被罩缺陷在线分析装置中：所述FLASH存储芯片还用于存储所述预设被罩灰度阈值范围。更具体地，在所述被罩缺陷在线分析装置中：所述预设被罩灰度阈值范围包括被罩灰度上限阈值和被罩灰度下限阈值。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为根据本专利技术实施方案示出的被罩缺陷在线分析装置的结构方框图。附图标记：1被罩识别设备；2缺陷检测设备；3无线收发设备具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的被罩缺陷在线分析装置的实施方案进行详细说明。双人普通被罩尺寸如下：就以床单为230*250CM的四件套为例，扑在1.5米的床上，两边各垂50CM，床脚面上垂30CM。245*250CM的就是两边垂50CM，床脚垂45CM。一般这种尺寸的床单都会是圆角设计了，要不然就会有两个角拖在地上了。同样，230*250尺寸的用在1.8米的床上，就是两边各垂35公分，床脚面上垂30公分。这种尺寸用于1.8米床是否合适主要取决于您选择的被子的尺寸。如果是200*230的，就是很合适的；如果是220*240或其他尺寸的，就要另选规格了。当前，缺乏被罩的有效检测机制以及被罩缺陷的有效检测，从而导致劣质品频繁出现在市场上。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种被罩缺陷在线分析装置，具体实施方案如下。图1为根据本专利技术实施方案示出的被罩缺陷在线分析装置的结构方框图，所述装置包括被罩识别设备、缺陷检测设备和无线收发设备，所述被罩识别设备用于识别检验台上的对象是否为被罩，所述缺陷检测设备与所述被罩识别设备连接，用于在检验台上的对象为被罩时，检测检验台上的被罩是否存在缺陷。其中，所述无线收发设备分别与所述被罩识别设备和所述缺陷检测设备连接，用于无线发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种被罩缺陷在线分析装置，包括被罩识别设备、缺陷检测设备和无线收发设备，所述被罩识别设备用于识别检验台上的对象是否为被罩，所述缺陷检测设备与所述被罩识别设备连接，用于在检验台上的对象为被罩时，检测检验台上的被罩是否存在缺陷；其中，所述无线收发设备分别与所述被罩识别设备和所述缺陷检测设备连接，用于无线发送所述被罩识别设备的识别结果，还用于无线发送所述缺陷检测设备的检测结果；其中，所述缺陷检测设备在检验台上的对象为被罩，从省电模式切换到工作模式。

【技术特征摘要】
1.一种被罩缺陷在线分析装置，包括被罩识别设备、缺陷检测设备和无线收发设备，所述被罩识别设备用于识别检验台上的对象是否为被罩，所述缺陷检测设备与所述被罩识别设备连接，用于在检验台上的对象为被罩时，检测检验台上的被罩是否存在缺陷；其中，所述无线收发设备分别与所述被罩识别设备和所述缺陷检测设备连接，用于无线发送所述被罩识别设备的识别结果，还用于无线发送所述缺陷检测设备的检测结果；其中，所述缺陷检测设备在检验台上的对象为被罩，从省电模式切换到工作模式。2.如权利要求1所述的被罩缺陷在线分析装置，其特征在于：所述缺陷检测设备在检验台上的对象为非被罩的其他对象时，从工作模式切换到省电模式。3.如权利要求2所述的被罩缺陷在线分析装置，其特征在于，还包括：枪式摄像机，用于对检验台上的对象所在场景进行实时高清图像数据采集，以获得并输出高清场景图像；直方图处理设备，与所述枪式摄像机连接，用于接收高清场景图像，对所述高清场景图像执行灰度直方图处理，以获得所述高清场景图像的灰度直方图。4.如权利要求3所述的被罩缺陷在线分析装置，其特征在于，还包括：去干扰处理设备，与所述直方图处理设备连接，用于获取所述灰度直方图中的纵坐标方向上的多个峰值，将多个峰值中幅值小于等于预设干扰幅值阈值的峰值都作为干扰峰值，从多个峰值中去除各个干扰峰值以获得一个或多个参考峰值。5.如权利要求4所述的被罩缺陷在线分析装置，其特征在于，还包括：阈值选择设备，与所述去干扰处理设备连接，用于对一个或多个参考峰值进行求平均值处理以获得平均化峰值，将所述灰度直方图中，纵坐标方向上的值接近所述平均化峰值所对应的横坐标上的灰度等级作为二值化阈值。6.如权利要求5所述的被罩缺陷在线分析装置，其特征在于，还包括：二值化处理设备，分别与所述直方图处理设备和所述阈值选择设备连接，用于高清场景图像中的每一个像素的像素值，将像素值大于等于所述二值化阈值的，将其像素值作为255，将像素值小于所述二值化阈值的，将其像素值作为0，以获得二值化图像；渐进式增强设备，用于接收二值化图像，基于预设目标灰度阈值范围确定所述二值化图像中的每一个像素是否属于目标像素，将所述二值化图像中的所有目标像素组成初步目标区域，提高所述二值化图像中初步区域的所有像素的灰度值等级以获得对比度提高图像，增强所述对比度提...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱林清，
申请(专利权)人：朱林清，
类型：发明
国别省市：河北,13